Статьи также должны быть «горячими темами». Упоминание ИИ повысит уровень цитирования.
Автор：Eve Cole
Время обновления：2024-11-23 15:12:02
С ростом популярности искусственного интеллекта (ИИ) все больше и больше научных исследователей начинают использовать инструменты ИИ. Недавнее исследование, опубликованное в британском журнале Nature Human Behavior, показало, что научные статьи, в которых упоминается ИИ, имеют более высокий уровень цитирования, чем научные статьи, в которых ИИ не упоминается.
Это умный робот, способный писать каллиграфические надписи, снятый на Японской международной выставке роботов, проходящей в Токио, Япония, 30 ноября 2023 года. Фото репортера информационного агентства Синьхуа Цянь Чжэн Исследователи из Северо-Западного университета и других учреждений США проанализировали около 75 миллионов статей, опубликованных с 1960 по 2019 год и охватывающих 19 дисциплин. Результаты показали, что статьи, в заголовках или аннотациях которых упоминаются такие термины искусственного интеллекта, как «машинное обучение» и «глубокие нейронные сети», с большей вероятностью войдут в число 5% наиболее цитируемых статей в своей области и, как правило, получают больше цитирований в другие поля. Исследование также показало, что исследователи в 19 дисциплинах, участвующих в исследовании, за последние 20 лет увеличили использование инструментов искусственного интеллекта, но существуют большие различия: самые высокие показатели использования имеют информатика, математика и инженерное дело, а также история, искусство. и политика Наука имеет самый низкий уровень использования, а геология, физика, химия и биология имеют средний уровень использования. В этом исследовании представлен количественный анализ того, как ИИ меняет научные исследования. Однако, учитывая крайние сроки опроса, исследование не отражает последние достижения в области искусственного интеллекта, где большие языковые модели, такие как ChatGPT, изменили способы проведения исследований некоторыми исследователями. Полученные данные также вызывают обеспокоенность. Лиза Мессери, доцент кафедры антропологии Йельского университета, специализирующаяся на области технологий, сказала, что она обеспокоена тем, что некоторые исследователи будут злоупотреблять инструментами ИИ, чтобы повысить уровень цитирования своих статей.
