Хотя SEO уже не является чем-то необычным в Китае и даже превратилось в целую индустрию, в отрасли до сих пор не существует научного и систематического метода анализа. Причина, вероятно, связана с особенностями индустрии поисковой оптимизации. Поисковые системы строго охраняют свои алгоритмы и публикуют только рекомендации, причины которых трудно понять. Так много SEO-специалистов играют в игру, в которой они никогда не знают конкретных правил, что является источником путаницы в этой отрасли.
Я неоднократно подчеркивал важность «Руководства по обеспечению качества веб-сайтов Google», поскольку это единственные правильные правила, которые поисковые системы сообщают владельцам веб-сайтов. Если вы даже не освоите эти правила, то я не уверен, что вы сможете им следовать. чтобы получить более авторитетное руководство. Но в реальном бою, хотя вы хорошо прочитали это «Руководство» и уже знаете правила поисковых систем лучше многих людей, недостаточно просто знать это. Комплекс научных и системных методов анализа может помочь вам идти дальше.
Я думаю, что после стольких лет развития SEO больше не должно быть такого метода анализа, который основан на перцептивном анализе для SEO. В этом методе анализа обычно используется следующее утверждение: «Что, по моему мнению, сделает поисковая система?» Например: я думаю, что поисковые системы не такие уж и глупые, и они определенно справятся с этим, я думаю, поисковые системы будут рассматривать этот фактор как один из факторов ранжирования... Если вы полагаетесь на перцептивный анализ для SEO, то кривая изменения вашего SEO-трафика также очень перцептивна. Конечно, не следует высказывать беспочвенные предположения и слухи. Например: гадать, что будут делать поисковые системы, без теоретической основы, или слепо следовать речам соответствующих сотрудников поисковых систем и авторитетных фигур.
Поскольку поисковая система не сообщает нам конкретный алгоритм, как мы можем установить этот научный и систематический метод анализа? Ответ таков: начните с теории, в правильности которой вы уверены, и постепенно развивайте ее на практике.
Процесс анализа в предыдущей статье «Как скорость загрузки веб-страницы влияет на SEO-эффекты» был основан на анализе известной теории, а затем мы получили еще один точный фактор, влияющий на SEO-трафик. В этом процессе теория, в которой я уверен, верна: сканер поисковой системы должен просканировать эту страницу, прежде чем у него появится возможность включить веб-страницу. Согласно следующему анализу данных в статье, можно сделать вывод, что скорость загрузки веб-страницы сильно повлияет на SEO-трафик.
Затем проанализируйте, какие меры могут повлиять на скорость загрузки веб-страниц? Сетевая среда, серверное оборудование и сама CMS могут влиять на скорость загрузки веб-страницы. Оптимизация любого из них может улучшить скорость загрузки веб-страницы. Сразу можно сделать вывод, что сетевое окружение влияет на SEO-трафик, серверное оборудование влияет на SEO-трафик, а скорость самой CMS влияет на SEO-трафик.
Далее проанализируйте, что можно сделать для оптимизации самой CMS? Включение сжатия Gzip, объединение файлов CSS и JS, сокращение DNS-запросов, включение кэширования и т. д. — все это может оптимизировать скорость самой CMS. ...Эти вещи кажутся такими знакомыми, потому что эти предложения были вам даны в разделе «Производительность веб-сайта» в «Инструментах Google для веб-мастеров». Однако в соответствии с приведенным выше процессом анализа мы можем знать, что все оптимизации, упомянутые в разделе «Производительность веб-сайта», являются оптимизациями самой CMS и не упоминают оптимизацию сетевой среды и серверного оборудования. Просто вы уверены, что эти два фактора действительно влияют на SEO-трафик. Если однажды в «Google Blackboard» или официальном блоге Google появится статья (вам нужно обойти брандмауэр), рассказывающая, как выбрать хорошего провайдера хостинга серверов, не удивляйтесь, ведь вы уже знаете, почему. Google всегда использовал этот метод, чтобы подсказать вам, как оптимизировать те или иные факторы, но, с их точки зрения, они не объяснят вам подробно, почему им следует это делать.
Благодаря анализу данных мы также можем узнать, кто оказывает большее влияние, а кто меньшее.
Таким образом, шаг за шагом могут развиваться многие факторы здравого смысла. Этот процесс анализа является очень научным. Вы можете очень ясно объяснить принципы как себе, так и другим. И в этом эволюционном процессе вы обнаружите, что у вас появляется все больше возможностей контролировать SEO-трафик. Каждый шаг эволюции означает, что вы знаете немного больше о поисковых системах, ваша структура знаний в области SEO немного улучшилась, и в то же время ваша способность контролировать SEO-трафик стала сильнее. В то же время вы обнаружите, что у вас становится все меньше и меньше конфликтов с веб-дизайнерами и инженерами, потому что хорошее SEO не позволит интересам SEO, веб-дизайнеров и инженеров конфликтовать.
