Редактор Downcodes узнал, что последние исследования Google Cloud показывают, что британские государственные службы сталкиваются с огромными проблемами из-за бюджетных ограничений и нехватки персонала. Искусственный интеллект (ИИ), особенно генеративный ИИ, может произвести революцию в этой сфере, автоматизируя задачи и улучшая предоставление услуг. Это исследование представляет собой углубленное исследование перспектив применения, потенциальных преимуществ и проблем, с которыми приходится сталкиваться в процессе внедрения ИИ в британском государственном секторе, предоставляя ценную информацию для стратегического планирования британского правительства в области ИИ.
Новое исследование, опубликованное Google Cloud, показывает, что искусственный интеллект (ИИ) может произвести революцию в государственном секторе за счет автоматизации административных задач и улучшения предоставления услуг, поскольку государственные службы Великобритании сталкиваются с растущим давлением из-за таких проблем, как ограниченный бюджет и нехватка персонала.
На саммите государственного сектора Google Cloud в Лондоне Иэн Берджесс, директор государственного сектора Google Cloud UKI, отметил, что ИИ, особенно генеративный искусственный интеллект, способен автоматизировать до трети ежедневных задач государственного сектора. Он добавил: «Государственные услуги находятся под огромным давлением: от ограниченных бюджетов и нехватки персонала до растущих списков ожидания, а преобразующая сила искусственного интеллекта, кибербезопасности и анализа данных может решить серьезные проблемы, стоящие перед всем государственным сектором Великобритании».
ИИ помогает государственному сектору экономить деньги Согласно отчету Public First, в ходе исследования были опрошены 415 работников государственного сектора и установлено, что к 2030 году внедрение ИИ позволит сэкономить британским государственным службам до 38 миллиардов фунтов стерлингов в год. Эта экономия достигается главным образом за счет автоматизации задач управления записями и обработки данных, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложной работе.
Потенциал в различных областях: исследования в области полиции и здравоохранения также показывают, что применение ИИ в полиции высвободит эквивалент 160 000 полицейских и еще больше оптимизирует использование полицейских ресурсов. В медицинской сфере автоматизация может увеличить количество приемов врачей общей практики на 3,7 миллиона в неделю, что значительно повысит эффективность медицинских услуг.
Берджесс подчеркнул: «Упрощая административные задачи и повышая эффективность, ИИ может не только сократить расходы, но и предоставлять более качественные и быстрые услуги населению, как правило, считают, что ИИ может значительно повысить эффективность и сократить дублирование усилий».
Доверие и прозрачность: ключ к успешному внедрению ИИ. Несмотря на огромный потенциал ИИ, исследования также выявляют пробелы в текущих приложениях ИИ в государственном секторе. Хотя две трети государственных администраторов считают, что ИИ навсегда изменит операционные модели, только 12% говорят, что инструменты ИИ уже широко используются. Этот разрыв показывает, что еще есть много возможностей для внедрения ИИ в государственных службах Великобритании.
Барьеры внедрения и пробелы в навыках Исследования показывают, что одним из основных препятствий на пути внедрения ИИ является дефицит навыков: только 34% менеджеров выражают уверенность в возможностях своих сотрудников в области ИИ. Кроме того, проблемой также является недостаточная инфраструктура данных. 55% менеджеров заявили, что им нужны более совершенные структуры данных для эффективного использования ИИ, а это означает, что существующие государственные ИТ-системы и процессы управления данными нуждаются в серьезных обновлениях.
Берджесс также подчеркнул, что укрепление доверия и прозрачности в процессе внедрения ИИ имеет решающее значение для успеха. Он отметил, что безопасность данных и юридические вопросы остаются основными препятствиями на пути внедрения ИИ, особенно в отношении конфиденциальных данных государственного сектора.
Но юридические и нормативные проблемы 60% менеджеров считают, что правовые и нормативные проблемы являются основными препятствиями на пути расширения приложений ИИ. Расследование также подчеркнуло важность ясности в отношении протоколов безопасности данных и юридической ответственности, особенно при работе с конфиденциальными общедоступными данными.
В целом, ИИ имеет огромный потенциал для применения в государственном секторе Великобритании, но он также сталкивается с проблемами, связанными с нехваткой навыков, недостаточной инфраструктурой данных, а также юридическими и нормативными проблемами. Успешное внедрение ИИ требует от государственных органов активного решения этих проблем и создания механизмов доверия и прозрачности.