Последнее интервью Ultraman на OpenAI London Developer Day наконец-то опубликовано полностью!
В ходе 40-минутного интервью Альтман не только рассказал о будущем направлении разработки моделей OpenAI, Агенте и его наиболее уважаемых конкурентах (это те проблемы, о которых ранее сообщалось по частям), но также рассказал о Законе масштабирования, цепочке поставок полупроводников, и основы. Было задано более десяти вопросов, на которые были быстро даны ответы, например, стоимость конкурса моделей и какая возрастная группа сотрудников должна быть нанята .
На вопрос о том, к чему он был и не полностью готов на должности генерального директора OpenAI.
Ультрачеловек сказал без колебаний: Продукт!
В целом, моя слабость связана с продуктом.
Теперь компании нужно, чтобы у меня было более четкое и четкое видение в этой области.
Что интересно, если бы 39-летнему Ультрачеловеку разрешили вернуться в то время, когда ему было 23 или 24 года, он бы подумал о том, чтобы сделать что-то, связанное с ИИ, в вертикальном направлении .
Например, репетиторы по искусственному интеллекту, которые помогают людям учиться, или юристы по искусственному интеллекту, инженеры по искусственному интеллекту CAD и т. д.
Полный текст этого замечательного интервью приложен ниже. Некоторые абзацы удалены без изменения первоначального смысла.
И наконец, 11 быстрых вопросов и ответов~
Краткий обзор контента
Интервью с Ultraman на OpenAI London Developer Day
Вопрос 1: Когда мы заглянем в будущее, будет ли у OpenAI в будущем больше моделей, подобных o1, или мы можем ожидать модели с более крупными параметрами?
О: Конечно, мы надеемся на комплексное продвижение, но направление моделей вывода для нас особенно важно . Мы надеемся использовать рассуждения для решения многих задач, которых мы с нетерпением ждали в течение многих лет.
Например, модели вывода могут внести вклад в новую науку и помочь писать сложный код, что, я думаю, может в значительной степени продвинуть мир вперед.
Таким образом, вы можете рассчитывать на быстрое улучшение моделей серии О, что будет иметь большое значение.
Вопрос 2: Кроме того, исходя из будущих планов OpenAI, как вы, как нетехнический основатель, можете создавать и расширять приложения ИИ, разрабатывая инструменты без программирования?
Ответ: Этот день обязательно наступит.
Наш первый шаг — сделать тех, кто умеет писать код, более продуктивными, но в конечном итоге мы по-прежнему надеемся предоставить по-настоящему высококачественные инструменты без написания кода;
Существуют некоторые значимые инструменты (без кода), но для создания стартапа без кода потребуется время.
Вопрос 3: Один из основателей спросил: «В настоящее время OpenAI, очевидно, находится где-то в стеке технологий. Как далеко пойдет OpenAI?» Является ли тратой времени тратить много времени на настройку системы RAG, поскольку OpenAI в конечном итоге покроет эту часть приложения?
О: Обычно мы отвечаем, что OpenAI приложит все усилия и твердо верим, что будем делать модели, которые запускаем, все лучше и лучше.
Если вы создаете компанию, которая зарабатывает на жизнь «исправлением мелких ошибок», плавность и правильность работы OpenAI не окажет на вас большого влияния.
Другими словами, если ваша компания будет более успешной, потому что «модели OpenAI становятся все лучше и лучше», вы определенно будете этому рады.
Например, если Oracle тайно скажет вам, что o4 OpenAI будет более мощным, чем вы себе представляете, вы определенно будете счастливы.
Конечно, если вы настаиваете на выборе области, в которой o1-preview работает не очень хорошо, чтобы углубиться в нее и практически не основывать ее на ней, то вы определенно почувствуете, что наша модель следующего поколения не будет работать так хорошо, как предполагалось.
—— Вот что я хочу сказать стартаперам.
