Недавно в Гуанчжоу успешно прошла отраслевая конференция по искусственному интеллекту провинции Гуандун-Гонконг-Макао 2024 года, организованная Департаментом науки и технологий провинции Гуандун и организованная Ассоциацией индустрии искусственного интеллекта провинции Гуандун. Конференция, посвященная теме «Создание основы общего искусственного интеллекта и расширение возможностей тысяч отраслей и отраслей», привлекла многих отраслевых экспертов, ученых и представителей бизнеса, чтобы собраться вместе, чтобы обсудить последние разработки и перспективы применения индустрии искусственного интеллекта.
Во время конференции состоялась торжественная церемония вручения премии «Ключевые технологии и приложения оценки качества онлайн-обучения на основе мультимодального машинного обучения», разработанная TAL и Цзинаньским университетом (далее — Университет Цзинань). Технология) получила первую премию Премии за прогресс в области науки и технологий.
Эта технология создает слой мультимодального представления данных на основе мультимодальных данных, таких как аудио, видео, текст и изображения, в процессе обучения, чтобы добиться эффективного сбора и маркировки учебного поведения в реальных образовательных сценариях, преодолевая проблему низкого качества обучения. качественные мультимодальные данные в сфере образования (например, аудио- и видеоинформация не синхронизированы, модальности не согласованы; данные отсутствуют и т. д.), точность прогнозирования на заданном наборе данных повышается на 10% по сравнению с оптимальный алгоритм на данный момент. Наконец, он объединяет множество передовых образовательных возможностей AI+, таких как автоматическая идентификация преподавательского поведения в классе, автоматическая оценка качества преподавания в классе, автоматические оповещения о проблемных классах и т. д., а также автоматически генерирует отчеты об обучении учащихся, оценивает подготовка и практика учителей, а также оценка разговорных способностей учащихся и т. д. Применение способностей успешно сломало «черный ящик» процесса обучения в классе и сделало показатели оценки в классе более объективными и поддающимися количественному измерению.
С момента реализации этого проекта все стороны дали ему высокую оценку и признание. Школы и учреждения могут использовать ключевые технологии и приложения для онлайн-оценки качества преподавания в классе, чтобы проводить крупномасштабные высококачественные проверки качества занятий, чтобы лучше гарантировать качество занятий и соблюдение требований безопасности. Учителя могут использовать их для корректировки содержания и методов обучения, чтобы полностью обеспечить класс; опыт и качество, одновременно улучшая свои собственные педагогические способности и помогая создать команду высококвалифицированных учителей, родители и ученики могут использовать подробные отчеты об углубленном обучении после занятий, генерируемые системой, чтобы лучше понять ситуацию обучения в классе и успеваемость учащихся; собственные недостатки, чтобы вносить коррективы и проводить индивидуальное обучение, неуклонно расти; учащиеся также могут использовать способность устной оценки в системе, чтобы улучшить свой уровень выражения и лучше выражать свои требования, чтобы родители и учителя могли лучше понимать себя, повышаться. эмоциональная связь между учителями и учениками, а также способствовать развитию отношений между родителями и детьми.
Проект также был признан и одобрен отечественными и зарубежными правительственными учреждениями. Техническое решение было включено в исследовательский отчет ЮНИСЕФ «Искусственный интеллект для детей» как репрезентативный пример исследований Китая в области искусственного интеллекта + образования. В то же время он также был признан многими государственными органами, такими как Министерство образования, Министерство науки и технологий и Центральное управление киберпространства Китая. Он был выбран в состав Центрального управления киберпространства Китая в области искусственного интеллекта 2021 года. Результаты типичного примера применения и был включен в «Отчет о разработке инновационных приложений в области интеллектуального образования» Министерства науки и технологий. В результате национальной открытой платформы искусственного интеллекта нового поколения для интеллектуального образования она была представлена на национальной «13-й пятилетке». -Годовой план» Выставка достижений в области науки и технологий; она также была признана многими общественными организациями и выбрана выдающимся достижением в области искусственного интеллекта на Пекинской конференции источников разведки BAAI 2020; соответствующие технические примеры были включены в Интернет-сообщество Китая «Умное образование». Отчет об исследовании карты развития и отрасли (2021 г.)» и великолепная коллекция кейсов из серии онлайн-защиты несовершеннолетних «Искусственный интеллект для детей».
Благодаря техническим возможностям и результатам исследований этого проекта он также получил международное признание и выиграл премию CIKM за лучший ресурсный документ 2022 года за ведущую международную конференцию по интеллектуальному анализу данных и поиску информации, а также Международную премию по интеллектуальному анализу данных в компьютерном образовании (CSEDM) 2022 года. ) Конкурс по прогнозированию успеваемости учащихся. Первое и второе место в конкурсе по отслеживанию знаний, первое место в Международном конкурсе умного образования 2023 года «В поисках вопросов о качестве» и другие награды.
В настоящее время технические возможности этого проекта открыты внешнему миру через национальную открытую платформу интеллектуального образования нового поколения, созданную TAL.