«Хотя искусственный интеллект (ИИ) принес много перспектив в игровую индустрию, многие люди в отрасли по-прежнему будут испытывать сильную тревогу в краткосрочной перспективе». 6 сентября 2024 года состоится глобальная конференция Tencent по цифровой экологии, проводимая Tencent Cloud во время игр. сессии, Чэнь Лян, генеральный менеджер Tencent Cloud Internet Industry Technology, упомянул в своем выступлении.
Источник беспокойства индустрии по поводу этой технологии заключается в том, что после появления ИИ в глобальном технологическом сообществе внешний мир подверг игровую индустрию двум основным «пыткам»: как ИИ будет реализован на игровой сцене? Как дальше изучить возможности применения этой технологии в играх?
В то время как ИИ быстро развивается, масштаб мирового игрового рынка также достиг больших масштабов. В отчете платформы данных Statista прогнозируется, что мировой рынок игр достигнет 220,5 миллиардов долларов США в 2025 году, а совокупный темп роста составит 10,18% в период с 2020 по 2025 год.
Однако сегодня, когда число участников продолжает расти, растущие затраты на НИОКР, усиление конкуренции за трафик и изменения в общей готовности потребителей к потреблению сделали конкуренцию между игровыми компаниями на рынке все более жесткой. Чтобы адаптироваться к этим изменениям, все больше и больше игровых компаний также присоединяются к «улучшению» качества игр, включая усиление возможностей поддержки исследований и разработок, сетевых услуг, построения систем данных и т. д.
Как сделать игровой ИИ «управляемым»?
Объективная реальность такова, что по мере того, как отечественные производители игр продолжают накапливать опыт исследований и разработок, побочный эффект технологий становится все более значительным. Добавление ИИ для полного раскрытия потенциала игрового бизнеса стало единственным выходом для многих производителей.
«Отчет о развитии новой качественной производительности в игровой индустрии Китая», опубликованный Gamma Data, показывает, что почти 80% ведущих игровых компаний работают в таких технических областях, как искусственный интеллект, цифровые двойники, разработка движков, облачные технологии и почти 60% XR; ведущих игровых компаний. Компания создала конвейеры по производству искусственного интеллекта, позволяющие производить виртуальный контент или интеллектуальный маркетинг. Кроме того, 50 крупнейших отечественных производителей игр инвестировали в компании, занимающиеся искусственным интеллектом, более ста раз;
«Gigabit Thunder изучает AIGC уже больше года. Что касается вычислительной мощности, компания также приобрела H100 с высокой вычислительной производительностью», — отметил на конференции Лю Цзяндун, руководитель игрового алгоритма Gigabit Thunder.
Он отметил, что при продвижении технологии искусственного интеллекта компания в основном учитывает три фактора. Одним из них является технологическая зрелость. В условиях быстрого развития и появления технологий искусственного интеллекта необходимо рассмотреть, какие технологии действительно могут решать проблемы, быть реализованы на практике и реализовываться с низкими затратами.
Второй момент – выбор делового сценария игры. «Существует множество бизнес-сценариев, в которых можно внедрить ИИ, но как бизнес-организация, включая техническую команду, компания также должна учитывать рентабельность инвестиций (возврат инвестиций) в качестве цели и анализировать, какие сценарии имеют более высокую рентабельность инвестиций», — сказал Лю Цзяндун. .
Третий момент – раннее исследование. Лю Цзяндун считает, что, реализуя обобщение технологии и структуры, нам следует также учитывать, можно ли повторно использовать возможности в том же сценарии.
На конференции Чэнь Лян также упомянул, что, хотя ИИ, кажется, приобрел большую популярность в индустрии в прошлом году, с технической точки зрения ИИ «бездействовал» в игровой индустрии уже много лет. Например, создание 3D-скинов, генерация персонажей, автоматическое расширение UV и т. д., которые представляют собой углубленные применения традиционного ИИ в играх.
Еще в 2019 году исследовательская компания в области искусственного интеллекта OpenAI разработала инструмент обучения искусственному интеллекту «Five» для киберспортивной команды OG игры MOBA «Dota2», чтобы обеспечить обучение и поддержку данных для командных игроков путем создания товарищей по команде или противников с помощью искусственного интеллекта. .
Tencent Cloud применила передовые технологии искусственного интеллекта в продуктах PaaS, таких как интеллектуальное обслуживание клиентов, платформа машинного обучения и распознавание речи. Среди них Tencent Cloud TI-ONE использует архитектуру разделения хранения и вычислений, чтобы открыть возможности обработки больших данных и возможности построения моделей, сокращая затраты на использование и временные затраты на возможности реагирования ИИ в режиме реального времени. к различным сценариям мутации, чтобы лучше обеспечить окупаемость инвестиций.