Мы считаем, что OpenAI находится на очень крутом пути совершенствования, и недостатки текущей модели будут решены и восполнены опоздавшими.
Вопрос 4: С точки зрения основателя, где OpenAI может добиться успеха (а не в других)? Я считаю, что инвесторы тоже хотят разобраться в этом вопросе, и никто не хочет терять деньги на инвестициях.
Ответ: OpenAI создаст рыночную стоимость в триллионы долларов. В частности, она создаст новые максимумы рыночной стоимости, используя ИИ для создания продуктов и услуг, которые ранее считались невозможными или непрактичными.
Мы надеемся запустить модель, которая будет настолько хороша, что пользователям не о чем будет беспокоиться, и они просто будут делать с ней то, что хотят.
В эпоху GPT-3.5 95% стартапов и людей делают ставку на то, что модель не станет лучше.
На самом деле, мы давно предвидели, что GPT-4 справятся с тем, что они делают, и сделают это лучше, и не будет ошибок, как у моделей в эпоху 3.5. Если все, что делают предприниматели/разработчики, — это восполняют недостаток моделей определенного поколения, вы обнаружите, что этот недостаток становится все более незначительным.
Неужели все забыли, насколько плохими были модели, выпущенные несколько лет назад? На самом деле прошло всего несколько лет.
Но возможности есть повсюду, поэтому исправление существующих моделей на первый взгляд кажется хорошей возможностью (поэтому я не стану ассистентом преподавателя ИИ или медицинским консультантом по ИИ).
Именно поэтому я сказал, что вначале 95% людей точно верили, что модель больше не улучшится, и только 5% людей ставили на то, что модель будет становиться все лучше и лучше.
Но я думаю, что это уже не так.
Сейчас все думают, что скорость, с которой GPT-3.5 эволюционирует в GPT-4, будет нормой, но это не так. Хорошо то, что наш внутренний персонал очень старательный и мы знаем, чего ожидать.
Вопрос 5: Масаеши Сон из SoftBank заявил, что искусственный интеллект будет создавать стоимость в 9 триллионов долларов США каждый год, что, по его мнению, компенсирует ежегодные расходы в размере 9 триллионов долларов США. Что вы думаете, когда видите это заявление?
Ответ: По порядку сейчас почти то же самое. Очевидно, что ИИ потребует больших капиталовложений и одновременно создаст большую ценность.
Это происходит с каждой крупной технологической революцией, и ИИ, очевидно, является одной из них.
Следующий год станет годом, когда OpenAI будет активно продвигаться к следующему поколению систем.
Мы только что говорили о том, когда появится программное обеспечение без кода, я не могу назвать точное время, но вы можете себе представить, какой экономический рост это принесет миру, если кто-нибудь сможет описать ценность программного обеспечения, которое он хочет, для всей компании. .
В то же время, более широкое распространение, более доступность и дешевизна — это было бы очень эффективно.
Есть и другие примеры, такие как здравоохранение и образование, о которых я упоминал ранее, две области, которые приносят миру триллионы долларов.
Если ИИ действительно может достичь этого другим способом, чем в прошлом, я думаю, что конкретное количество экономической ценности, которую он приносит, вообще не имеет значения, не говоря уже о том, составит ли внедрение 9 триллионов или 1 триллион.
Но что можно сказать наверняка, так это то, что ценность, создаваемая ИИ, поистине невероятна.
Вопрос 6: Открытый исходный код — очень важный подход. Какую, по вашему мнению, роль открытого исходного кода сыграют в будущем искусственного интеллекта? Есть ли в OpenAI какая-либо внутренняя дискуссия о том, «должны ли мы открыть исходный код всех моделей или некоторых из них»?
Ответ: Нет сомнений в том, что модели с открытым исходным кодом очень важны в экосистеме, и на рынке также есть очень хорошие модели с открытым исходным кодом.
