GPT Synthesizer

GPT Synthesizer

Совместно реализовать весь программный проект с помощью ИИ.

GPT-Synthesizer проводит вас через заявление о проблеме и исследует пространство дизайна с вами в рамках тщательно модерированного процесса собеседования. Если вы понятия не имеете, с чего начать и как описать ваш программный проект, GPT Synthesizer может быть вашим лучшим другом.

Что делает GPT Synthesizer уникальным?

Философия дизайна синтезатора GPT основана на ядре и довольно противоречит, считая, что одной подсказки недостаточно для создания полной кодовой базы для сложного программного обеспечения. В основном это связано с тем, что даже при наличии мощных LLMS все еще есть много важных деталей в спецификации дизайна, которые не могут быть эффективно захвачены в одну подсказку. Попытка включить все детали в одну подсказку, если не невозможно, вызовет потерю эффективности двигателя LLM. Синтезатор GPT, работающий от Langchain, отражает спецификацию дизайна, шаг за шагом, посредством диалога, направленного AI, который исследует пространство дизайна с пользователем.

GPT Synthesizer интерпретирует первоначальную подсказку в качестве описания высокого уровня задачи программирования. Затем, благодаря процессу, который мы назвали «Синтез быстрого синтеза», GPT Synthesizer собирает начальную подсказку в несколько компонентов программы, которые пользователь может понадобиться для реализации. Этот шаг, по сути, превращает «неизвестных неизвестных» в «известных неизвестных», что может быть очень полезным для начинающих программистов, которые хотят понять общий поток желаемой реализации. Затем GPT Synthesizer и пользователь совместно узнают детали дизайна, которые будут использоваться при реализации каждого компонента программы.

Различные пользователи могут предпочесть разные уровни интерактивности в зависимости от их уникального набора навыков, их уровня опыта, а также сложности поставленной задачи. GPT Synthesizer отличается от других инструментов генерации кодов на основе LLM, обнаружив правильный баланс между участием пользователей и автономией ИИ.

Установка

• pip install gpt-synthesizer

• Для развития:

  • git clone https://github.com/RoboCoachTechnologies/GPT-Synthesizer.git
  • cd GPT-Synthesizer
  • pip install -e .

Использование

GPT Synthesizer прост в использовании. Это предоставляет вам интуитивно понятный помощник искусственного интеллекта в вашем интерфейсе командной строки. Он также предоставляет интуитивно понятный пользовательский интерфейс с использованием Streamlit. GPT Synthesizer использует gpt-3.5-turbo-16k от OpenAI в качестве LLM по умолчанию.

Приложение Streamlit :

• Запустите синтезатор GPT, вводя gpt-synthesizer-streamlit в терминале.
• Введите свой ключ API OpenAI в боковой панели
• Выберите модель, которую хотите использовать на боковой панели

Демонстрация:

• GPT-Synthesizer Release v0.0.4 Demo: калькулятор

Интерфейс командной строки :

• Настройка ключа API OpenAI: export OPENAI_API_KEY=[your api key]
• Запустите синтезатор GPT, вводив gpt-synthesizer в терминале.

Демо:

• GPT-Synthesizer Release v0.0.2 Демонстрация: змея игра
• GPT-Synthesizer Release v0.0.3 Демо: игра Tic-Tac-Toe
• GPT-Synthesizer короткая демонстрация: как установить
• GPT-Synthesizer короткая демонстрация: как добавить/удалить компоненты

Как это работает :

• Кратко опишите свою задачу программирования и язык реализации:
  • Programming task: *I want to implement an edge detection method from a live camera feed.*
  • Programming language: *python*
• GPT Synthesizer проанализирует вашу задачу и предложит набор компонентов, необходимых для реализации.
  • Вы можете добавить больше компонентов, перечислив их в кавычках: Components to be added: *Add 'component 1: what component 1 does', 'component 2: what component 2 does', and 'component 3: what component 3 does' to the list of components.*
  • Вы можете удалить любой избыточный компонент аналогичным образом: Components to be removed: *Remove 'component 1' and 'component 2' from the list of components.*
• После того, как вы закончите с изменением списка компонентов, GPT Synthesizer начнет задавать вопросы, чтобы найти все детали, необходимые для реализации каждого компонента.
• Когда GPT Synthesizer узнает о ваших конкретных требованиях для каждого компонента, он напишет код для вас!
• Вы можете найти реализацию в каталоге workspace . Для прозрачности пользовательский интерфейс поставит путь и содержание workspace на боковой панели.

Сделайте свой собственный синтезатор GPT!

Код GPT Synthesizer легко читать и понять. Любой может настроить код для конкретного приложения. Кодовая база тесно интегрирована с Langchain, позволяя использовать различные инструменты, такие как поиск в Интернете и векторные базы данных.

Иерархическая стратегия GPT Synthesizer по созданию кодовой базы позволяет Openai's GPT3.5 быть жизнеспособным вариантом для Backend LLM. Мы считаем, что GPT3.5 обеспечивает хороший компромисс между стоимостью и контекстуальным пониманием, в то время как GPT4 может быть слишком дорогим для многих вариантов использования. Тем не менее, переход на другой LLM станет простым благодаря интеграции Langchain.

Дорожная карта

GPT Synthesizer будет активно поддерживаться как проект с открытым исходным кодом. Мы приветствуем всех внести свой вклад в наше сообщество строительных систем для генерации кода человека в петле!

Вот (не эксплуатирующий) список наших планов на будущее для синтезатора GPT:

• Дополнительный шаг в генерации кода, который обеспечивает создание основной/входной точки. Эта функция уже была реализована для языка Python.
• Создание инструкций по настройке на основе языка программирования, например, CMakelists.txt для c ++ и setup.py + requirements.txt для python.
• Добавление тестов и тестирования сценариев.

Дополнительные документации и статьи

Заглядывая в GPT-синтезатор и идею генерации кода на основе LLM

Контакт

Для предпринимательских запросов, таких как консалтинговые или контрактные работы, пожалуйста, свяжитесь с [email protected].