Структура знаний, управляемость SEO, взаимоотношения между отделами
Если вы испытали множество таких процессов анализа, это определенно разрушит исходную структуру знаний SEO многих людей. Потому что многие из методов SEO, которые были распространены в прошлом, были в основном основаны на перцептивном анализе, без объяснения того, почему их следует делать, без поддержки данных или даже теоретической поддержки, поэтому они упустили суть. В «Библиотеке сегментации и индексирования слов» я сказал, что вещи, которые вы можете считать деталями, на самом деле являются ключевыми моментами, а вещи, которые вы считаете ключевыми, на самом деле можно игнорировать.
Итак, какие возможности позволяют вам проводить такой процесс анализа в повседневной SEO-работе?
Я не знаю, помните ли вы еще четыре способности, которые я упомянул в статье «Как изучить SEO».
1. Понять технологии и принципы, связанные с поисковыми системами. Вы можете фундаментально понять поисковые системы, определить множество теорий, которые должны быть верными, и найти множество подсказок, заслуживающих анализа.
2. Понять технологии, связанные с созданием веб-сайтов. Это позволит вам узнать, какие факторы на веб-сайте могут повлиять на те или иные аспекты поисковой системы и какие методы использовать для решения проблемы.
3. Возможность анализа данных. Вы можете понять, как различные существующие факторы влияют на SEO-трафик, и положиться на эту способность для анализа большего количества факторов. Научный и систематический процесс SEO-анализа неотделим от поддержки данных от начала до конца.
4. Поймите, в какой поисковой системе вы хотите ранжироваться. Как бы вы ни старались, все равно останутся некоторые проблемы, которые невозможно понять ни статистически, ни теоретически. У каждой поисковой системы, как и у людей, есть определенный темперамент. Вы можете получить ответ, зная эту поисковую систему. В то же время понимание этой поисковой системы может дать вам больше факторов, которые можно проанализировать.
Наконец, этот метод научного и систематического SEO-анализа, основанный на здравом смысле, может контролировать SEO-трафик лучше, чем понимание алгоритмов некоторых поисковых систем.
Многие люди могут опровергнуть эту точку зрения. Например, некоторое время назад мой друг сказал мне, что основатель внешнеторгового сайта B2C пришел из Google, поэтому они должны уметь хорошо работать в области SEO. Я сказал, что это невозможно. Только те, кто сам занимался поисковыми системами, поймут, почему. Например: веб-сайт Alibaba B2B также можно рассматривать как поисковую систему. Я знаю правила сортировки. Но если вы дадите мне веб-сайт продавца и попросите меня получить трафик на Alibaba, прежде чем появится научный и систематический метод, я это сделаю. определенно сделано не очень хорошо. Поскольку алгоритм поисковых систем — это не сложение, вычитание, умножение и деление, не сочетание того и другого фактора приведет к хорошему трафику. Разработчики поисковых систем знают вес того или иного фактора и приблизительные результаты, которые могут быть получены, но они не могут контролировать конкретные результаты. В противном случае люди в Baidu не искали бы тысячи слов каждый день, чтобы проверить точность результатов поиска. Частично успех Google объясняется тем, что Yahoo приняла на вооружение ее поисковую технологию, которая позволила Google накопить большое количество данных, отработать и улучшить свои алгоритмы.
Более того, в поисковых системах лишь горстка людей знает вес каждого фактора. Большинство инженеров, разрабатывающих поисковые системы, отвечают за конкретную задачу, оптимизируя и решая конкретную проблему, например, инженеры, ответственные за поисковые роботы. работа над повышением эффективности сканеров, а инженеры, ответственные за дедупликацию контента, сокращают дублирование контента в индексе. Даже инженеры, проектировавшие эту поисковую систему, такие, не говоря уже о человеке из филиала в другой стране. В противном случае многие ушедшие в отставку инженеры из Baidu и Google давно бы слили алгоритм.
Если вы сможете создать небольшую поисковую систему с использованием программ с открытым исходным кодом, вы сможете лучше понять эту проблему. Даже если вы сами настроите алгоритм поисковой системы, вы не сможете предсказать последующие результаты поиска. И одно дело быть поисковой системой, а другое дело — привлекать трафик в поисковых системах. В противном случае Google не поймет, что исходная скорость загрузки веб-страницы влияет на SEO-трафик.
Источник статьи: http://www.semyj.com/archives/1032 Автор: Гопин