6 ноября Институт исследований бизнес-ценности Schneider Electric и IBM совместно опубликовали аналитический отчет по искусственному интеллекту «ИИ для ЗЕЛЕНОСТИ — приложения ИИ на основе сценариев для достижения скачка ценности предприятия» на 7-й Китайской международной выставке импорта (именуемой «CIIE). «).» (именуемый «Отчет») четко описывает всестороннюю ценность приложений ИИ и предоставляет систематические рекомендации для предприятий о том, как добиться трансформации ИИ на основе реальных сценариев. Сяо Вэнгао, заместитель секретаря районного комитета Путуо и мэр района Шанхай Линь Лань, партнер-консультант IBM и генеральный менеджер подразделения больших данных и искусственного интеллекта Большого Китая, старший вице-президент Schneider Electric, руководитель отдела стратегии и развития бизнеса в Китае; и исследование ценности бизнеса Сюн И, декан института, Чжан Лэй, вице-президент Schneider Electric и руководитель отдела цифровых инноваций в Китае, Гу Юэ, вице-президент Schneider Electric, руководитель отдела маркетинга в Китае и Восточной Азии и содиректор Института исследования стоимости бизнеса и др. совместно приняли участие в этом мероприятии Выпуск отчета.
В отчете показано, что ожидания предприятий относительно ценности ИИ меняются от одномерных к трехмерным, образуя три важные тенденции. Во-первых, он расширился от сосредоточения внимания только на коммерческих преимуществах ИИ до уделения все большего внимания социальной и экологической ценности. Во-вторых, ценностная ориентация сместилась с принятия макрорешений на микроиндивидуалов, уделяя больше внимания тому, как; ИИ влияет и оптимизирует опыт каждого пользователя. В-третьих, от стремления к краткосрочному быстрому росту с помощью ИИ до уделения большего внимания долгосрочным скачкам стоимости.
На основании этого в отчете предлагается ценностное предложение ИИ – ИИ для ЗЕЛЕНОСТИ, полагая, что предприятия могут достичь пяти основных ценностей посредством применения технологии ИИ: рост стоимости бизнеса (Рост), надежность и устойчивость (Надежность), эффективность и удовлетворенность. (Эффективность) и доступность Устойчивое развитие (Окружающая среда) и новая бизнес-модель (Новый горизонт).
Чжан Лэй сказал: «ИИ переходит от ориентированного на технологии к ориентированному на ценность. Для предприятий ценность ИИ увеличивается от точки к точке. Он может не только упростить существующие процессы исследований, разработок и эксплуатации, снизить затраты и повысить эффективность, но и многое другое. что важно, это может подорвать традиционные бизнес-модели и создать новые бизнес-операции».
Конечно, ИИ может по-настоящему оказывать множественное воздействие только при поддержке «сценариев». В отчете отмечается, что сценарии являются «тренировочной площадкой», «источником данных» и «инновационной площадкой» для технологии ИИ. Чтобы в полной мере использовать преимущества ИИ, компаниям следует начинать не только с самой технологии, но и с бизнес-сценариев. стимулировать ИИ реальными потребностями развития производительных сил.
С этой целью отчет направлен на реализацию крупномасштабных приложений ИИ и обобщает путь реализации трансформации ИИ для предприятий от 0 до 1 и от 1 до N, а также сводит его к четырем основным шагам, чтобы составить панорамное представление о трансформации. сосредоточено на сценариях. Во-первых, объедините консенсус и спланируйте всю картину. Унифицируйте стратегический консенсус в области ИИ посредством межкомандного взаимодействия. Используйте «ЗЕЛЕНУЮ» структуру ценностей, чтобы всесторонне разобраться в бизнес-процессах, составить полную картину корпоративных сценариев ИИ, уточнить направление расширения возможностей ИИ, сократить затраты на пробы и ошибки и повысить вероятность успеха. Во-вторых, сосредоточьтесь на сцене и бегите быстро маленькими шажками. Посредством технической осуществимости, инвестиций в ресурсы и оценки рисков мы проверяем сценарии внедрения, формируем межведомственные проектные группы и проводим гибкие итерации, чтобы обеспечить эффективную реализацию и постоянное улучшение проектов ИИ. Опять же, данные торопятся создавать барьеры. Создавайте эффективные конвейеры обработки данных и строгие механизмы управления данными, накапливайте высококачественные данные, сотрудничайте в команде и совместно добывайте уникальные знания внутри предприятия, постепенно формируйте базу знаний предприятия и формируйте будущую основную конкурентоспособность. Наконец, все сотрудники внедряют инновации. Устраните разрыв между бизнес- и технологическими знаниями, продолжайте повышать осведомленность бизнес-команды об искусственном интеллекте, внедряйте эффективные инструменты разработки, снижайте технический порог, стимулируйте участие и творческий подход всех сотрудников и добивайтесь масштабного расширения возможностей искусственного интеллекта.