Искусственный интеллект — это стратегическая технология, которая возглавляет новый виток научно-технической революции и промышленной трансформации и имеет сильный эффект «головного гуся». Каковы новые тенденции в развитии технологий искусственного интеллекта и как лучше использовать инструменты искусственного интеллекта? На недавно состоявшемся тематическом заседании Всемирного форума науки, технологий и развития 2024 года участвующие академики и эксперты провели дискуссии.
На встрече Цяо Хун, председатель Всемирной организации сотрудничества роботов и академик Китайской академии наук, представил десять передовых технологических тенденций искусственного интеллекта. Что касается общих технологий искусственного интеллекта, они включают небольшие данные и высококачественные данные, согласование человека и машины, границы использования искусственного интеллекта и модели этического надзора, а также модели интерпретируемости с точки зрения крупномасштабных моделей предварительного обучения, они включают масштаб; законы, полномодальные большие модели, искусственный интеллект. Научные исследования, основанные на интеллекте, включая воплощенные модели мозжечка и системы генеративного искусственного интеллекта, включая симуляторы мира.
С нетерпением ожидая тенденции развития технологий искусственного интеллекта, Ван Хайфэн, технический директор Baidu Group, считает, что более качественные и крупномасштабные данные и более крупные модели принесут более сильные возможности для улучшения больших языковых моделей и мультиязычных моделей; -модальная унификация больших моделей будет становиться все более практичной; технология агентов будет становиться все более зрелой, что будет способствовать взрывному росту приложений больших моделей.
«Искусственный интеллект полон потенциала. Развитие технологий сделало наш образ жизни более удобным, а также будет способствовать инновациям и развитию во всех сферах жизни», — сказал Цяо Хун.
Эксперты, присутствовавшие на встрече, заявили, что в настоящее время искусственный интеллект глубоко интегрирован в производство и жизнь, и необходимо и дальше понимать направление развития искусственного интеллекта, продвигать технологические инновации и модернизацию промышленности, а также обеспечивать устойчивое развитие технологий искусственного интеллекта.
Для содействия применению искусственного интеллекта в большем количестве областей очень важны прозрачность и доверие. «Обеспечивая эффективность, улучшение объяснимости поможет сократить потребление государственных ресурсов, повысить доверие пользователей к системам искусственного интеллекта и способствовать его применению в ключевых областях», — сказал Цяо Хун, например, в области медицины и здравоохранения. легко интерпретируемая диагностическая система искусственного интеллекта может облегчить врачам понимание оснований для суждений.
С углублением применения технологии искусственного интеллекта привнесли некоторые риски и проблемы в социальное управление и этику. Чжан Пин, академик Китайской инженерной академии и профессор Пекинского университета почты и телекоммуникаций, сказал, что для борьбы с потенциальными этическими рисками искусственного интеллекта, с одной стороны, мы можем построить общую теоретическую основу искусственного интеллекта, чтобы гарантировать безопасность и управляемость развития технологии искусственного интеллекта с теоретического уровня. С точки зрения интерпретации и автоматизированной оценки внешний мониторинг может быть использован для обеспечения положительного развития общей технологии искусственного интеллекта;
Укрепление управления искусственным интеллектом неотделимо от международного сотрудничества. «Мы должны активно продвигать международные обмены и сотрудничество, работать вместе для решения общих проблем человечества, сделать развитие технологий искусственного интеллекта более безопасным, надежным и заслуживающим доверия, а также продвигать искусственный интеллект для улучшения благосостояния человечества». Об этом заявил исполнительный директор научно-исследовательского института стратегии развития разведки Дин Гонг Кэ.