Недавно в Кембридже, Великобритания, успешно прошла Кембриджская конференция по образованию в области генеративного искусственного интеллекта 2024. Эта конференция организована совместно Школой образования Кембриджского университета, Школой образования будущего Пекинского педагогического университета, Программой будущего цифрового образования Колледжа Хьюза Кембриджского университета и Центром Гленлид в Лондоне. Доктор Лян Цзин, соучредитель Squirrel AI Learning, принял участие в этой конференции в качестве основного докладчика.
На тему «Сотрудничество человека и компьютера расширяет пространство диалога» на конференции обсуждалось, как технологии искусственного интеллекта могут способствовать инновациям в образовании, улучшать качество преподавания, вовлеченность учащихся и переопределить роль преподавателей. Эксперты в области образования, исследователи и политики со всего мира собрались, чтобы провести углубленное обсуждение потенциала и проблем искусственного интеллекта в образовании.
01 Есть радости и опасения по поводу того, что искусственный интеллект расширяет возможности образования
На симпозиуме «Роль ИИ в образовании: друг или враг» доктор Энн Кристин Гленстер из Кембриджского университета, Дженни Гибсон, профессор нейроразнообразия и психологии развития Кембриджского университета, и профессор Юань Ли из Пекинского нормального университета Университета Келли Мот, сопредседатель проекта JISC Accessible Digital Future Project, и доктор Лян Цзин, соучредитель Squirrel AI, обсудили свои взгляды на перспективы применения ИИ в сфере образования.
Доктор Лян Цзин из Squirrel AI считает, что для будущего образования в области искусственного интеллекта нам необходимо сосредоточиться на самом образовании, а не только на технологиях искусственного интеллекта. Многие компании и исследователи слишком много внимания уделяют технологиям искусственного интеллекта и игнорируют потребности самого образования.
В системе образования K12 учащимся необходимо решать проблемы посредством мышления и процесса обучения, а не просто получать прямые ответы. На основе этой концепции родилась интеллектуальная адаптивная система Squirrel AI. Основываясь на более чем 10 миллиардах записей об учебном поведении учащихся, интеллектуальная адаптивная система может анализировать сильные и слабые стороны учащихся и предоставлять им персонализированные предложения по обучению вместо прямых ответов. Это может лучше способствовать развитию мышления учащихся, а не просто делать их зависимыми от ИИ.
Что касается отношений между ИИ и учителями, Лян Цзин считает, что ИИ не заменит учителей полностью, но заменит некоторые их функции, такие как передача знаний и тренировка способностей. Роль учителей в большей степени перейдет к руководителям, аналитикам данных, психологам и другим ролям. В интеллектуальной адаптивной системе обучения Squirrel AI учителя больше не несут ответственности за содержание обучения, а взаимодействуют с учениками и поощряют их к обучению.
Профессор Юань Ли из Пекинского педагогического университета считает, что использование технологий искусственного интеллекта для поддержки образовательных инноваций очень важно для подготовки будущих учителей. Поскольку такие технологии, как генеративный искусственный интеллект, настолько новы, нам еще нужно много исследований, чтобы понять их, особенно в области педагогического образования. «Очень важно улучшить способность учителей контролировать ИИ, и им необходимо помочь понять и использовать эти технологии. В Китае большая поддержка была оказана на политическом уровне, и многие компании интегрировали большие модели в свои системы. существующую систему образования и применили их к преподаванию в классе. Поэтому наша главная проблема заключается в том, как эти технологии влияют на реальную учебную деятельность учителей», — сказал профессор Юань Ли.
Дженни Гибсон, профессор нейроразнообразия и психологии развития в Кембриджском университете, считает, что существует реальный потенциал для внедрения генеративного ИИ в соответствующие транспортные средства и в качестве эффективного метода обучения. Но она не думает, что учителя будут заменены в ближайшее время, поскольку людям все еще нужны «старомодные» методы обучения, а обучение в классах с реальными людьми по-прежнему важно.
Келли Мот, сопредседатель проекта JISC «Доступное цифровое будущее», сказала, что, хотя ИИ имеет большой потенциал, мы не можем полагаться исключительно на него в решении всех проблем. Она очень обеспокоена тем, чтобы технология искусственного интеллекта была ответственной, заслуживающей доверия и интегрированной в жизнь учащихся.
