На этой неделе Goldman Sachs опубликовал исследовательский отчет, в котором говорится, что текущие дискуссии о влиянии ИИ на энергетическую отрасль в основном сосредоточены на стороне спроса. Например, увеличение спроса на вычислительную мощность ИИ приведет к увеличению спроса на электроэнергию, что приведет к увеличению спроса на электроэнергию. может привести к росту спроса и цен на энергию. Однако влияние на предложение более сложное. ИИ может значительно повысить эффективность разведки и добычи нефти, снизить затраты на добычу нефти и увеличить поставки нефти. Хотя ИИ может стимулировать потребление нефти со стороны спроса, повышение эффективности со стороны предложения может сдерживать рост цен на нефть в долгосрочной перспективе.
Во-первых, ИИ может снизить затраты за счет оптимизации всей цепочки поставок, например логистики и распределения ресурсов. Это особенно важно, например, при разработке сланцевой нефти, поскольку скважины часто расположены в отдаленных районах, а транспортировка материалов обходится дорого. ИИ может оптимизировать пути транспортировки материалов и оборудования посредством крупномасштабного анализа данных, сокращая транспортные расходы и время. Кроме того, ИИ может анализировать данные о добыче нефтяных скважин в режиме реального времени и рационально распределять горнодобывающее оборудование и человеческие ресурсы.
По оценкам Goldman Sachs, искусственный интеллект может снизить стоимость строительства новых сланцевых нефтяных скважин примерно на 30%, что приведет к снижению предельных стимулирующих цен примерно на 5 долларов США за баррель, а это означает, что нефтяные компании смогут поддерживать добычу с меньшими затратами. , тем самым стимулируя рост мировых поставок нефти.
Во-вторых, ожидается, что искусственный интеллект значительно увеличит темпы добычи сланцевой нефти в США и увеличит конечные извлекаемые запасы нефти. Залежи сланцевой нефти часто расположены в крошечных трещинах или порах, что затрудняет эффективную добычу нефти из этих тонких структур традиционными методами добычи. Таким образом, несмотря на огромные объемы нефти, хранящейся под землей, фактические темпы добычи сланцевых скважин низки.
По оценкам Goldman Sachs, если технология искусственного интеллекта сможет увеличить добычу сланцевой нефти в США на 10–20%, запасы нефти могут увеличиться на 8–20%, что эквивалентно увеличению на 10–30 миллиардов баррелей.
Положительное влияние ИИ на экономику в основном выражается в повышении эффективности производства и увеличении доходов за счет инноваций. Этот рост доходов может увеличить уровень потребления, и люди могут увеличить потребление услуг, зависящих от нефтепродуктов, таких как транспорт и туризм, тем самым стимулируя спрос на нефтепродукты.
В целом Goldman Sachs прогнозирует, что, хотя ИИ, вероятно, будет стимулировать спрос на нефть за счет роста доходов в течение следующего десятилетия, объем будет относительно небольшим и составит около 700 000 баррелей в день, что может повысить долгосрочные цены на нефть примерно на 2 доллара за баррель.
Однако влияние искусственного интеллекта на повышение спроса на нефть относительно ограничено. Быстрая популярность электромобилей значительно снизит спрос на нефть. В то же время природный газ как относительно чистый источник энергии часто используется для производства электроэнергии. Поэтому популярность искусственного интеллекта также косвенно увеличит спрос на природный газ.
Goldman Sachs прогнозирует, что положительного влияния искусственного интеллекта на спрос на нефть недостаточно, чтобы компенсировать негативное влияние электромобилей и замены природного газа на спрос на нефть. Поскольку мир постепенно переходит на электромобили, ожидается, что спрос на нефть снизится примерно на 8 миллионов человек. Ожидается, что падение цен на природный газ приведет к сокращению спроса на нефть примерно на 2 миллиона баррелей в день в ближайшие 10 лет.
В совокупности Goldman Sachs полагает, что ИИ может оказать умеренное чистое негативное влияние на цены на нефть в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Поскольку понижательное давление на цены, вызванное увеличением предложения (снижение на 5 долларов США за баррель), значительно превышает рост цен, вызванный возросшим спросом (увеличение на 2 доллара США за баррель), чистое влияние ИИ на цены на нефть имеет тенденцию быть отрицательным. . Таким образом, благодаря широкому применению технологий искусственного интеллекта мировой рынок нефти может войти в долгосрочный цикл снижения цен.