На факультетах иностранных языков искусственный интеллект действительно широко используется. Например, если ученики младших классов хотели понять значение слова на ранних этапах обучения, они могли найти его только в словаре. Теперь с помощью инструментов искусственного интеллекта вы сможете быстро понять значение соответствующего слова. Когда старшеклассники пишут рефераты, вспомогательная роль искусственного интеллекта более очевидна и распространена.
Однако влияние современного искусственного интеллекта на предметы иностранных языков и преподавание иностранных языков ограничено и не окажет фундаментального влияния на такие предметы, как литература и лингвистика. Его сила отражается в способности делать выводы на основе существующих знаний, а не в способности создавать знания. Если вся статья генерируется искусственным интеллектом, не только язык, но даже мнения предоставляются машиной, учителя могут сказать это с первого взгляда.
Хотя учащиеся в большей или меньшей степени будут использовать инструменты искусственного интеллекта для облегчения обучения, масштабы и возможности их использования ими неравномерны. Я считаю, что правильное использование инструментов искусственного интеллекта требует независимого мышления. Если на этапе письма возникает необходимость улучшить выражение, изменения можно внести с помощью машины.
Поэтому в педагогической практике я не против того, чтобы студенты использовали искусственный интеллект для помощи в обучении. Во время промышленной революции машины повысили эффективность производства в текстильной промышленности. Можете ли вы запретить их использование? Фактически, в прошлом, когда не было искусственного интеллекта, если возникала необходимость подачи и публикации иностранной статьи, некоторые авторы также обращались к профессиональным организациям для ее доработки и доработки. В настоящее время машины в этом отношении обладают такими же возможностями, как и люди, экономя много времени, энергии и экономических затрат.
Однако это не означает, что машины могут заменить человеческое мышление, и это не меняет инструментальную природу машин. В традиционных ситуациях обучения, будь то диалог между учителями и учениками или диалог между учениками, это просто разговоры между людьми. Искусственный интеллект открыл новый режим диалога — диалог человека и машины. Это качество, которым должны овладеть студенты, а также незаменимая способность для людей как пользователей инструментов в эпоху искусственного интеллекта.
Во время занятий я буду тратить небольшую часть своего времени на то, чтобы инструктировать студентов, как использовать искусственный интеллект для редактирования статей. Например, сравнивая различные большие языковые модели, мы можем помочь студентам найти ту, которая им подходит. Я также возьму на себя инициативу поделиться некоторыми подсказками (словами-подсказками), чтобы учащиеся могли сравнить различия до и после внесения изменений. Если у них возникнут вопросы по поводу результатов модификации машины, они могут прийти и задать их мне. Таким образом, студенты проверяют свои работы более эффективно и точно.
Конечно, я потребую от студентов предоставить как первый черновой вариант, так и версию, модифицированную искусственным интеллектом, чтобы понять, каков их исходный уровень и насколько используется искусственный интеллект, чтобы обеспечить автономность написания статей.
При обучении устному диалогу искусственный интеллект может не только транскрибировать речь в текст, но и помочь учащимся быстро сформулировать собственные вопросы. В классе я также буду использовать искусственный интеллект, чтобы быстро отображать вместе разные выражения одной и той же темы, а также сравнивать и оценивать их. В прошлом, если учителя хотели реализовать такой вид сравнительного обучения, они могли только писать предложение за предложением на доске или печатать его в формате PPT, что затрудняло преобразование, организацию и отображение устных высказываний учащихся в реальном времени.
С точки зрения научных исследований, раньше, когда мы проводили лингвистические исследования, соответствующие переменные в корпусе можно было получить только посредством ручного аннотирования. Идеальная статья требует как минимум двух-трех тысяч корпусов. Ручное аннотирование очень громоздко и ошибки неизбежны. В настоящее время, если даны соответствующие инструкции, машина может быстро маркировать обычные переменные в корпусе. Многие исследования показали, что согласованность с маркировкой вручную высока, а эффективность научных исследований значительно повысилась.
Искусственный интеллект — это предметный синтез, в нем нет чувства предметного разделения. Высокоуровневое использование инструментов искусственного интеллекта может значительно снизить сложность проведения междисциплинарных исследований. Например, часто используются компьютерные статистические модели, будь то исследования в области гуманитарных и социальных наук или в области естественнонаучных исследований. Без искусственного интеллекта исследователи должны овладеть навыками программирования. Теперь, когда искусственный интеллект получает достаточно подробные подсказки и ведет эффективный диалог с машиной, он может помочь исследователям генерировать код.
Если посмотреть на более широкую область применения иностранных языков, то можно сказать, что искусственный интеллект действительно оказал определенное влияние на переводческую индустрию. Несмотря на это, перевод не был полностью заменен. Перевод с помощью искусственного интеллекта по-прежнему требует ручного управления. Этот вид проверки — это не только проверка языкового выражения, но и этическая проверка, призванная гарантировать, что переведенный контент соответствует социальной этике и общепринятым ценностям.
Искусственный интеллект не заменит наши специальности, а лишь повлияет на долю различных модулей в профессиональном обучении. В традиционной ситуации преподавания вам, возможно, придется выучить все, но теперь вы должны изучать это целенаправленно. Это означает, что искусственный интеллект не только повышает эффективность обучения, но и способствует динамическому балансу между различными учебными модулями.
Я думаю, что студентам не хватает не интеллектуального обучения, а методического обучения. Раньше колледжи и университеты могли вводить больше методологического обучения только на уровне магистратуры. Однако теперь, с популяризацией инструментов искусственного интеллекта, необходимо продвигать преподавание методологии на уровень бакалавриата, позволяя студентам освоить методы и понять. какие аспекты искусственного интеллекта являются интеллектом, которые можно заменить, а какие нельзя заменить. Вы должны изучать его интенсивно и на этой основе корректировать направление своего обучения.