Недавно в Хэфэе открылись 7-я Всемирная акустическая выставка и фестиваль разработчиков iFlytek Global 1024 2024 года. На выставке были представлены передовые технологии и продукты искусственного интеллекта, что привлекло множество посетителей посетить и испытать ее. На снимке изображен интерактивный робот-гуманоид, держащий в руках палку для селфи и фотографирующийся со зрителями. Фото репортера информационного агентства Синьхуа Фу Тяня
Как искусственный интеллект способствует развитию новых производительных сил? Как восполнить «недостаток возможностей» больших моделей? На Китайской компьютерной конференции 2024 года, проходившей в городе Хэндянь города Дунъян провинции Чжэцзян с 24 по 26 октября, обсуждалось, как способствовать непрерывной интеграции искусственного интеллекта во все сферы жизни и сделать его «базовой технологией», стимулирующей цифровую трансформацию и Инновационное развитие экономики и общества вызвало бурную дискуссию среди экспертов, присутствовавших на заседании.
Продавцы используют большие модели для создания подробной информации о продуктах и графических маркетинговых материалов для повышения конверсии продаж; курьеры используют интеллектуальные подсказки и операции для повышения эффективности доставки и сбора; для консультаций пациентов интеллектуальная система предоставляет врачам профессиональные и теплые консультационные услуги. варианты... Эксперты на встрече заявили, что технологические и отраслевые сообщества продолжают наблюдать все более мощные крупные модели.
«Компьютерные технологии не только производят интеллект, но и формируют консенсус, обеспечивают новую парадигму для научных исследований и порождают новую экономическую форму». содействуя прогрессу времени.
«В настоящее время сотни крупных модельных приложений развиваются и развиваются во многих сценариях внутри JD.com, поддерживая работу более 600 000 сотрудников и 200 000 продавцов, еще больше повышая эффективность работы и сокращая затраты». Выступая на конференции, он сказал, что, хотя крупные модели еще не стали «суперприложениями» для обычных потребителей, промышленные применения постепенно распространяются.
В «Белой книге глобальной цифровой экономики (2024 г.)», опубликованной Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, показано, что на данный момент в мире существует более 1300 крупных моделей искусственного интеллекта, а количество крупных моделей в Китае составляет 36%. , занимая второе место в мире.
Инсайдеры отрасли, присутствовавшие на встрече, полагали, что искусственный интеллект развивался в течение почти 60 лет и пережил три взлета и два падения, два из которых были связаны с неспособностью технологии быть по-настоящему внедренной. Нынешнее быстрое развитие искусственного интеллекта в основном обусловлено технологией больших моделей. Возможность широкого и эффективного применения больших моделей станет ключом к будущему развитию этой технологии.
«Возможности действительно потрясающие, но недостатки также удивительны». Говоря о производительности большой модели Sora с искусственным интеллектом Винсента Видео, Руй Юн, старший вице-президент Lenovo Group, сказал, что появление больших моделей способствовало развитию развитие всего искусственного интеллекта, но также подчеркиваются ограничения, связанные с отсутствием рассуждения, планирования и понимания физического мира.
«В настоящее время люди возлагают большие надежды на «искусственный интеллект +», но применение искусственного интеллекта все еще должно пройти период исследования, обкатки и накопления, прежде чем оно сможет привести к процветанию», — заявил академик Мэй Хун. Китайская академия наук считает, что ежедневные чаты или создание текстовых отчетов и видео, которые обычно составляют лишь небольшую часть потребностей отрасли, приложения, которые необходимо действительно внедрить, являются эффективными решениями для решения производственных проблем и проблем бизнеса.
Многие эксперты отметили, что большие модели — не единственный путь развития искусственного интеллекта. Более комплексный и смешанный путь развития технологий, вероятно, будет способствовать тому, чтобы искусственный интеллект решал такие проблемы и задачи, как прорыв в принципах, зависимость от данных и потребление вычислительной мощности.