Однако Чэнь Лян считает, что когда технология генеративного ИИ, полученная на основе ИИ, применяется в игровой индустрии, в настоящее время основное внимание уделяется не обобщению функций или масштабу данных, а тому, как контролировать результаты, которые она генерирует, в пределах диапазона человеческих ожиданий. . «Например, многие игровые продукты в настоящее время используют генеративный ИИ для создания интеллектуальных неигровых персонажей. В игре могут быть сотни или тысячи неигровых персонажей. Как сделать ИИ-неигровых персонажей более похожими на реальных людей и более управляемыми, все еще пропагандируется. ", - отметил он.
Настоящее и будущее игрового ИИ
Стоит отметить, что совсем недавно Цай Хаоюй, один из основателей MiHoYo, прямо заявил на платформе LinkedIn, что AIGC полностью изменила подход к разработке игр.
Он считает, что в создании будущих игр будут в основном доминировать два типа людей: один — это 0,0001% лучших практиков, а другой — подавляющее большинство любителей. Обычным разработчикам игр, находящимся между обычным и профессиональным, следует подумать о смене карьеры.
«На что действительно влияет AIGC, так это, по сути, способ взаимодействия человека и компьютера. В прошлом люди и компьютеры в основном взаимодействовали посредством кода, но в будущем это может перерасти в взаимодействие на естественном языке, считает Лю Цзяндун, с быстрым развитием ИИ». технологии, если специалисты-практики. Возможность как можно раньше овладеть соответствующими навыками работы с большими языковыми моделями (LLM) может быстрее улучшить персонализированные возможности разработки игр.
Соучредитель и генеральный директор BUD Фэн Вэньхуэй считает, что независимо от того, основана ли игра на дизайне продукта или технологиях, разработка с помощью искусственного интеллекта — хороший выбор. «На ранних этапах создания наша цель — повысить эффективность работы создателей. Объединив компиляторы и инструменты помощи коду, такие как Copilot и 3D Copilot в области 3D, мы стремимся снизить порог создания и повысить эффективность. с помощью технологии искусственного интеллекта. Это не только делает разработку игр более эффективной, но также повышает интерес к игре и создает ощущения, отличные от традиционных игр», — отметила она.
После того как ИИ стал обязательной темой для разговоров в игровой индустрии, какие изменения привнес в игровую индустрию сам ИИ?
Хуан Лун, технический директор Chuangku Interactive, в своем выступлении на конференции упомянул, что в бизнесе по распространению необходимо много творческих материалов. Этот тип контента, требующий неограниченных и причудливых идей, очень подходит для создания с помощью искусственного интеллекта.
«При создании материалов для доставки мы опробовали множество приложений искусственного интеллекта. Помимо использования обычных инструментов, таких как Stable Diffusion, некоторые видео можно даже напрямую использовать для голосовых трансляций, игровых сцен, синтеза речи или клонирования голоса, сокращая весь материал. производственный цикл, а также накопило много материалов многоразового использования», — сказал Хуан Лун.
После конференции Чэнь Лян также упомянул в интервью средствам массовой информации, что применение облачных игр и искусственного интеллекта в игровой индустрии всегда было горячей темой для изучения в отрасли. В настоящее время многие команды вкладывают много усилий в интеграцию этих технологий в разработку игр. «Несмотря на это, вышеперечисленные новые технологии принципиально не изменили традиционную модель разработки игр. Обычный подход заключается в том, что разработчики сначала завершают разработку клиента и сервера, а затем на этапе выпуска игры может быть предоставлена облачная игровая платформа. Новые способы, позволяющие игрокам легко освоить игру, могут помочь в решении проблем на стороне клиента. Существуют такие проблемы, как большой размер или недостаточная производительность мобильного телефона, но, по сути, он по-прежнему рассматривается как услуга с добавленной стоимостью. Для применения ИИ его можно использовать в 3D-картографии, расширении UV и других аспектах во время игры. В процессе разработки и в игровых операциях ИИ может использоваться для автоматизированного обслуживания клиентов. Эти приложения также считаются услугами с добавленной стоимостью».
Чэнь Лян далее отметил, что, по его мнению, реальный потенциал облачных игр и игр с искусственным интеллектом заключается в их способности стать нативными игровыми элементами. Производители игр, а также заинтересованные стороны верхнего и нижнего уровня должны изучить, как эти технологии могут быть глубоко интегрированы в процесс дизайна и разработки игр, чтобы создать новый игровой опыт, а не просто как дополнительную функцию существующих игр.
"В будущем, после интеграции игр и реального ИИ, мое идеальное состояние должно быть похоже на сцены, показанные в американском сериале "Мир Дикого Запада". Сюжетную линию игры можно будет непрерывно расширять, а персонажей - постоянно Представлено. Меня как практикующего больше беспокоит этот вопрос. Какова основная логика реализации игры? Она опирается на конфигурацию и параметры или полностью управляется моделью?», — сказал Чэнь Лян.