mac_computer_use

Использование антропного компьютера (для Mac)

Использование антропного компьютера - это бета -антропная функция, которая управляет изображением Docker с Ubuntu и управляет им. Эта вилка позволяет вам запускать ее на MacOS, обеспечивая прямое управление системой через собственные команды и утилиты MacOS.

Осторожность

Это идет с очевидными рисками. Антропический агент может контролировать все на вашем Mac. Пожалуйста, будьте осторожны. Новая модель Sonnet's Sonnet от Anpropic 3.5 отказывается делать небезопасные вещи, такие как покупка предметов или загружать нелегальный контент.

Функции

• Нативное взаимодействие с графическим интерфейсом macOS (не требуется Docker)
• Захват экрана с использованием собственных команд macOS
• Управление клавиатурой и мышью через Cliclick
• Поддержка многократного поставщика LLM (антроп, коренная порода, вершина)
• Интерфейс на основе потока
• Автоматическое масштабирование разрешения экрана
• Возможности взаимодействия и редактирования файловой системы

Предварительные условия

• Macos Sonoma 15,7 или позже
• Python 3.12+
• Homebrew (для установки дополнительных зависимостей)
• Cliclick ( brew install cliclick ) - Требуется для управления мыши и клавиатурой

Инструкции по настройке

1. Клонировать хранилище и перейдите к нему:

git clone https://github.com/deedy/mac_computer_use.git
cd mac_computer_use

2. Создать и активировать виртуальную среду:

python3.12 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Запустите скрипт настройки:

chmod +x setup.sh
./setup.sh

4. Установите требования Python:

pip install -r requirements.txt

Запуск демонстрации

Установите свою среду и ключ API API

1. В файле .env добавить:

 API_PROVIDER=anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=<key>
WIDTH=800
HEIGHT=600
DISPLAY_NUM=1

Установите размеры экрана (рекомендуется: оставаться в пределах разрешения XGA/WXGA) и поместите ключ из антропной консоли.

2. Запустите приложение Streamlit:

streamlit run streamlit.py

Интерфейс будет доступен по адресу http: // localhost: 8501

Соображения размера экрана

Мы рекомендуем использовать одну из этих решений для оптимальной производительности:

• XGA: 1024x768 (4: 3)
• WXGA: 1280x800 (16:10)
• FWXGA: 1366x768 (~ 16: 9)

Более высокие разрешения будут автоматически увеличены до этих целей для оптимизации производительности модели. Вы можете установить разрешение, используя переменные среды:

 export WIDTH=1024
export HEIGHT=768
streamlit run streamlit.py

Важный

Бета -API, используемый в этой справочной реализации, может быть изменена. Пожалуйста, обратитесь к примечаниям по выпуску API для самой современной информации.