В последнее время ряд ведущих отечественных и зарубежных компаний отрасли выпустили новые продукты на основе технологии искусственного интеллекта, и расширение возможностей искусственного интеллекта для операций и производства во многих отраслях ускоряется. Инсайдеры отрасли отметили, что крупномасштабные приложения искусственного интеллекта в разделенных отраслях постепенно становятся тенденцией. В будущем ключом к отраслевой конкуренции станут индивидуальные продукты и быстрое и эффективное обучение, основанное на накоплении данных.
Поскольку применение и практика ИИ проникают во многие отрасли, конкретный масштаб и участие находятся в центре внимания отрасли. Кусто, исполнительный вице-президент компании Jianwei Software Product Line, которая только что выпустила новый продукт на основе искусственного интеллекта, сказал, что в крупномасштабной нефтепереработке, нефтехимии, машиностроении и других отраслях промышленности, с которыми он работает, технология искусственного интеллекта постоянно учится. посредством долгосрочного накопления отраслевых данных и рабочих параметров. Помогите работникам улучшить обнаружение оборудования и эффективность его работы.
Кусто поделился практическими результатами канадского оператора нефтеносных песков Syncrude. Объединив систему PI Jianwei, компания получила более 6600 точек данных от 131 грузовика и 5 вилочных погрузчиков и объединила каждую точку данных, которая была легко подключена к системе PI, а также уведомлениям и оповещениям. были интегрированы в существующую платформу мониторинга компании, что значительно улучшило мониторинг процессов, в конечном итоге сэкономив 16,75 долларов США на устройство в час и избежав более 20 миллионов долларов США затрат на техническое обслуживание.
Помимо приложений в промышленной сфере, в офисной сфере компания AI Zero One Thousand Things недавно выпустила цифровое человеческое решение Ruyi для прямых трансляций электронной коммерции, офисных встреч и других сценариев, а также AI Infra решение, помогающее государственным и корпоративным клиентам создавать крупномасштабные вычислительные платформы. В сочетании с оригинальным API Yi с открытой платформой для больших моделей Yi в качестве ядра и платформой обучения моделей, открытой для корпоративных клиентов, они образуют полный набор отраслевых решений To B «от AI Infra до моделей и приложений».
Ли Кайфу, генеральный директор Lingyiwu, сказал, что технология искусственного интеллекта, представленная технологией больших моделей, изменит структуру производительности во всех сферах жизни и разрушит существующую корпоративную организационную структуру и масштаб. Однако в настоящее время возможности крупных моделей не реализовали весь свой потенциал в приложениях To B. Только войдя в основную бизнес-систему и развернув быстрое, легкое и крупномасштабное развертывание, мы можем снизить затраты и в наибольшей степени повысить эффективность предприятия. Компания будет исследовать это с помощью вертикально интегрированной бизнес-модели.
«Сегодня в области больших моделей большинство проектов To B сосредоточены на приватизированных индивидуальных моделях. Как действительно позволить большим моделям войти в основные бизнес-сценарии клиентов и сформировать стандартизированный и воспроизводимый прикладной продукт, усиленный большими моделями, является большой проблемой для нас. К B в будущем», — сказал Ци Жуйфэн, соучредитель Zero One Wish.