Быстрое развитие Интернета в 21 веке сделало жизнь людей все более удобной. Когда увеличивающееся количество информации ослепляет нас, появление поисковых систем позволяет нам быстро находить нужные ответы. Таким образом, зная больше об алгоритмах сегментации слов в поисковых системах, вы можете повысить шансы вашего сайта на отображение в поисковых системах. Прежде чем объяснять технологию сегментации китайских слов, давайте сначала разберемся с технологией полнотекстового поиска.
Технология полнотекстового поиска
Полнотекстовый поиск означает, что программа индексирования сканирует каждое слово в статье и устанавливает соответствующий индекс, записывая позицию и количество вхождений слова. Когда запрос делается через поисковую систему, программа поиска ищет индекс записи и возвращает его пользователю. Полнотекстовый поиск подразделяется на полнотекстовое индексирование по словам и полнотекстовое индексирование по словам. Полнотекстовый индекс на основе слов будет индексировать и записывать каждое слово в содержании. Этот метод имеет высокую скорость запоминания, но низкую точность, особенно для китайского языка. Иногда при поиске по слову Маркс отображаются результаты для Маркса. Полнотекстовое индексирование на основе слов записывает слово как единицу и может обрабатывать синонимы. Поисковые системы имеют собственный словарь. Когда пользователи выполняют поиск, поисковая система извлекает ключевые слова из словаря в виде элементов индекса, что может значительно повысить точность поиска.
Технология сегментации китайских слов
Все всегда были знакомы с Baidu, у которого есть собственная технология сегментации китайских слов. Обычно используются следующие методы: прямое максимальное сопоставление, обратное максимальное сопоставление, метод наилучшего сопоставления, метод экспертной системы и т. д. Среди них максимальное прямое сопоставление является наиболее часто используемым решением для сегментации слов. Оно использует механический алгоритм для сегментации китайских слов путем создания словаря и выполнения прямого максимального сопоставления. Например, если вы ищете «Где находится Пекинский университет?», многие из возвращаемых результатов представляют собой веб-страницы, содержащие такие слова, как Пекинский университет и Пекинский университет. Поисковая система использует прямое максимальное соответствие для оценки и рассматривает Пекинский университет как слово для определения. индексные записи и возврат. Конечно, прямое максимальное соответствие также имеет неполноту. Например, поисковые системы иногда не могут точно сегментировать слишком длинные слова или слова, связанные друг с другом до и после. Например, «при объединении в молекулы» будет возвращено как комбинация, компонент и субвремя, а иногда нам нужно ключевое слово «молекула».
Часто Baidu разделяет слова в соответствии с весом слов в своем словаре. Расчет веса основан на различных аспектах жизни и является относительно сложным. Поисковая система должна возвращать результаты, которые получают пользователи. Иногда веб-мастерам приходится опираться на основу создания веб-сайта. Думая о проблеме с точки зрения пользователя, на самом деле вы также рассматриваете проблему с точки зрения поисковой системы при определении целевых ключевых слов или ключевых слов с длинным хвостом. , вы можете выбирать их по принципу сегментации китайских слов, что позволяет свести к минимуму напрасные усилия.
Принципы сегментации слов постоянно меняются и обновляются. Мы должны продолжать учиться. Только овладев сутью, мы сможем уловить суть.
Эта статья взята из Shenzhen Website Construction. Исходный адрес: http://www.68160.com . Каждый может связаться со мной. В будущем я продолжу рассказывать вам о других технологиях сегментации слов, особенно о других. применение технологии сегментации китайских слов.
Спасибо компании Shenzhen Website Construction за ваш вклад.