ScribeWizard

Scribewizard: генерировать организованные заметки из аудио
Использование Groq, Whisper и Llama3

Обзор • Особенности • QuickStart • Внесение

scribeizard.demo.jul31.mov

Демонстрация Scribeizard быстрое транскрипцию звука и генерации структурированных нот

Обзор

Scribeizard - это приложение для потока, которое устраняет создание структурированных лекционных заметок путем итеративно структурирования и генерации нот из транскрибированных аудио -лекций с использованием API Whisper Groq. Приложение смешивает Llama3-8B и Llama3-70B, используя большую модель для создания структуры заметок и более быстрой из двух для создания контента.

Функции

• Создать структурированные ноты с использованием транскрибированного звука с помощью Whisper-Large и Text от Llama3
• ⚡ Молновая скорость транскрибирования звука и генерации текста с помощью GROQ
• Стратегически переключатели со скаффолдом между Llama3-70B и Llama3-8B сбалансировать скорость и качество
• Стиль разметки создает эстетические заметки в приложении Streamlit, которые могут включать таблицы и код
• Позволяет пользователю загружать текст или файл PDF со всем содержимым примечаний

Пример сгенерированных примечаний:

Пример	Ссылка на YouTube
Трансформаторы объяснены Google Cloud Tech	https://www.youtube.com/watch?v=szoraj4i-sa
Сущность исчисления от 3blue1brown	https://www.youtube.com/watch?v=wuvtyaankzm

Как и во всех генеративных ИИ, контент может включать неточную информацию или информацию о заполнителе. Scribeizard находится в бета -версии, и все отзывы приветствуются!

---

QuickStart

Важный

Чтобы использовать Scribeizard, вы можете использовать размещенную версию на scribeizard.streamlit.app. В качестве альтернативы, вы можете запустить Scribeizard локально с помощью инструкции QuickStart.

Размещено на потоковой линии:

Для использования Scribeizard вы можете использовать хостированную версию на scribeizard.streamlit.app

Бежать на местном уровне:

Альтернатива, вы можете запустить Scribeizard локально с потоковой личкой.

Шаг 1

Во -первых, вы можете установить свой ключ API Groq в переменных среды:

 export GROQ_API_KEY="gsk_yA..."

Это необязательный шаг, который позволяет пропустить настройку клавиши Groq API позже в приложении Streamlit.

Шаг 2

Затем вы можете настроить виртуальную среду и установить зависимости.

 python3 -m venv venv

 source venv/bin/activate

 pip3 install -r requirements.txt

Шаг 3

Наконец, вы можете запустить приложение Streamlit.

 python3 -m streamlit run main.py

Подробности

Технологии

• Поток
• Llama3 на Groq Cloud
• Whisper-Large на Groq Cloud

Ограничения

Scribeizard может генерировать неточную информацию или содержание заполнителей. Его следует использовать для создания заметок только для развлекательных целей.

Внося

Улучшения через PRS приветствуются!

Изменение

v0.1.0

Этот релиз является первоначальным выпуском базы кода приложения. Он включает в себя следующие функции:

Создать структурированные ноты с использованием транскрибированного звука с помощью Whisper-Large и Text от Llama3

⚡ Молновая скорость транскрибирования звука и генерации текста с помощью Groq

Стратегически переключатели со скаффолдом между Llama3-70B и Llama3-8B сбалансировать скорость и качество

Стиль разметки создает эстетические заметки в приложении Streamlit, которые могут включать таблицы и код

Позволяет пользователю загружать текст или файл PDF со всем содержимым примечаний

Будущие функции:

• Создайте сводную версию транскрипта, превращая в разделы N символов.
• Разрешить загрузку нескольких аудиофайлов