11 ноября Шанхайская восточная больница официально представила крупную медицинскую модель искусственного интеллекта «med-go», которая может эффективно помогать врачам в анализе сложных и редких случаев, предоставлять точные и прозрачные клинические диагнозы и предложения по лечению, а также расширять возможности искусственного интеллекта и глубины медицины. . Слияние.
«Личный главный врач» для низовых врачей
В настоящее время «med-go» установлено на рабочем месте врача в больнице Дунфан и подключено к больничной системе, кроме того, «med-go» установлено в 15 общественных центрах здравоохранения в новом районе Пудун в рамках медицинского учреждения; консорциум больницы Дунфан, Народной больницы округа Цзянсу Шэян и связанных с ней общественных центров здравоохранения, а также Народной больницы Синьчжоу Шаньси и связанных с ней общественных центров здравоохранения также установил систему «med-go». После того, как врач заполнит основную жалобу пациента, историю текущего заболевания, физикальное обследование и т. д., «med-go» может предоставить вспомогательные рекомендации по диагностике, дифференциальному диагнозу и следующему этапу лечения, что не только повышает качество и эффективность лечения. диагностики и лечения, но также снижает количество пропущенных диагнозов и ошибочных диагнозов, что особенно эффективно в сложных и редких случаях.
«med-go» был разработан совместно экспертной группой больницы Дунфан и совместной лабораторией биомедицинского искусственного интеллекта, созданной совместно Институтом программного обеспечения Китайской академии наук. На пресс-конференции 11 ноября Чжан Хайтао, основатель «med-go» и директор отделения неотложной и интенсивной терапии больницы Дунфан, продемонстрировал случай на месте: Это был реальный случай педиатрии в знаменитом В больнице третьего уровня в Пекине ребенка дважды госпитализировали, чтобы поставить правильный диагноз, потребовался почти год. Это было очень редкое аутоиммунное заболевание. Чжан Хайтао ввел медицинские записи детей в «med-go» и за несколько минут поставил диагноз, на постановку которого у экспертов ушел год, когда он ввел те же медицинские записи в лучшую крупномасштабную модель в Соединенных Штатах; сделанные выводы включали правильный диагноз, но с несколькими дополнительными вариантами. Чжан Хайтао сказал: «Настоящему главному врачу потребуется больше часа, чтобы прочитать эту стопку медицинских записей!»
По мере углубления понимания болезни людьми медицинские дисциплины становятся все более детальными. Даже один и тот же рак молочной железы приходится разделять на разные виды. Главному врачу сложно овладеть знаниями каждой узкой специальности. Однако для компьютеров это не проблема. «Мед-го» — это «универсальный» врач, который может «думать» и выносить суждения о симптомах пациента, исходя из всех аспектов его внутреннего состояния. внешние аспекты и дают советы. Врачи оказывают помощь.
«Мед-го» израсходовал более 6000 учебников
Почему «мед-го» так эффективен? Потому что подаваемый в него «материал» не только достаточный, но и точно соответствует международным и отечественным авторитетным учебным материалам. Чжан Хайтао сказал: «В настоящее время он основан на 20 миллиардах высококачественных медицинских данных. Для его обучения мы использовали более 6000 учебников. Некоторые из авторитетных во всем мире учебников еще не имеют китайских версий. Некоторые из наших обществ и более 60 экспертов только что Перевели страницу за страницей, я выкопал новую книгу, в которой более 10 000 страниц, и скормил ей "Теоретически "мед-го" обладает более новыми и полными знаниями, чем главный врач, и превосходит настоящего врача. Шансы высоки.
Задавать вопросы и думать о проблемах — это человеческая инициатива. Как мы можем заставить компьютеры научиться думать о медицинских проблемах, как главный врач? Это требует деконструкции медицинских знаний на языке, который компьютеры смогут понимать и использовать. Например, в «мед-го» лекарство может иметь 202 измерения, которые связаны с симптомами заболевания, возрастом пациента, средой обитания пациента и т. д. Ни один врач не может тщательно продумывать использование одного препарата из 202 измерений. Растительная медицина, но компьютеры могут, а компьютеры могут мыслить только в 202 измерениях.
Чжан Хайтао сказал: «Точное и эффективное объяснимое содержание медицинских ответов является основной конкурентоспособностью медицинских моделей и главным приоритетом в расширении возможностей медицины для улучшения клинического применения». «med-go» может эффективно помочь врачам в анализе сложных и редких случаев. предоставление точного и прозрачного клинического диагноза и рекомендаций по лечению.
«med-go» поддерживает «медицинское образование, исследования и менеджмент»
Во время обхода в больнице Дунфан учитель-преподаватель профессор Сюй Шуминь объяснял случаи группе врачей-интернов. Помимо предоставления студентам подробного анализа диагностических идей, дифференциального диагноза и вариантов лечения конкретного случая, она также продемонстрировала, как использовать «med-go» для вспомогательного обучения - персонализированное объяснение точек зрения, анализ случая и интерпретацию литературы, чтобы помочь. Студенты-медики и ординаторы могут более эффективно осваивать профессиональные знания, а система также поддерживает разработку планов обучения и планов оценки, что делает процесс обучения более стандартизированным и интеллектуальным.
В области научных исследований «Мед-го» также продемонстрировала сильную силу. Доктор Лю Сяобинь из экстракардиального отделения интенсивной терапии разрабатывает исследование по применению ингибиторов sglt2 у пациентов с сердечной недостаточностью. «Med-go может не только быстро проанализировать литературу, чтобы найти точки инноваций, но также предоставить профессиональную оценку и предложения по улучшению, помочь оптимизировать статистические планы и т. д., что значительно повысило эффективность моих научных исследований», — сказал доктор Лю Сяобинь.
Мощные профессиональные медицинские возможности «med-go» и возможности обработки данных также позволяют руководству больницы дополнительно реализовать принцип «данные говорят». На примере управления контролем качества медицинских записей на рабочем месте врача Восточной больницы была внедрена система «med-go». Система автоматически проверяет и оценивает медицинские записи на основе набора строгих стандартов оценки, а также выдает конкретные оценки и предложения по улучшению. каждый пункт, чтобы помочь врачам заполнить медицинскую документацию и улучшить качество медицинской помощи. Исходя из этого, больница Дунфан активно планирует осуществлять комплексное и эффективное управление медицинскими ресурсами на основе медицинской модели «med-go» и построения системы управления «умной больницей».
Сюй Чжаохуэй, заместитель директора больницы Дунфан, сказал, что самая большая особенность «med-go» заключается в том, что она исходит от врачей и обслуживает врачей. Поскольку med-go представляет собой крупную медицинскую модель, полностью инициированную командой врачей, а главный создатель участвует в исследованиях и разработках, возможности поддержки принятия клинических решений med-go всегда были основным требованием к «совершенству». На следующем этапе больница продолжит полагаться на совместную лабораторию для дальнейшего улучшения функций системы, включая более глубокую поддержку клинических решений, более разумное управление качеством медицинской помощи и более персонализированные решения медицинского образования, чтобы «med-go» мог Станьте партнером врачей. Мощный инструмент для совместных углубленных исследований в области медицины, позволяющий по-настоящему реализовать глубокую интеграцию искусственного интеллекта и медицинского обслуживания.