В реферате патента показано, что настоящее изобретение раскрывает метод рекомендации больших данных блокчейна, основанный на искусственном интеллекте, который относится к области технологии блокчейна. Этапы метода рекомендаций: S1. Сбор данных о поведении пользователей и использование технологии блокчейна. поведенческие данные; S2: предварительная обработка поведенческих данных и извлечение ключевых характеристик из поведенческих данных; технические моменты: предварительный отбор популярного контента путем установки порога разграничения, а затем объединение с углубленным анализом особенностей контента для оценки; Оцените корреляцию между контентом, чтобы убедиться, что рекомендуемый контент не только популярен, но и очень соответствует текущим интересам пользователя, чтобы система рекомендаций могла более точно соответствовать интересам пользователя, внедрить механизм блокировки рекомендаций, позволяющий пользователям; выбрать, продолжать ли получать рекомендованный контент. Улучшить контроль пользователей. Кроме того, регулярно спрашивая пользователей об их пожеланиях и регулируя частоту запросов в зависимости от скорости ответа пользователей, мы обеспечиваем более персонализированный пользовательский опыт, тем самым повышая общую удовлетворенность пользователей и системы. эффективность использования.