Но я думаю, что также имеет смысл предоставлять хорошие сервисы и API — это имеет смысл, и люди сами выберут то, что им подходит.
Вопрос 7: Что вы думаете об определении агента сегодня? Что для вас агент?
О: Я не до конца продумывал этот вопрос, но могу дать Агенту долгосрочную задачу и минимально контролировать ее выполнение.
Q7': Считаете ли вы, что мнения людей об Агенте на самом деле ошибочны?
Ответ: Возможно, у нас нет точного понимания, но некоторые важные показатели мы все знаем.
Например, когда люди говорят об агентах ИИ, действующих от их имени, они часто приводят пример с просьбой к агенту забронировать столик в ресторане. Агент может сделать заказ онлайн или позвонить в ресторан, чтобы сделать заказ.
Действительно, Агент может помочь кое-чему сэкономить время. Но я думаю, что действительно интересно — позволить агенту делать что-то, чего люди не делают или не могут делать.
Например, вместо того, чтобы звонить в конкретный ресторан, чтобы забронировать столик, агент связывается с 300 ресторанами, чтобы узнать, какой из них мне лучше всего подходит. Было бы еще круче, если бы на все ваши звонки отвечал агент! Потому что люди не могут одновременно продвигать подобные вещи в больших масштабах.
Возьмем более интересный пример.
Агент может быть скорее очень умным коллегой. Вы работаете с ним над проектом, который занимает 2 дня или 2 недели. Агент может выполнить его самостоятельно и хорошо выполнить свою работу. Он свяжется с вами, когда это необходимо, и, наконец, сдаст вас. над проектом. Выдающийся результат.
Вопрос 7: Изменяет ли это фундаментально способ ценообразования SaaS? SaaS обычно оценивается по количеству пользователей (плата за место) , но теперь ИИ фактически заменяет рабочую силу. Каким вы видите ценообразование в будущем?
Ответ: Я могу только предполагать, я действительно не знаю.
Я могу представить себе мир, в котором вы могли бы потребовать: «Я хочу, чтобы 1/10/100 графических процессоров постоянно работали на меня», и цена не будет рассчитываться за рабочее место, а скорее будет зависеть от объема вычислений, необходимых для непрерывной обработки этой проблемы. .
Вопрос 7"': Нужно ли нам строить конкретные модели для сценариев использования Aengts?
О: Это, конечно, требует большой инфраструктуры, но я считаю, что модель o1 указывает путь к модели, которая сможет хорошо выполнять задачи агента.
Вопрос 8: Все говорят, что модели — это обесценивающийся актив, а коммеризация моделей — очень распространенное явление. Каковы ваши ответы и мысли по этому поводу? Если учесть постоянно растущую капиталоемкость, необходимую для обучения моделей, увидим ли мы обратную ситуацию: «Это область, где нужно много денег, но очень немногие люди действительно могут это сделать»?
Ответ: Модели действительно обесцениваются, но это не значит, что они не стоят затрат на обучение. Не говоря уже о положительном эффекте суммирования при обучении модели, позволяющем лучше обучать следующую модель.
Фактический доход, который мы получаем от модели, оправдывает вложения — конечно, не каждый может это сделать, и есть много людей, которые изобретают велосипед, когда дело доходит до обучения моделей.
Если модель, которую вы обучаете, отстает или у вас нет востребованного и ценного продукта, окупить инвестиции может быть сложно.
OpenAI очень повезло с ChatGPT: наши модели используют сотни миллионов пользователей.
Таким образом, даже если стоимость высока, мы можем распространить эту астрономическую цифру на большое количество пользователей и разбавить ее.
Вопрос 9: Как модели OpenAI продолжают различаться с течением времени? На каких областях вы больше всего хотели бы сосредоточиться на расширении этой дифференциации?
Ответ: На данный момент вывод — наша самая важная область внимания, и я думаю, что это откроет следующий гигантский скачок в создании ценности.
