prompt engineering note
1.0.0
CHATGPT Quate Quate Engineering Learning Notes для разработчиков (CHATGPT Engineering Learning Notes для разработчиков)
Краткий курс кратко представляет, как работают языковые модели, предоставляют лучшие советы для технических практик и показывает, как применять API языковой модели к приложениям для различных задач. Кроме того, курс содержит примеры кода ноутбука Jupyter, и вы можете напрямую использовать ключ API, предоставленный OpenAI для получения результатов, чтобы вы могли испытать его без учетной записи.
В Chatgpt resmge Engineering для разработчиков вы можете узнать, как быстро создавать новые мощные приложения, используя крупные языковые модели (LLM). С помощью API OpenAI вы сможете быстро создать способность изучать инновации и создавать ценность, которая была ранее дорогой, технической или просто невозможной.
Этот короткий курс, преподаваемый Иса Фулфорд (OpenAI) и Эндрю Нг (DeepLearning.ai), описывает, как работает LLM, обеспечивает лучшие практики для мгновенной инженерии и продемонстрирует, как LLM API используется для применений для различных задач, в том числе::
В этом курсе вы можете узнать два ключевых принципа для написания эффективных советов, а именно , как систематически проектировать советы и научиться создавать пользовательские чат -боты .
Все концепции иллюстрируются многочисленными примерами, которые могут быть использованы непосредственно в официальной ноутбуке Jupyter для практического опыта в инженерии в реальном времени.
Главы курса
Этот проект представляет собой компиляцию учебных заседаний для курсов для разработчиков.
1. Используйте Propt+Chatgpt, чтобы Machine Trustlie исходный текст содержания курса (полный текст переводится и генерируется CHATGPT, а каждая глава содержит сравнение китайско-английского языка);
2. Используйте Propt+CHATGPT, чтобы суммировать и расширить примечания (в конце каждого раздела прикреплен эффект резюме CHATGPT);
3. Соответствующий код Jupyterbook в процессе практики был разобрался по адресу: jb_code (можно запустить в локализованной среде развертывания);
4. Сделайте сценарий команды Shell CLI на основе кода ноутбука (обновленный)
python source/cli/cli_py.py --prompt " hello chatgpt " --model " gpt-3.5 " 
5. Список проектов, связанных с потрясающими проектами подсказки (в рамках обновления): https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/projects/index.html
6. Toy Project: загрузите реализацию Chatgpt для создания крошечной GPT (реализуйте простую модель GPT с нуля)
... ...