02 Squirrel AI несет неотложную ответственность за содействие развитию образования в области искусственного интеллекта.
Кембриджская конференция по генеративному искусственному интеллекту 2024 года была посвящена интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта в образование и их глубокому влиянию на академическую практику, проектирование преподавания и оценку. Многие эксперты также выступили с программными докладами.
Профессор Уэйн Холмс из Университетского колледжа Лондона взял тему «Искусственный интеллект и образование: перспективы критических исследований», чтобы глубоко изучить роль технологии ИИ в образовании, выявить недоразумения и этические проблемы, связанные с генеративным ИИ, а также обсудить, как сбалансировать применение технологии ИИ. . Его связь с равенством в образовании и правами человека.
Профессор Руперт Вегериф из Педагогической школы Кембриджского университета выступил с речью «Генераторный ИИ и расширенное диалоговое пространство», в которой исследовал, как генеративный ИИ может расширить диалоговое пространство и помочь студентам лучше мыслить и общаться. Он выступал за то, чтобы конечной целью использования технологий искусственного интеллекта для поддержки образования было развитие способностей к диалогу, чтобы учащиеся могли извлечь выгоду из междисциплинарного и глобального диалога.
Доктор Лян Цзин из Squirrel AI Learning выступил с речью на тему «Изменение персонализированного образования с помощью искусственного интеллекта», представив зарубежным преподавателям результаты исследований и мысли Squirrel AI об искусственном интеллекте и персонализированном образовании.
Чтобы способствовать применению искусственного интеллекта в образовании, Squirrel AI инвестировала более 2 миллиардов долларов в технологические исследования и разработки с момента своего создания, а также в накопленное за годы обучения более 10 миллиардов студентов. , он обучил и создал мультимодальную интеллектуальную адаптивную образовательную большую модель LAM (Большая адаптивная модель), которая также является первой в мире большой моделью вертикального поля, которая сочетает в себе интеллектуальную адаптивную технологию с мультимодальными большими моделями и применяет ее в области образование.
Опираясь на самостоятельно разработанную технологию адаптивного обучения и преподавания на базе искусственного интеллекта, Squirrel AI постепенно вышла на рынок интеллектуального аппаратного обеспечения. Включает в себя основу искусственного интеллекта, интеллектуальную диагностику, подробную разбивку точек знаний, обучение на основе процессов, идеи обучения MCM, способности, обучение ценности методических способностей, анализ причин ошибок, обзор забывания, книгу ошибок, обратную связь по отчетам, уровень L5 (автономное вождение). -Компьютерная интерактивная функция обучения искусственному интеллекту высоко оценена родителями и школьными учителями.
В то же время, благодаря развертыванию эффективных и крупномасштабных систем автономных магазинов, он обеспечивает надежную коммерческую поддержку для быстрой популяризации мультимодального интеллектуального адаптивного образования Squirrel AI. На данный момент Squirrel AI имеет более 2000 офлайн-интеллектуальных обучающих программ. машин по всей стране. Благодаря своей планировке магазинов она стала крупнейшим брендом машин для обучения искусственному интеллекту в розничных магазинах страны. В будущем Squirrel AI продолжит усердно работать, чтобы предоставить каждому ребенку лучших интеллектуальных учителей с искусственным интеллектом.
Доктор Лян Цзин также сообщил, что Squirrel AI учредила комитет под названием «Комитет по стандартам больших моделей образования в области ИИ», надеясь сформулировать стандарты для образования в области ИИ. В долгосрочной перспективе людям необходимо доверять этим технологиям, но необходимо установить некоторые параметры и нормы. Это означает, что с технической точки зрения и с точки зрения знаний нам необходимо всесторонне рассмотреть все аспекты образования, чтобы обеспечить эффективность и безопасность систем ИИ.
В будущем, чтобы продолжать реализацию высококачественного персонализированного образования, Squirrel AI продолжит проводить исследования и разработки большой модели мультимодального интеллектуального адаптивного образования LAM, поддерживать ведущее в отрасли научное и технологическое творчество, продолжать внедрять новую жизненную силу в сфере образования и содействие образованию Комплексное новаторство моделей, методов обучения и учебных ресурсов полностью открыло студентам двери к будущему образованию.