Итак, мы собираемся улучшить модели в различных аспектах, мы собираемся выполнять мультимодальную работу и добавлять другие функции , которые, по нашему мнению, важны для того, как люди хотят использовать эти модели.
Вопрос 9': Как вы относитесь к рассуждению и мультимодальной работе, включая задачи и цели, которых вы хотите достичь?
Ответ: Я надеюсь, что это сбудется. Очевидно, что для этого потребуются некоторые усилия.
Но люди в младенчестве и раннем детстве, прежде чем они овладеют языком, все еще могут выполнять довольно сложные визуальные рассуждения.
Вопрос 9: Как расширятся визуальные возможности благодаря новой парадигме рассуждения o1?
Ответ: Не спойлеря, я ожидаю, что модели на основе изображений будут быстро расти.
Вы можете ожидать быстрого прогресса в области моделей изображений .
Вопрос 10: Как OpenAI достигает прорыва в основных рассуждениях? Есть ли необходимость продвигать обучение с подкреплением как подход или другие новые технологии, помимо «Трансформеров»?
О: Это два вопроса: как мы это сделаем и что будет после Трансформера.
Во-первых, как мы это делаем – наш секрет.
Одна из причин, по которой действительно легко скопировать то, что, как известно, работает, заключается в том, что вы уверены в том, что знаете, что возможно. После того, как исследователи что-то сделают, вы можете повторить это, даже если не знаете, как они это сделали. Это можно проверить на репликах GPT-4 и o1.
Самое сложное, и чем я больше всего горжусь в OpenAI, это то, что мы постоянно делаем что-то новое и совершенно непроверенное.
Многие учреждения и организации заявляют, что обладают способностью делать такие вещи, но на самом деле лишь немногие делают это, в том числе за пределами области ИИ.
В каком-то смысле я думаю, что это одна из самых важных инвестиций в человеческий прогресс.
Я с нетерпением жду возможности написать книгу, когда выйду на пенсию, книгу о том, чему я научился, и поделиться своим опытом построения организации и корпоративной культуры, которые смогут это сделать (в отличие от организации, которая просто копирует работу другие).
Я думаю, что миру нужно больше таких организаций, хотя их количество будет ограничено человеческой изобретательностью.
Но реальность такова , что много талантов тратится впустую , потому что мир не умеет создавать подобные организации. Но мне бы хотелось, чтобы таких организаций было больше.
Вопрос 11: Как теряется талант?
Ответ: В мире много талантливых людей, но из-за того, что они работают в плохих компаниях или по какой-то другой причине, они не могут полностью раскрыть свой потенциал.
Одна из вещей, которые меня больше всего волнуют в ИИ, — это то, что я надеюсь, что он позволит нам лучше помогать каждому раскрыть свой самый высокий потенциал.
Эта цель далека от достижения.
Я уверен, что многие люди в мире были бы отличными исследователями ИИ, если бы их жизненные траектории были немного другими.
Вопрос 12: За последние несколько лет у вас был невероятный опыт (лидерства) невероятно быстрого роста. Вы упомянули, что напишете мемуары, когда выйдете на пенсию. Итак, если оглянуться назад на последние 10 лет, какие существенные изменения произошли в вашем стиле руководства?
Ответ: Для меня самое необычное в последние несколько лет — это скорость, с которой все изменилось.
В обычной компании у вас есть достаточно времени, чтобы увеличить доход от нуля до 100 миллионов долларов, затем от 100 миллионов долларов до 1 миллиарда долларов и вплоть до 10 миллиардов долларов. Вам не обязательно достигать этого процесса за два года. Мы определенно не являемся стартапом Кремниевой долины в традиционном смысле этого слова;
Нам нужно было добраться туда так быстро, и было много вещей, на изучение которых мне следовало потратить больше времени (но я этого не сделал).
Вопрос 12': Есть ли что-то, чего вы не знаете, чему вам хотелось бы уделять больше времени?
