Третий Пленум ЦК КПК XX созыва предложил усовершенствовать систему и механизм развития новых производительных сил в соответствии с местными условиями, «усилить снабжение системами в новых областях и новых направлениях, создать механизм роста будущие промышленные инвестиции и улучшить продвижение информационных технологий нового поколения, искусственного интеллекта, аэрокосмической отрасли и новых отраслей». руководить здоровым и упорядоченным развитием развивающихся отраслей». С развитием нового витка технологической революции и промышленной трансформации искусственный интеллект стал важным двигателем, обеспечивающим новую производительность. Генеральный секретарь Си Цзиньпин подчеркнул: «Интегрируйте научно-технические инновационные ресурсы, возглавьте развитие новых стратегических отраслей и отраслей будущего, а также ускорьте формирование новых производительных сил». «Искусственный интеллект — это стратегическая технология, которая возглавляет этот раунд научных и технологических исследований». революцию и промышленную трансформацию, и она имеет побочные движущие свойства. Сильный «гусиный» эффект». В «Отчете о работе правительства» в этом году предлагается углубить исследования и разработки приложений больших данных, искусственного интеллекта и других технологий, а также провести действие «искусственный интеллект +». Ускорение итеративного и динамичного развития «искусственного интеллекта +» не только поможет добиться технологических изменений, но и будет способствовать глубокой промышленной трансформации и модернизации. В настоящее время это ключ к развитию и формированию новых производительных сил.
Управляйте научно-технической революцией с помощью «искусственного интеллекта +» и ускоряйте скачок в технологическом энергетическом уровне
Новая качественная производительность имеет качественные характеристики руководства новым витком научно-технической революции. Будучи новым поколением цифровых технологий, «искусственный интеллект +» использует данные, алгоритмы и вычислительную мощность в качестве основных элементов для стимулирования научно-технической революции и достижения комплексного перехода от изолированных островов к соединениям, от первичного к продвинутому, а также от инструментов. ценить, демонстрируя трансцендентность Технический энергетический уровень в индустриально-экономическую эпоху.
Данные служат новым элементом для создания новых связей. Являясь важной частью новой производительности, данные могут не только создать новую связь между рыночным предложением и спросом, но также использовать свою роль в качестве связующего звена для продвижения в цепочке создания стоимости инновационных элементов, таких как талант, капитал, технологии и менеджмент. тем самым оптимизируя эффективность распределения ресурсов. Элементы данных глубоко интегрируются в ключевые звенья производственных процессов, таких как НИОКР и проектирование, производство и производство, а также эксплуатация и управление, что приводит к преобразованию традиционных методов производства в совместное производство, персонализированную настройку и управление цепочками поставок на основе данных, а также Решение проблем, вызванных асимметрией информации. Чтобы решить такие проблемы, как нерациональное распределение ресурсов и низкая эффективность распределения, нам необходимо реализовать основанные на данных изменения в методах производства и повысить общую производительность факторов производства.
Алгоритмы служат новыми ядрами и генерируют новые знания. Алгоритмы являются ключом к инновациям и развитию интеллектуальных технологий и стали инновационным ядром новой производительности. Алгоритмы продолжают внедрять инновации и совершать прорывы, помогая создавать и приобретать новые знания, а также изменять производство и мышление человека. Благодаря взаимодействию и сотрудничеству передовых наук и технологий, таких как большие данные, наука о мозге и суперкомпьютеры, алгоритм демонстрирует важные характеристики, такие как самообучение, самообучение и самооптимизация, и соответствует передовым технологиям. качество производительности высоких технологий, высокая эффективность и высокое качество. Алгоритмы не только реализуют машинное принятие решений с помощью вероятностных моделей посредством агрегирования и итерации на техническом уровне, но также осуществляют углубленный анализ и реконструкцию на уровне знаний, способствуя скачкообразному развитию искусственного интеллекта от перцептивного интеллекта и когнитивного интеллекта к принятию решений. - Создание интеллекта и автономного интеллекта, а также постоянное развитие. Развивайте повышенную производительность, основанную на инновациях.
