Наблюдение с форума Financial Street: «ИИ+Финансы» были реализованы и процветают во многих сферах бизнеса
Автор：Eve Cole
Время обновления：2024-11-23 14:48:01
Китай-Сингапур Цзинвэй, 20 октября (Ли Цзыман) Интеграция искусственного интеллекта и финансов становится важной силой в содействии трансформации и совершенствованию цифровых финансов. Во время ежегодного собрания Financial Street Forum 2024 года ряд экспертов, ученых и руководителей компаний из финансовой и технологической областей провели углубленные дискуссии по темам, связанным с «ИИ + финансы». Гао Фэн, директор по информационным технологиям Китайской банковской ассоциации, заявил, что искусственный интеллект глубоко меняет операционную модель финансовой индустрии. Оптимизируя процессы, улучшая качество обслуживания клиентов и усиливая контроль за соблюдением требований, технология искусственного интеллекта принесла значительную пользу банковской отрасли. Гао Фэн отметил, что крупные модели были полностью реализованы на начальном этапе банковских приложений, но их необходимо использовать с осторожностью, уделяя особое внимание помощникам сотрудников, борьбе с отмыванием денег, борьбе с мошенничеством и другими сценариями, которые не имеют прямого контакта с клиенты. Шэнь Цзяньгуан, вице-президент и главный экономист JD.com, подробно остановился на влиянии искусственного интеллекта на финансы с точки зрения трансграничной интеграции. Он считает, что сочетание технологий нового поколения и системы цепочки поставок, представленной реальной экономикой, может сделать возможным множество попыток и инноваций в финансовой сфере. JD.com использовал сценарии цепочки поставок для разработки различных финансовых услуг, включая мобильные платежи, обеспечивая глубокую интеграцию финансовых технологий и реальной экономики. Шан Фулин, бывший председатель Комиссии по регулированию банковской деятельности Китая, отметил, что, по прогнозам International Data Corporation, глобальные продажи программного обеспечения, оборудования и услуг для систем искусственного интеллекта достигнут 400 миллиардов долларов США к 2027 году. Среди них расходы финансовой индустрии в этой области достигнут 97 миллиардов долларов США, при совокупном годовом темпе роста 29%, что делает ее одной из самых быстрорастущих отраслей. «На этом фоне сфера финансовых технологий, несомненно, ознаменует новый виток технологической революции и будет способствовать переходу цифровой трансформации финансов на новый уровень интеллекта», — заявил Шан Фулин. Говоря о том, как продвигать применение ИИ в финансовой отрасли, многие участники заявили, что продвижение применения крупных моделей ИИ в банковской отрасли необходимо начинать с внутренних сценариев, таких как помощники сотрудников. Улучшите проектирование на высшем уровне, получите одобрение регулирующих органов и содействуйте взаимодействию данных между малыми и средними учреждениями. В финансовых услугах ИИ применяется для интеллектуальных инвестиционных исследований, проверки качества соответствия, интеллектуального контроля рисков, интеллектуального обслуживания клиентов, анализа рынка, страховых претензий и т. д. Например, система больших моделей искусственного интеллекта ICBC получила широкое распространение в различных сферах бизнеса, охватывая более 20 областей применения и более 100 бизнес-сценариев. China Mobile предоставляет банкам услуги по проверке качества на соответствие требованиям ИИ, что значительно повышает эффективность проверки качества. Интеллектуальные приложения для инвестиционных исследований помогают финансовым учреждениям эффективно проводить инвестиционные исследования. Получая дивиденды от технологий, финансовые учреждения также обращают внимание на потенциальные риски и проблемы. Син Син, директор по информационным технологиям CITIC Securities, отметил, что все еще существуют такие проблемы, как нехватка вычислительных мощностей для крупных моделей в финансовой сфере, низкая точность моделей, защита и безопасность данных, а также трудности в интеграции технологий и бизнеса. Гао Фэн считает, что крупные модели ИИ имеют когнитивные искажения и проблемы «черного ящика», поэтому большие и маленькие модели необходимо использовать совместно. Кроме того, важными проблемами являются вопросы управления и безопасности ИИ. Хэ Чжуцзюнь, член партийного комитета и вице-президент Китайской ассоциации управления страховыми активами, отметил, что применение искусственного интеллекта в сфере финансового управления сталкивается с такими проблемами, как защита конфиденциальности данных, непрозрачность моделей и непредсказуемые риски. Он призвал к более тесному сотрудничеству в сфере регулирования для совместного решения этих проблем. Шэнь Цзяньгуан считает, что развитие технологий искусственного интеллекта требует значительной капитальной поддержки, а финансовые рынки должны повысить толерантность к риску. Ли Ян, член Китайской академии социальных наук и председатель Национальной лаборатории финансов и развития, отметил, что постепенная интеграция искусственного интеллекта и финансовых технологий изменила традиционные методы цифровых финансов и финансовых технологий. Обществу необходимо пересмотреть цель технического прогресса и продвигать его, чтобы он стал инструментом продвижения общественных интересов, а не просто средством получения прибыли. По мере развития технологий соответствующим компаниям необходимо уделять внимание социальной политике, такой как образование, профессиональная подготовка, проектирование систем, надзор и т. д.