Ответ: Позвольте мне сказать одну вещь: «Пусть компания сосредоточится на том, чтобы вырасти в следующие 10 раз», а не на росте на 10%.
Сколько усилий это требует? Насколько это сложно?
Если это следующий рост на 10%, то то, что работало раньше, будет работать и дальше. Но для того, чтобы компания с доходом в 1 миллиард долларов выросла до 10 миллиардов долларов, вы не можете просто повторить то, что делали раньше. Это требует больших изменений.
В мире, где у людей нет времени даже на освоение основ из-за столь быстрого роста, я серьезно недооценил усилия, необходимые для того, чтобы перейти к следующему шагу, не упуская из виду все остальное, что нам нужно сделать.
Вопрос 13: Кит Рабуа (инвестор из Кремниевой долины, бывший вице-президент Paypal) сказал, что следует нанимать очень молодых людей до 30 лет, чему его научил Питер Тиль (основатель Paypal), чтобы построить великую компанию Secret. Мне интересно, что вы думаете об этой точке зрения? Как вы совмещаете найм молодых, энергичных, но неопытных людей с более опытными?
Ответ: Когда мы основали OpenAI, мне было около 30 лет, не особенно молодой.
Но пока прогресс OpenAI кажется довольно хорошим~
Q13': Что вы думаете о приеме на работу людей до 30 лет? Они молоды, энергичны, амбициозны, но менее опытны (а некоторые могут быть богаты) ?
Ответ: Очевидный ответ: вы можете добиться успеха, наняв людей двух типов.
Наша команда недавно наняла молодого человека, который делает потрясающую работу. Я не понимаю, как эти люди могут так хорошо работать в таком юном возрасте? ! Но это то, что есть.
Если вы сможете найти таких людей, они принесут вам удивительные новые перспективы, энергию и многое другое.
С другой стороны, когда дело доходит до разработки самых сложных и дорогих компьютерных систем, когда-либо созданных, я не готов делать ставку на того, кто только начинает.
Так что нужно и то, и другое.
Я думаю, что на самом деле вам нужен чрезвычайно высокий стандарт талантов, состоящий из людей любого возраста, и стратегия, которая гласит: я буду нанимать только молодых людей или только людей старшего возраста.
Одна из вещей, которые я больше всего ценю в Y Combinator, это то, что «отсутствие опыта не означает отсутствия ценности».
Есть очень многообещающие люди, которые могут создать огромную ценность в начале своей карьеры, и это здорово, что мы должны делать ставку на этих людей.
Вопрос 15: Кто-то сказал мне, что иногда модель Anthropic больше подходит для задач кодирования. Почему? Считаете ли вы эту оценку справедливой? Когда разработчикам следует выбирать OpenAI вместо других поставщиков моделей?
О: Да, у Anthropic очень впечатляющая модель написания кода.
Я думаю, что разработчики большую часть времени будут использовать несколько моделей , и поскольку агенты становятся все более важными, я не знаю, как это будет развиваться в будущем.
Я думаю, что ИИ будет повсюду, и то, как мы сейчас говорим или думаем об этом, кажется неправильным. Если бы мне пришлось описать это ясно, мы бы перешли от разговора о моделях к разговору о системах, но это требует некоторого времени.
Вопрос 16: Когда мы рассматриваем масштабные модели, как вы думаете, сколько итераций модели будет по-прежнему применяться к закону масштабирования? Обычно считалось, что это продлится недолго, но, похоже, оно длилось дольше, чем думали люди.
Ответ: Я понимаю, что суть этого вопроса заключается в том, «будет ли улучшение возможностей модели таким же, как и в прошлом?»
Я считаю, что ответ положительный, и так будет еще долго.
Q16': Вы когда-нибудь в этом сомневались?
А: Совсем нет.
Q16": Почему?
О: Мы столкнулись с поведением, которое мы не понимали, например, с неудачными тренировками или другими вещами.
