Служба новостей Китая, Пекин, 23 октября (репортер Сунь Цзифа) Технология искусственного интеллекта (ИИ), известная как «будущее уже здесь» и «всемогущая», влияет на жизнь и работу человека посредством быстрого развития и широкого применения. тенденции его будущего развития привлекли широкое внимание.
23 октября в Пекине состоялось тематическое заседание Всемирного форума науки, технологий и развития 2024 года «Инновации в области управления искусственным интеллектом создают международный трастовый фонд для развития экосистемы управления наукой и технологиями». Цяо Хун, академик Китайской академии наук и председатель Всемирной организации сотрудничества роботов опубликовал «Перспективы десяти передовых технологических тенденций искусственного интеллекта на 2024 год», включая 4 общие технологии искусственного интеллекта, 3 крупномасштабные модели предварительного обучения, 2 воплощенного интеллекта и 1 генеративный искусственный интеллект. Мы надеемся, что это вызовет размышления и дискуссии среди академического сообщества и общественности, а также будет способствовать совместному развитию и применению технологий искусственного интеллекта.
Десять главных передовых тенденций в области технологий искусственного интеллекта, опубликованных в тот день, таковы: «Рост небольших данных и высококачественных данных», «Согласование человека и машины: создание надежных систем искусственного интеллекта», «Конституция искусственного интеллекта»: обеспечение соответствия требованиям и безопасности. «Надежные интерпретируемые модели: делаем ИИ более прозрачным и заслуживающим доверия» «Инновации моделей предварительного обучения в соответствии с законом масштаба» «Полнорежимные большие модели: преодолевая барьеры данных» «Новая эра научных исследований, основанная на искусственном интеллекте» «Воплощенный мозжечок модель: предоставление роботам ответов в режиме реального времени Возможности» «Система физического искусственного интеллекта: расширение возможностей физического мира с помощью интеллекта» «Мировой симулятор: создание цифрового мира с бесконечными возможностями».
Среди них, с точки зрения согласования человека и машины, полагаться исключительно на данные и алгоритмы недостаточно для достижения согласования человека и машины. Человеческие ценности и этика должны быть преобразованы в функции вознаграждения за обучение с подкреплением, чтобы направлять модель на обучение поведению, которое больше соответствуют человеческим ожиданиям.
В настоящее время вопросы соответствия, безопасности и этики систем ИИ становятся все более заметными, и особенно необходимо создать структуру модели надзора. Его основная цель — обеспечить, чтобы все системы ИИ следовали установленным принципам во время разработки и использования путем формулирования четких стандартов и спецификаций, тем самым снижая риск чрезмерного использования ИИ без определенной системы.
С точки зрения закона масштаба, крупномасштабные модели предварительного обучения, основанные на массивных параметрах и данных обучения, могут эффективно улучшить взаимодействие человека и компьютера и возможности рассуждения, а также повысить разнообразие и богатство задач, которые можно выполнить.
Что касается научных исследований, основанных на искусственном интеллекте, большие модели, генеративные технологии и т. д. используются для повышения и ускорения эффективности выдвижения гипотез, планирования эксперимента, анализа данных и других этапов научных исследований, а также повышения эффективности и точности исследований. Этот гибкий и эффективный метод исследования значительно увеличивает возможность открытия новых научных законов, тем самым ускоряя процесс научных исследований.
Что касается воплощенной модели мозжечка, как важного регуляторного центра движения роботов, то ее суть заключается в решении проблемы совмещения программных алгоритмов с физическим пространством, а также противоречия между высокой производительностью и универсальностью единого тела, чтобы интеллектуальный Роботизированная система может лучше удовлетворить потребности реального мира в точной работе и управлении в реальном времени.
Роботы-гуманоиды представляют собой высшую форму физических систем искусственного интеллекта. Они не только обладают мультимодальными способностями восприятия и понимания, могут естественным образом взаимодействовать с людьми, но также могут принимать решения и действовать автономно в сложных средах и, как ожидается, будут применяться во многих других сферах. сложные задачи в будущем.
Всесторонне учитывая качество данных, разнообразие, стратегии обучения модели и методы регуляризации, мировой симулятор постоянно улучшает способность обобщения сгенерированной модели на невидимых данных. Он в сочетании с механизмом цифрового взаимодействия обеспечивает пользователям захватывающий опыт моделирования. делает игровой мир более богатым и разнообразным, может использоваться в образовании, развлечениях и других областях, а также может создавать больше суперцифровых сцен.
Академик Цяо Хун отметил, что от интеллектуального производства до умных городов, от здравоохранения до финансовых услуг, приложения искусственного интеллекта есть повсюду, и его влияние далеко идущее и широко распространенное, но оно также сталкивается с новыми проблемами и возможностями. Как понять направление развития искусственного интеллекта, как продвигать технологические инновации и модернизацию промышленности, а также как обеспечить устойчивое развитие технологий искусственного интеллекта — все это требует глубокого размышления и обсуждения.
Она сказала, что в целом развитие искусственного интеллекта способствует технологическому прогрессу и социальным изменениям с беспрецедентной скоростью, будь то общая технология искусственного интеллекта, крупномасштабные модели предварительного обучения, воплощенный интеллект или генеративный искусственный интеллект и другие передовые области. , они полны безграничных возможностей и потенциала. Развитие этих технологий не только обеспечит людям более удобный и эффективный образ жизни, но также будет способствовать инновациям и развитию во всех сферах жизни.