Редактор Downcodes узнал, что Alibaba Damo Academy (Лаборатория на берегу озера) недавно выпустила в Пекине крупный прорыв — метеорологическую модель с восемью изображениями, разработанную на основе глобальных метеорологических моделей. Благодаря сверхвысокой точности прогнозов и разнообразным сценариям применения эта модель открывает новые возможности для развития технологий прогнозирования погоды и смежных отраслей. Появление восьмиракурсной крупномасштабной метеорологической модели знаменует собой значительный прогресс Китая в области метеорологического прогнозирования, а также открывает широкие перспективы для промышленного применения будущих метеорологических служб.
Академия Alibaba Damo (Лаборатория на берегу озера) представила в Пекине важный прорыв: метеорологическую модель с восемью изображениями, разработанную на основе глобальной метеорологической модели. Эта инновационная модель под названием Багуан (что означает понимание со всех сторон и наблюдение за всем) повысила точность прогнозирования погоды до беспрецедентного уровня.
Наиболее примечательной особенностью этой большой модели погоды является ее сверхвысокая точность. Интегрируя региональные данные из нескольких источников, модель может достичь сверхточного разрешения прогнозирования 1 км × 1 км × 1 час. В практическом применении точность прогнозирования ключевых метеорологических показателей модели была значительно улучшена по сравнению с традиционными прогнозами: освещенность увеличилась на 40%, скорость ветра увеличилась на 27%, облачность увеличилась на 24%, а температура увеличилась на 11,8%.
На техническом уровне Лаборатория принятия решений Академии ДАМО разработала уникальную структуру предварительного обучения и двойную структуру автоэнкодера в маске MAE, основанную на многолетнем накоплении математического моделирования, прогнозирования времени и объяснимых технологий искусственного интеллекта. Это позволяет модели извлекать стабильные характеристики из крайне изменчивых погодных данных и достигать более точных прогнозов погоды. Модель постоянно оптимизирует результаты прогнозирования путем интеграции данных из нескольких источников и мультимодальных данных, таких как данные станций, текущие погодные условия, радиолокационные изображения, спутниковые изображения и местность из открытых источников.
Эта модель добилась замечательных результатов в практическом применении. В области новой энергетики метеорологическая модель Багуань помогла Центру управления электроэнергетикой государственной сети Шаньдун успешно предупредить многочисленные экстремальные погодные явления, повысив точность прогнозирования мощности нового производства энергии до 96%, а точность прогнозирования электрической нагрузки - более чем 98%. Это новый тип питания. Обеспечивает надежную поддержку стабильной работы системы.
Заглядывая в будущее, метеорологическая модель Багуана продолжит оптимизировать возможности прогнозирования таких ключевых показателей, как облачность и осадки. Ожидается, что сфера ее применения расширится до авиационного предупреждения, сельскохозяйственного производства, подготовки к спортивным мероприятиям и других областей, предоставляя больше возможностей. поддержка точных решений для различных отраслей. Этот прорыв не только знаменует собой новый этап в китайской технологии прогнозирования погоды, но и открывает новые возможности для промышленного применения метеорологических услуг.
Успешная разработка метеорологической модели «Восемь взглядов» демонстрирует сильную силу Китая в области искусственного интеллекта, метеорологической науки и технологий, а также обеспечивает важную техническую поддержку для решения проблем изменения климата, обеспечения энергетической безопасности и содействия экономическому развитию. Считается, что в будущем эта модель сыграет важную роль в большем количестве областей и принесет больше пользы человеческому обществу.