По мере того, как мы приближаемся к концу одной парадигмы, нам приходится выяснять следующую.
Q16"': Какой из них сложнее всего контролировать?
Ответ: Когда мы изучали GPT-4, возникла очень сложная проблема, и мы действительно не знали, как ее решить.
Хотя мы, наконец, нашли решение, мы долгое время не знали, как продвигать проект.
Позже мы обратились к давно интересующему нас направлению — о1 и моделям вывода, но до этого мы прошли долгий и извилистый исследовательский путь.
Вопрос 17: Обучение и операции могут потерпеть неудачу. Трудно ли поддерживать боевой дух? Как вы будете поддерживать/повышать моральный дух?
Ответ: Как вы знаете, многие наши сотрудники очень заинтересованы в создании AGI, что является прямой мотивацией.
Никто не ожидает, что путь к успеху будет легким и прямым.
Есть хорошая поговорка, которая, вероятно, звучит так: «Я никогда не молюсь, чтобы Бог был на моей стороне, я всегда молюсь и надеюсь, что я буду на стороне Бога».
В каком-то смысле делать ставку на глубокое обучение похоже на то, что вы находитесь на стороне ангелов, и хотя на этом пути вы столкнетесь с некоторыми большими камнями преткновения, в конечном итоге вы обнаружите, что это всегда срабатывает.
Поэтому глубокая вера в это очень полезна для морального духа команды.
Вопрос 18: Могу ли я задать действительно странный вопрос? Недавно я услышал замечательную цитату: «Самые тяжелые вещи в жизни — не железо и золото, а решения, оставшиеся непринятыми». Какое непринятое решение беспокоит вас больше всего?
Ответ: Решения, которые я принимаю (и не могу принять), меняются каждый день, но ни одно из них не является «большим» решением.
Есть важные вещи, например, стоит ли делать ставку на следующий продукт или хотим ли мы так или иначе построить наш следующий компьютер — это что-то вроде односторонних порталов с высокими ставками. Я буду откладывать, как и все остальные.
Но самое сложное в том, что каждый день что-то заставляет меня говорить «да», даже когда голосование составляет 51:49. Эти вещи сами по себе могут быть 51:49, и я не думаю, что смогу сделать это лучше других, но окончательное решение должен принять я.
Вопрос 18': Когда вам приходится принимать решения по вопросам 51:49, кому вы обычно звоните?
Ответ: Нет конкретного человека.
Я думаю, было бы неправильно полагаться во всем на одного человека . Правильный подход для меня — это иметь консультирующих меня 15 или 20 человек, каждый из которых обладает хорошей интуицией или опытом в определенной области.
Вместо того, чтобы во всем полагаться на одного человека, вы можете обратиться к лучшим специалистам в этой области.
Вопрос 19: Далее я хочу поговорить о цепочке поставок полупроводников. Насколько вас беспокоит цепочка поставок полупроводников?
Ответ: Я не знаю, как количественно оценить эту обеспокоенность.
По общему признанию, это вызывает беспокойство, но это не моя главная проблема, но она входит в число 10% всех проблем, вызывающих наибольшие опасения.
У нас слишком много проблем, чтобы беспокоиться об этом.
В какой-то степени я думал, что всё получится, но сейчас такое ощущение, что это очень сложная система, где каждый уровень работает независимо. То же самое верно и для OpenAI, и для любой команды.
Если привести вам пример полупроводников, вам необходимо сбалансировать доступность электроэнергии с принятием правильных сетевых решений и возможностью своевременно получать достаточное количество чипов, а также проводить исследования и быть готовыми к любым рискам, которые могут существовать, чтобы вы могли Вы не полностью ошеломлены и не застигнуты врасплох. В нем содержится неуязвимая система.
«Цепочка поставок» слишком похожа на трубопровод, но сложность всей экосистемы на каждом уровне — это то, чего я никогда раньше не видел ни в одной отрасли.
