Байду Ван Хайфэн: ИИ подрывает парадигму научных исследований. В будущем все больше и больше Нобелевских премий будут связаны с ИИ.
Автор：Eve Cole
Время обновления：2024-11-16 18:18:01
С 22 по 24 октября в Пекине прошел Всемирный форум науки, технологий и развития 2024 года, организованный Китайской ассоциацией науки и технологий. Главный технический директор Baidu и выдающийся национальный инженер Ван Хайфэн присутствовал на церемонии открытия и специальной встрече «Инновации в области управления искусственным интеллектом для создания международного трастового фонда для развития экосистемы управления технологиями». Ван Хайфэн заявил на встрече, что технология интеллектуальных агентов становится все более зрелой, а порог становится все ниже и ниже, что будет способствовать взрывному росту приложений для больших моделей.
Говоря о присуждении Нобелевской премии по физике и химии 2024 года ученым, занимающимся искусственным интеллектом, Ван Хайфэн считает, что и «Наука для ИИ», и «ИИ для науки» выдержали проверку применения и испытание временем, а также доказали свою полезность в смежных областях. поля имели разрушительное воздействие. Поскольку искусственный интеллект все глубже и глубже расширяет возможности тысяч отраслей, искусственный интеллект неизбежно будет более тесно интегрирован с различными дисциплинами, а парадигма научных исследований также претерпит разрушительные изменения. Будущие Нобелевские премии все чаще будут связаны с искусственным интеллектом. Ван Хайфэн сказал, что наступил рассвет общего искусственного интеллекта. Большие модели знаменуют собой зарождение общего искусственного интеллекта, который можно рассматривать с двух точек зрения: одна — это универсальность технологии искусственного интеллекта, а другая — широта возможностей. С точки зрения универсальности технологий, большие модели становятся все более универсальными в решении различных задач, языков, модальностей и сценариев; с точки зрения комплексных возможностей понимание, генерация, логика и память являются четырьмя столпами искусственного интеллекта. Базовые способности, другие типичные способности искусственного интеллекта, будь то создание, решение проблем, кодирование, планирование, принятие решений и т. д., по сути, представляют собой комплексное применение этих четырех основных способностей. Чем сильнее эти четыре способности, тем ближе они к общему искусственному интеллекту. С нетерпением жду тенденции развития технологий искусственного интеллекта, Ван Хайфэн считает, что в ближайшие несколько лет закон масштаба по-прежнему будет действовать, а более качественные и крупномасштабные данные и более крупные модели принесут еще больше возможностей; улучшение больших языковых моделей и многое другое. Модально унифицированные большие модели будут становиться все более простыми в использовании и практичными, а технология агентов станет более зрелой, а порог будет становиться все ниже и ниже, что будет способствовать взрывному росту приложений больших моделей. По имеющимся данным, большая модель Wenxin с расширенными знаниями учится на основе интеграции триллионов данных и сотен миллиардов знаний, преодолевая интернализацию знаний и технологию внешнего применения. Эффект и эффективность модели значительно улучшаются, и она прорывается через интеллектуальные возможности. Технология агентов, основанная на моделях мышления, включая понимание, планирование, размышление и эволюцию, способность использовать инструменты для выполнения сложных задач и саморазвитие во взаимодействии с окружающей средой, технология интеллектуальных агентов еще больше расширяет границы возможностей больших моделей. «Развитие искусственного интеллекта должно быть ориентировано на людей, поддерживать искусственный интеллект во благо, стимулировать развитие с помощью инноваций и приветствовать ускоренное наступление интеллектуальной эры», — сказал Ван Хайфэн.
