Обратная техника является относительно новой дисциплиной для разработки и оптимизации подсказок для эффективного использования языковых моделей (LMS) для применения по различным темам применения и исследований. Навыки инженерии советов помогают лучше понять способности и ограничения крупных языковых моделей (LLMS). Исследователи используют оперативную технику для улучшения способности LLMS на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопрос, ответ и арифметические рассуждения. Разработчики используют быстрое разработку для разработки мощных и эффективных технологий быстрого взаимодействия с LLMS и другими инструментами.
Используемый высоким интересом к разработке LLMS, мы создали это новое руководство по проектированию советов, которое содержит все последние документы, руководства по исследованиям, лекции, ссылки и инструменты, связанные с инженерией советов.
Счастливые советы!
Присоединяйтесь к нашему разногласию
Следите за нами в Твиттере
Подписаться на нашу рассылку
Мы продемонстрировали 1-часовую лекцию, детализирующие советы, приложения и инструменты.
Если вы работаете с этим руководством, пожалуйста, обратитесь к нам следующим образом:
@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022,
author = {Saravia, Elvis},
journal = {https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide},
month = {12},
title = {{Prompt Engineering Guide}},
year = {2022}
}
Если есть недостающий контент, откройте PR. Мы очень приветствуем ваши отзывы и предложения, просто задавайте вопросы!