Создайте систему искусственного интеллекта, чтобы найти наиболее эффективный лизоцим.
Автор：Eve Cole
Время обновления：2024-11-22 19:30:01
2 сентября репортер узнал, что команда Линь Чжанлиня, профессора Школы биомедицины Гуандунского технологического университета, и Ян Сяофэна, доцента Школы биологии Южно-Китайского технологического университета, успешно построила новый искусственный интеллектуальную систему - DeepMineLys, и использовал ее для открытия, безусловно, самого мощного лизоцима в микробиоме человека. Результаты исследования были недавно опубликованы в Cell Reports. «В этом исследовании используется искусственный интеллект для выявления и добычи лизоцима, потенциально способного лечить устойчивые к лекарствам бактерии, на основе метагеномных данных человеческих микробов. Это важный прорыв в использовании искусственного интеллекта в биологических исследованиях. Первый автор статьи, Южный Китай». Об этом рассказал Фу Иран, аспирант Школы биологических наук и инженерии Политехнического университета 2018 года. Линь Чжанлинь считает, что успех DeepMineLys обусловлен созданием комплексного набора обучающих данных, охватывающего широкий спектр лизоцимов, интеграцией передовых алгоритмов и технологий кодирования, таких как TAPE, а также принятием нескольких ключевых факторов, таких как трехмерный алгоритм. многоуровневая сверточная нейронная сеть и двухдорожечная архитектура. Значительно улучшена производительность прогнозирования. Исследовательская группа случайным образом выбрала 16 лизоцимов из 100 лучших лизоцимов-кандидатов для экспериментальной проверки, активность 11 из которых была подтверждена. Активность самого сильного лизоцима была даже в 6,2 раза выше, чем у традиционного лизоцима, что сделало его самым активным лизоцимом в мире. человеческий микробиом на данный момент. Самый мощный лизоцим обнаружен в . «DeepMineLys может не только добывать лизоцим, но также имеет потенциал для добычи белков. Можно видеть, что создание этой структуры представляет собой мощный инструмент для будущих биологических исследований».