Вычислительная мощность служит новым носителем для создания новой ценности. Роль новой производительности зависит от степени применения новых технологий в различных отраслях, а вычислительная мощность как основной носитель активации новой производительности может поддерживать роль новой производительности в более широком диапазоне и на более глубоком уровне, высвобождая новые ценить. Вычислительная мощность стала важной производительностью в эпоху цифровой экономики после тепла и электричества. Она продолжает прорваться через традиционное физическое пространство и проникать в цифровое пространство, обеспечивая мощную поддержку высвобождению ценности огромных ресурсов данных и сложных алгоритмов. Мы также можем использовать вычислительную мощность для сбора, передачи, расчета, хранения и анализа данных, объединения данных и алгоритмов, создания органического целого «искусственный интеллект +», постоянного улучшения глубины и широты интеллектуального анализа знаний и увеличения ценности, создаваемой удельные инвестиции. Экономическая ценность и социальные выгоды способствуют быстрому развитию новых производительных сил.
Использование «искусственного интеллекта +» для запуска организационных изменений и содействия смене парадигмы управления.
«Искусственный интеллект+» — это всесторонняя научно-техническая революция, которая влияет на общее экономическое и социальное развитие и проникает от производительности к производственным отношениям. Она перекраивает все аспекты всего организационного процесса и обеспечивает новую парадигму управления организационными изменениями. Переход интеллектуальных технологий от организационного к социальному применению отражается не только в оптимизации эффективности организационного производства, но и в изменении методов распределения социальных ресурсов, что еще больше способствует трансформации парадигмы управления для лучшей адаптации к требованиям развития нового качества. производительность.
Повышайте эффективность производства и расширяйте сценарии обслуживания. Сценарии бизнес-приложений искусственного интеллекта постоянно расширяются, показывая большую ценность применения в ключевых отраслях, таких как производство, энергетика и услуги, и значительно стимулируя потенциал развития новой производительности. В производственной сфере интеллектуальные технологии позволяют автоматизировать и усовершенствовать производственные процессы посредством интеллектуального анализа и прогнозирования, что значительно повышает эффективность производства и качество продукции. В области энергетики интеллектуальные технологии могут обеспечить оптимальное распределение и хранение энергии, а также повысить эффективность ее использования за счет интеллектуального анализа нагрузки сети и требований к ее использованию. В сфере услуг применение интеллектуальных роботов и интеллектуальных систем обслуживания клиентов может не только предоставлять услуги реагирования в режиме реального времени, но также предоставлять потребителям персонализированное и интеллектуальное обслуживание, повышать эффективность обслуживания и удовлетворять разнообразные потребности потребителей.
Перестроить производственные отношения и стимулировать жизнеспособность субъектов. «Искусственный интеллект+» способен изменить производственные отношения и стимулировать энтузиазм множества субъектов. Посредством повсеместных цифровых связей мы можем усилить взаимодействие между субъектами, сломать границы и информационные барьеры традиционных производственных организаций, ускорить гибкость, виртуализацию и платформеризацию организационных форм, а также сделать взаимозависимость между субъектами все более сильной. Сотрудничество между людьми и организациями стало более прозрачным и эффективным, а профессиональное разделение труда еще больше укрепилось, что привело к появлению новых возможностей взаимодействия между субъектами и построению модели производства и обслуживания для крупномасштабного социального сотрудничества. Эта модель может повысить гибкость и профессионализм услуг, способствовать взаимному развитию новой производительности и производственных отношений, а также эффективно способствовать здоровому экономическому и социальному развитию.
