Рекомендуемая система с использованием системы Python с Python
Описание данных каждого файла
Описание каждого файла было размещено на https://lsjsj92.tistory.com/ blog. Обратите внимание, что подробный адрес находится в верхней части каждого файла.
1. Рекомендованная система базовая
- Рекомендационная система базового типа Введение: Теория
- Фильтрация на основе контента
- Совместная фильтрация
2. Рекомендованная система базовой с фильтрацией на основе контента Python -1
- Реализация фильтрации на основе контента с использованием Python
- Использование набора данных фильмов в Kaggle
3. Рекомендованная система базовая с Python -2 совместной фильтрацией
- Реализация совместной фильтрации с использованием Python
- Набор данных фильмов, набор данных Movieelens
4. Рекомендованная система базовая с факторизацией матрицы Python -3
- Реализация факторизации матрицы и теоретическое описание с использованием Python
- Набор данных фильмов, набор данных Movieelens
5. Naver News рекомендуется
- Примените систему рекомендаций, используя данные NAVER News
- Используйте методы встраивания, такие как DOC2VEC
6. Система рекомендаций глубокого обучения
- Код пример использования рекомендаций на основе глубокого обучения пример примера использования системы
- Кера используют
7. Система широкой и глубокой рекомендации
- Модель системы реализации на основе широкой и глубокой бумаги
- Реализовано при сохранении только концепции
- Используйте кера
8. Простая система рекомендации книг с керасом
- Простая реализация системы рекомендаций с использованием книжных данных в Kaggle
- Основной рекомендуемый код модели, который можно сделать с помощью керов
9. Рекомендованная система с использованием CHATGPT
- Рекомендуемая система с использованием CHATGPT
- https://lsjsj92.tistory.com/657
10. LLM на основе объяснения Recsys
- Предоставить возможность объяснения системы рекомендаций с использованием LLM
- Langchain, GPT-4O
- https://lsjsj92.tistory.com/670
