С момента появления большой языковой модели ChatGPT технология искусственного интеллекта (ИИ) пережила взрывной рост. В 2024 году, известном как первый год применения ИИ, программные и аппаратные продукты, связанные с ИИ, постоянно внедряются и выпускаются, и их влияние постепенно проникает во все сферы жизни и повседневную жизнь. Память, являющаяся важной частью компьютерных систем, играет жизненно важную роль в ускорении искусственного интеллекта.
Как память ускоряет ИИ
Прежде всего, достаточный объем памяти может гарантировать, что алгоритм ИИ сможет быстро загружать и обрабатывать большие объемы данных во время выполнения. Когда объема памяти недостаточно, система может часто считывать данные с более медленных устройств хранения (например, жестких дисков), что значительно снижает скорость операций ИИ. Напротив, наличие достаточно большого объема памяти может обеспечить более плавную передачу данных в системе, сократить время загрузки данных и, таким образом, повысить скорость обучения и вывода моделей ИИ.
Во-вторых, высокочастотная память также имеет решающее значение для ускорения ИИ. Высокочастотная память может передавать данные за более короткое время, позволяя алгоритмам ИИ быстрее получать необходимую информацию для вычислений. Это особенно важно для решения сложных задач искусственного интеллекта, таких как крупномасштабное обучение нейронных сетей глубокому обучению.
Память DDR5 RGB в китайском стиле Moyun Zangjing, выпущенная UniWhen®, новым национальным модным брендом систем хранения данных под брендом Unisoc, является одним из выдающихся представителей высокопроизводительных систем хранения данных.
Двойной праздник производительности и визуальных эффектов
Серия Moyun Zangjing основана на высококачественных оригинальных чипах и десятислойном стеке печатных плат, что обеспечивает высокую производительность разгона и превосходную стабильность. Он не только обеспечивает различные диапазоны частот, включая 6000/6400/6800/7200/8000 МТ/с, но также поддерживает технологию разгона Intel XMP 3.0 и AMD EXPO в один клик, которая позволяет легко добиться превосходной производительности без сложных настроек. Он прошел строгий проверочный тест совместимости уровня 2 UniWhen и широко совместим с основными платформами на рынке, что обеспечивает мощный импульс для вычислений с использованием искусственного интеллекта.
Кроме того, дизайн Moyun Zangjing вдохновлен древним облачным котлом. Его броня из чистого алюминия толщиной 1,8 мм тщательно вырезана с узорами Taotie с помощью технологии глянцевой резки. В сочетании с узором полых облаков и грома и распыленной полосой RGB-световода с 16 миллионами цветов наверху пользователи могут ощутить растущую производительность, а также ощутить уникальное очарование тысячелетней культуры.
Гочао укрепляет ядро и всесторонне ускоряет ИИ
Что касается теоретической производительности ИИ, для тестирования серии Moyun Zangjing использовался Geekbench AI, в то время как остальная часть оборудования осталась неизменной. Три оценки версии с частотой 8000 МТ/с составили 33103, 48052 и 24683 соответственно. Три балла памяти с частотой 6000 МТ/с упали до 32331, 47050 и 24173.
Являясь отличным примером текстового приложения технологии искусственного интеллекта, LM Studio может предоставить более широкий набор функций, включая обнаружение, загрузку и запуск локального LLM, а также интерфейс чата в приложении и интерфейс локального сервера, совместимый с OpenAI. С помощью LM Studio вы можете легко развертывать локальные модели большого языка, не полагаясь на облачные данные, и ваша конфиденциальность и безопасность будут более гарантированы. Поскольку данные модели огромны, существует также высокая потребность в объеме памяти.
На примере пакета Moyun Tibetan Realm серии 8000 MT/s с частотой 32 ГБ (16 ГБ*2) скорость ответа на диалог после импорта модели размера 7 B может достигать 14,16 ток/сек. В то же время вы можете видеть, что. использование памяти уже велико до 14,7 ГБ.
При использовании 16 ГБ памяти, хотя использование памяти снизилось до 10,48 ГБ (на основе сжатия памяти Windows и функций виртуального кэша), скорость также упала до 8,07 ток/сек. Очевидно, что 16 ГБ памяти по-прежнему недостаточно для обработки объема данных в 7 ГБ, а также ощущается задержка при ответе пословно. Если вы импортируете модель с большим объемом данных, об этом опыте будет еще сложнее рассказывать.
В области создания видео Topaz Video AI предоставляет различные функции улучшения качества изображения, включая оптимизацию разрешения, снижение шума видео, улучшение деталей, коррекцию цвета, коррекцию дрожания и т. д., а также различные модели искусственного интеллекта, оптимизированные для различных сценариев. . В то же время пользователи широко хвалят его за простой и эффективный интеллектуальный интерфейс. Что касается аппаратных требований, помимо определенных требований к процессору и графическому процессору, нельзя игнорировать влияние памяти.
Импортировав 49-секундное видео с разрешением 480P и установив выходное разрешение 8K, мы напрямую сравнили различия между различными частотами памяти, сохранив при этом одинаковый объем памяти в 32 ГБ. По сравнению с высокой частотой 8000 МТ/с серии Moyun Zangjing, время экспорта памяти с частотой 6000 МТ/с может быть сокращено примерно на 10 секунд. По мере увеличения продолжительности видео разрыв между ними станет более очевидным. Для сотрудников, занимающихся постредактированием, высокочастотная память, очевидно, является одним из артефактов, которые могут напрямую повысить эффективность работы.
32 ГБ, двухканальный, 8000 МТ/с.
32 ГБ, двухканальный, 6000 МТ/с.
Кроме того, существует также большой разрыв между одно- и двухканальной памятью. При частоте 8000 МТ/с и сохранении условий тестирования время экспорта двухканальной памяти может быть сокращено почти на 1 минуту по сравнению с одноканальной памятью.
16 ГБ, одноканальный, 8000 МТ/с
Отличная производительность и качество — ключ к работе с искусственным интеллектом
Благодаря постоянному развитию и широкому применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) память как основное звено в обработке и обмене информацией играет все более важную роль. Серия Moyun Zangjing может значительно повысить эффективность вычислений на базе искусственного интеллекта благодаря высокой производительности (до 8000 МТ/с), высокой частоте и большой емкости. В то же время строгие стандарты материалов и производственных процессов также обеспечивают надежность и точность расчетов. Независимо от того, сталкиваетесь ли вы со сложными и изменчивыми алгоритмами искусственного интеллекта или с долгосрочными и высокоинтенсивными вычислительными задачами, серия Moyun Hidden Realm может спокойно справиться с этим и стать ключевым драйвером опыта искусственного интеллекта.