logfire

Pydantic Logfire - несложная наблюдение

От команды, стоящей за Pydantic, Logfire - это платформа наблюдения, основанная на том же убеждении, что и наша библиотека с открытым исходным кодом - что самые мощные инструменты могут быть просты в использовании.

Что отличает logfire:

• Простая и мощная: панель мониторинга Logfire проста по сравнению с мощностью, которую она обеспечивает, гарантируя, что вся ваша команда инженеров на самом деле ее будет использовать.
• Logfire, ориентированная на Python-центр: от богатого отображения объектов Python, до телеметрии с петлей событий, до профилирования кода Python и базы данных, Logfire дает вам непревзойденную видимость в поведение вашего приложения Python.
• SQL: Запросите ваши данные, используя стандартный SQL - все элементы управления и (для многих) ничего нового для изучения. Использование SQL также означает, что вы можете запросить свои данные с существующими библиотеками запросов BI и базы данных.
• Opentelemetry: Logfire - это самоуверенная обертка вокруг OpenElemetry, позволяющая использовать существующие инструменты, инфраструктуру и инструменты для многих общих пакетов Python и обеспечение поддержки практически любого языка.
• Pydantic Integration: Понимайте данные, проходящие через ваши модели Pydantic и получайте встроенную аналитику по проверке.

Смотрите документацию для получения дополнительной информации.

Не стесняйтесь сообщать о проблемах и задавать любые вопросы о Logfire в этом репозитории!

Этот репо содержит Python SDK для logfire и документации; Серверное приложение для записи и отображения данных является закрытым исходным кодом.

Используя logfire

Это очень краткий обзор того, как использовать Logfire, документация имеет гораздо более подробную информацию.

Установить

pip install logfire

(узнать больше)

Аутентификация

logfire auth

(узнать больше)

Ручное отслеживание

Вот простой ручной трассировку (aka logging) Пример:

 import logfire
from datetime import date

logfire . info ( 'Hello, {name}!' , name = 'world' )

with logfire . span ( 'Asking the user their {question}' , question = 'age' ):
    user_input = input ( 'How old are you [YYYY-mm-dd]? ' )
    dob = date . fromisoformat ( user_input )
    logfire . debug ( '{dob=} {age=!r}' , dob = dob , age = date . today () - dob )

(узнать больше)

Интеграция

Или вы также можете избежать ручных инструментов и вместо этого интегрировать со многими популярными пакетами, вот пример интеграции с FastAPI:

 import logfire
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI ()

logfire . configure ()
logfire . instrument_fastapi ( app )
# next, instrument your database connector, http library etc. and add the logging handler

class User ( BaseModel ):
    name : str
    country_code : str

@ app . post ( '/' )
async def add_user ( user : User ):
    # we would store the user here
    return { 'message' : f' { user . name } added' }

(узнать больше)

Logfire дает вам представление о том, как ваш код работает так:

Вклад

Мы хотели бы, чтобы кто -нибудь заинтересован в том, чтобы внести свой вклад в SDK и документацию Logfire, см. Руководство по применению.

Сообщение об уязвимости безопасности

Смотрите нашу политику безопасности.