Внедряйте инновационные модели управления и динамично реагируйте на запросы рынка. «Искусственный интеллект+» приводит к изменению логики управления в рамках итераций новых технологий, то есть от пассивного реагирования снаружи к активному восприятию изнутри. Благодаря этому изменению менеджеры могут четко улавливать динамику рынка и потребности клиентов, продвигать их. Организационные изменения и инновации. Традиционные организационные структуры и процессы управления часто полагаются на рабочую силу и ручные операции, но внедрение интеллектуальных технологий дает организациям возможность эффективно обрабатывать данные, анализировать информацию и принимать точные решения в режиме реального времени, позволяя организациям активно открывать новые возможности для бизнеса и рынка. точки роста. Займите лидирующие позиции на рынке. Например, на основе анализа данных цепочки поставок можно оптимизировать управление запасами и логистическое распределение для повышения эффективности работы организации.
Возглавляя промышленные изменения и создавая промышленную экосистему с помощью «искусственного интеллекта +»
«Искусственный интеллект +» охватывает ряд связей от фундаментальных технологических исследований и разработок до практического применения, способствуя технологическим инновациям и прогрессу, а также углубленной промышленной трансформации и модернизации. Подобно природной экосистеме, промышленная экосистема стремится создать органическую экологию, в которой множество элементов, таких как множество объектов, обильные ресурсы и эффективные механизмы, взаимодействуют и способствуют друг другу, постоянно улучшая общие инновационные возможности отрасли, промышленной экосистемы. будет формировать новую производительность, основанную на инновациях, способствовать трансформации и модернизации традиционных отраслей в сторону высокой добавленной стоимости, способствовать оптимизации и устойчивому развитию промышленной структуры и возглавить скачок промышленного интеллекта.
Оптимизируйте промышленную планировку и улучшите распределение ресурсов. Ускоренное развитие новых форм искусственного интеллекта, новых моделей и новых отраслей становится важной отправной точкой для формирования новых преимуществ в развитии цифровой экономики. «Искусственный интеллект+» — это не простой промышленный план, а научный и разумный механизм распределения ресурсов, основанный на ценностном консенсусе и взаимном сотрудничестве между множеством субъектов, таких как правительство, общество, предприятия и отдельные лица, для повышения общей эффективности отрасли. В частности, речь идет об интеграции неупорядоченных и хаотичных элементов в индустриальную экосистему, чтобы различные инновационные ресурсы в процессе промышленного развития распределялись внутри системы более разумно, тем самым повышая общую эффективность распределения рыночных ресурсов и закладывая основу для развития. новых производительных сил. Создать хорошую промышленную среду.
Модернизация промышленного интеллекта для увеличения добавленной стоимости. Развитие новых производительных сил требует поддержки высококачественной, интеллектуальной и экологически чистой современной промышленной системы. «Искусственный интеллект +» является важной стратегией для достижения этой цели. В эпоху индустриальной экономики бизнес-организации в основном занимаются крупномасштабным производством. Интеллектуальные характеристики эпохи цифровой экономики способствовали постоянному переходу отрасли к высокотехнологичным и экологически чистым отраслям, что значительно повышает добавленную стоимость и конкурентоспособность отрасли. Например, оптимизируя использование энергии и уменьшая загрязнение окружающей среды, мы можем помочь отраслям добиться «зеленой» трансформации, способствовать устойчивому развитию отраслей, создать здоровую инновационную экосистему и помочь традиционной производительности перейти к новой производительности, которая является более эффективной, разумной и экологичной.
Трансграничная интеграция отраслей для достижения экологической синергии. Формирование экосистемы не только опирается на интегрированные технологические инновации, но также требует тесного сотрудничества и сотрудничества между добывающими и перерабатывающими предприятиями в отраслевой цепочке, что приводит к возникновению промышленной экосистемы, характеризующейся обменом данными и открытыми платформами. Как совокупность инновационных технологий, «искусственный интеллект+» способствует обмену информацией, совместному использованию ресурсов и промышленной интеграции между различными отраслями промышленности благодаря своим мощным возможностям обработки данных, интеллектуальной поддержке принятия решений и преимуществам цифровой платформы. Создавая открытую, общую и совместную промышленную экосистему, мы должны ускорить глубокую интеграцию технологических, промышленных и инновационных цепочек, повысить общую конкурентоспособность отрасли и ускорить формирование новых производительных сил, основанных на искусственном интеллекте.