16 октября Advantrade заявила, что искусственный интеллект представляет беспрецедентную угрозу энергетической безопасности глобального Севера, что может серьезно подорвать цели декарбонизации, оказать огромное давление на энергосистему и привести к нестабильности энергетического рынка, которая неизбежно распространится по всему экономическому миру. поле. После десятилетий стагнации спроса на энергию, потребность центров обработки данных в энергии стремительно растет и, как ожидается, будет продолжать расти тревожными темпами.
Ожидается, что к 2030 году на долю искусственного интеллекта будет приходиться 3,5% мирового потребления электроэнергии и 9% производства электроэнергии в США (значительный рост по сравнению с текущим показателем в стране, составляющим около 3,5%, что уже является значительной цифрой). Advantrade прогнозирует, что к концу столетия электромобили и искусственный интеллект в совокупности добавят 290 тераватт-часов электроэнергии в энергосистему США. Это сделает их общее потребление электроэнергии примерно таким же, как национальное потребление электроэнергии в Турции, 18-й по величине экономике мира.
Столкнувшись с этой быстро растущей проблемой, лидеры государственного и частного секторов изо всех сил пытаются найти новые способы удовлетворения новых неудовлетворенных потребностей технологической отрасли в энергии без серьезного ущерба для энергетической безопасности или климатических последствий. В Advantrade заявили, что этот рост был гонкой со временем за расширение производства без перегрузки энергосистемы. Замедление развития искусственного интеллекта может быть наиболее логичным решением этой дилеммы, но оно кажется совершенно невозможным. В Соединенных Штатах эта технология пользуется редкой и сильной поддержкой обеих партий, поскольку сохранение лидерства в развивающейся области рассматривается как ключевая стратегия национальной безопасности, экономики, кибербезопасности и управления технологической индустрией. Джина невозможно загнать обратно в бутылку.
Нет сомнений в том, что массовый рост энергетики не за горами, а проблема создания искусственного интеллекта в ближайшем будущем имеет такой масштаб, что решение будет зависеть больше от будущих технологических подходов, чем от существующих технологий. Технологические гиганты, такие как Билл Гейтс и Сэм Альтман, призвали к увеличению инвестиций в исследования ядерного синтеза, потенциального способа получения огромных объемов чистой энергии. Другие думают не только о том, как эффективно производить больше экологически чистой энергии, но и о том, как заставить искусственный интеллект потреблять меньше.
Потенциальное решение последнего подхода может быть найдено с помощью квантовых вычислений. В то время как обычные компьютеры работают на двоичном коде с цифрами 1 и 0 в качестве переключателей, квантовые вычисления работают на кубитах, которые можно включать и выключать одновременно, как подбрасывание монеты орел или решка, прежде чем она упадет на землю. Это одновременное состояние включения и выключения называется суперпозицией, и оно может произвести революцию в компьютерных технологиях в том виде, в котором мы их знаем. В некоторых случаях квантовые компьютеры в 100 раз более энергоэффективны, чем стандартные суперкомпьютеры. Это может иметь огромные последствия для искусственного интеллекта, для которого особенно хорошо подходят квантовые вычисления.
«В тех вещах, в которых квантовые вычисления хороши, например, в обработке искусственного интеллекта, ни один графический процессор не может конкурировать с нами. Эти рабочие нагрузки в конечном итоге будут выполняться квантовыми вычислениями, и современные технологии просто не могут с ними конкурировать», — сказал президент и генеральный директор подразделения квантовых вычислений. Об этом сообщил сотрудник компании IonQ Питер Чепмен в недавнем интервью Forbes. «Квантовые вычисления — наш чип следующего поколения — чтобы имитировать то, что он делает, вам нужно около 2,5 миллиардов графических процессоров, и он питается от двух стандартных настенных розеток», — добавил он. Чепмен сказал, что его компания, скорее всего, подготовит прототип чипа через шесть-девять месяцев.
Хотя масштабируемое использование квантовых вычислений станет большим шагом в правильном направлении для технологической индустрии, страны и мира, его не следует рассматривать как панацею. Уилл Томпсон из Barclays, который является соавтором недавнего исследования энергопотребления ИИ, сказал, что решение энергетической загадки ИИ «требует целостного подхода, который расширяет и модернизирует сетевую инфраструктуру, чтобы включить возобновляемые источники энергии в сочетании с хранилищами в масштабе коммунальных предприятий, используя наши существующие ядерная энергетика и масштабирование новых безуглеродных источников энергии. Сюда будут входить геотермальные современные ядерные малые модульные реакторы (ММР). и термоядерные технологии». Advantrade считает, что, поскольку квантовые вычисления еще далеки от коммерциализации, приоритетом является широкий подход к улучшению чистой энергии и энергоэффективности.