Ну, это, наверное, моя самая большая забота.
Вопрос 20: Многие люди сравнивают эту волну искусственного интеллекта с Интернетом, особенно с точки зрения волнения и энтузиазма. Я думаю, что количество потраченных денег все же несколько различается между ними. Ларри Эллисон (основатель Oracle) сказал, что достижение стартовой точки гонки базовых моделей будет стоить 100 миллиардов долларов. Вы согласны с этим? Разумно ли это?
О: Нет, я думаю, это будет стоить дешевле.
Стоимость конкуренции в сегменте базовых моделей составит менее 100 миллиардов долларов.
Интересный феномен заключается в том, что всем нравится использовать предыдущие технологические революции в качестве примеров, чтобы говорить о новых технологиях. Я считаю, что это плохая привычка, но я понимаю, почему люди это делают.
На мой взгляд, аналогии, которые люди используют для создания ИИ, особенно плохи. Очевидно, что Интернет и ИИ очень разные.
Вы упомянули одну вещь о стоимости и о том, нужно ли вам потратить 100 миллиардов долларов, чтобы конкурировать, но особенность Интернет-революции в том, что в то время ее было действительно легко начать, и для многих компаний эта волна является лишь продолжением Интернета. .
Как будто кто-то создает эти модели ИИ, и вы можете использовать их для создания всяких замечательных вещей, но если вы пытаетесь создать сам ИИ, это совсем другая история;
Еще один пример, который люди часто используют для сравнения ИИ, — это электричество. По многим причинам я тоже не думаю, что это имеет смысл.
Моя любимая аналогия — транзистор.
Это было новое физическое открытие с невероятными масштабируемыми свойствами, которое быстро распространилось повсюду.
Теперь мы можем представить себе такие вещи, как закон Мура, серию законов для искусственного интеллекта, которые говорят нам, как быстро он станет лучше.
От этого выигрывают все, от этого выигрывает вся технологическая индустрия. В продуктах и услугах используется много транзисторов, но вы на самом деле не думаете о них как о транзисторной компании.
Это очень сложный и очень дорогой промышленный процесс с огромной цепочкой поставок.
На основе этого очень простого открытия физики произошел огромный долгосрочный экономический рост, хотя большую часть времени вы об этом не думаете.
Вы не говорите: «Это транзисторный продукт», вы просто думаете: «Хорошо, эта штука может обрабатывать информацию для меня».
Вы даже игнорируете существование транзисторов как нечто само собой разумеющееся.
Пасхальное яйцо с быстрыми вопросами и ответами
Вопрос 1: Если бы вам сейчас было чуть больше 20, и вы использовали бы нашу инфраструктуру сегодня, что бы вы выбрали?
Ответ: В определенной вертикальной области, поддерживаемой ИИ, я бы выбрал ассистента преподавателя ИИ, или лучшего юриста по ИИ, медицинского консультанта по ИИ, или что-то подобное, что я могу себе представить.
Вопрос 2: Если бы вам пришлось написать книгу, как бы вы ее назвали?
Ответ: У меня еще нет готового названия, и я не до конца задумал книгу, за исключением некоторых моментов, о которых хочу написать.
Но я думаю, что речь пойдет о человеческом потенциале.
Вопрос 3: Что в области ИИ не получило достаточного внимания, но чему каждый должен уделять больше времени?
Ответ: Какой-то ИИ, который сможет понять всю вашу жизнь. Мне бы хотелось увидеть много разных способов решения этой проблемы.
На самом деле это не обязательно должен быть бесконечный контекст, но каким-то образом у вас может быть агент ИИ, который знает о вас все и имеет доступ ко всем вашим данным.
Вопрос 4: Что тебя удивило в прошлом месяце, Сэм?
Ответ: Исследование, о котором я не могу говорить, но оно потрясающе хорошее.
