Многие люди много раз упоминали в статьях о важности анализа данных для важного онлайн-продвижения, но большинство людей, которые плохо знакомы с онлайн-продвижением, думают, что анализ данных — это очень скучная вещь, поэтому многие онлайн-промоутеры часто не справляются с анализом данных. , а затем вслепую осуществляют онлайн-продвижение, что затрудняет получение лучших результатов и невысокую эффективность работы. Поскольку анализ данных очень важен для онлайн-продвижения, промоутеры часто его упускают из виду.
сбор данных
Сбор данных — очень простая вещь, но многие игнорируют ее из-за ее простоты. Далее Сяо Ху расскажет о своем собственном направлении сбора данных, надеясь помочь промоутерам веб-сайтов.
1. Соберите топ-100 веб-сайтов в смежных отраслях.
2. Собрать форумы с ежедневным объемом сообщений более 3000.
3. Собрать микрогруппы из более чем 500 человек из смежных отраслей на Tencent Weibo и Sina Weibo.
4. Собрать ТОП-10 QQ-пространств в смежных отраслях.
5. Собрать группы QQ с высокой активностью в смежных отраслях.
анализ данных
Сяо Ху говорил о направлении сбора данных выше. Конечно, после сбора квитанций мы должны начать создавать внешние ссылки. На самом деле это неправильно. Вам следует сначала научиться анализировать вновь собранные данные веб-сайта. Проанализируйте порог, позволяющий этому форуму публиковать внешние ссылки. Кроме того, какие форумы имеют действительные подписи, темы могут иметь гиперссылки, а ответы могут быть гиперссылками. Какие сайты имеют высокий вес Baidu и могут быстро собирать посты. Например, если вы соберете более 200 форумов, проанализируете данные и найдете 100 наиболее подходящих, а затем сделаете это, будет ли это более эффективно?
Если вы не сделаете эти анализы заранее и просто будете идти вперед вслепую, вы повсюду столкнетесь с препятствиями. Например, ваш аккаунт забанили, или вы долго работали над увеличением своих баллов, но отправленные вами внешние ссылки не действуют и т.п. Но если вы вначале проведете соответствующий анализ данных, вы избежите множества ошибок. В этом ценность анализа данных для онлайн-продвижения.
Если не указано иное, все статьи являются оригинальными творениями блога Сяо Ху, а авторские права принадлежат лично Ху Ибо. Пожалуйста, укажите источник для перепечатки, спасибо.
URL этой статьи: http://huyibo.com/post/81.html .
Ответственный редактор: Чэнь Лун Личное пространство автора Ху Ибо