Вопрос 5: Какого участника вы уважаете больше всего? Почему они?
О: Я бы сказал, что сейчас уважаю всех, кто работает в этой области.
Я думаю, что вся эта сфера наполнена очень талантливыми и очень трудолюбивыми людьми.
Я не уклоняюсь от вопроса, могу отметить, что везде есть суперталантливые люди, которые делают супер классную работу.
Вопрос 6: Скажите, какой API OpenAI вам больше всего нравится?
О: Я считаю, что новый API реального времени великолепен. Сейчас у нас огромный бизнес по разработке API и много хороших вещей.
Вопрос 7: Кого вы сегодня уважаете больше всего в сфере искусственного интеллекта?
Ответ: Позвольте мне поприветствовать команду Cursor.
Многие люди проделывают невероятную работу в области ИИ, но с точки зрения использования ИИ и того, чтобы ИИ доставлял действительно удивительные впечатления, которые создают огромную ценность, Cursor объединяет кусочки таким образом, о котором люди раньше не думали. и я думаю, что это довольно удивительно.
Этот ответ исключает людей из OpenAI, иначе мне пришлось бы перечислять длинный список.
Вопрос 8. Каким вы видите компромисс между задержкой и точностью?
О: Необходим стандарт шкалы между задержкой и точностью. Мы задаем быстрые вопросы и ответы, и я не пытаюсь ускорить процесс, но стараюсь не затягивать его слишком долго.
В этом случае вам нужна (меньшая) задержка. Если бы вы хотели сделать новые важные открытия в физике, вы были бы готовы подождать еще несколько лет.
Ответ в том, что пользователь должен контролировать этот компромисс.
Вопрос 9: Я считаю, что каждый будет чувствовать себя некомфортно из-за своего лидерства. В этом случае, когда вы как руководитель и генеральный директор OpenAI хотите улучшить свои области лидерства, какие аспекты вы хотите улучшить больше всего?
О: Это длинный список… Я пытаюсь выяснить, какой из них номер один.
Больше всего меня беспокоит на этой неделе то, что я еще более неуверен в деталях нашей продуктовой стратегии, чем раньше.
Я думаю, что продукт в целом — моя слабость, и теперь компании нужно, чтобы у меня было более четкое и четкое видение в этой области.
У нас отличный руководитель продукта и отличная продуктовая команда, но мне хотелось бы быть сильнее в этой области.
Вопрос 10: Вы наняли Кевина Вейла (на должность CPO) . Я знаю Кевина много лет, и он замечательный. Что заставляет вас думать, что Кевин является лидером продукта мирового класса?
Ответ: «Дисциплина» — первое слово, которое приходит на ум.
Мы собираемся сосредоточиться на вещах, которым мы говорим «нет», действительно пытаясь сказать от имени пользователя, почему мы собираемся что-то делать или не делать, и действительно пытаемся разочароваться.
Вопрос 11: Сэм, ты дал много интервью.
Наконец, я хочу поговорить о нашей пятилетней перспективе и десятилетней перспективе OpenAI.
Ответ: Если мы правы, мы могли бы легко начать создавать системы в течение следующих двух лет, которые помогут науке развиваться.
Через пять лет технологический прогресс OpenAI будет невероятно быстрым и его можно назвать сумасшедшим.
Второй момент заключается в том, что само общество на самом деле изменилось очень мало.
Точно так же, как пять лет назад спрашивали всех, пройдет ли компьютер тест Тьюринга, все качали головами.
Если вы скажете, что оракул говорит вам, что произойдет, они скажут: «О, это будет сумасшедшее, удивительное социальное изменение».
Теперь мы действительно прошли тест Тьюринга, и общество не сильно изменилось.
Все просто пролетело мимо.
Я ожидаю продолжения прогресса, научного прогресса, движения вперед, превышения всех ожиданий таким образом, который я считаю хорошим и здоровым, в то время как общество не сильно меняется.