Недавно Microsoft выпустила серию специализированных моделей искусственного интеллекта для таких отраслей, как производство, сельское хозяйство и финансовые услуги, что знаменует собой значительный прогресс в стратегическом планировании Microsoft в области искусственного интеллекта. Эти модели не являются универсальными инструментами искусственного интеллекта, а разрабатываются в сотрудничестве с отраслевыми гигантами, такими как Siemens, Bayer и Rockwell Automation, с целью решения долгосрочных проблем эффективности и инноваций, с которыми сталкиваются эти отрасли. Редактор Downcodes подробно объяснит смысл решения Microsoft и конкретные применения этих специализированных моделей.
Microsoft недавно объявила о выпуске серии моделей искусственного интеллекта (ИИ), специально предназначенных для промышленности, сельского хозяйства и финансовых услуг. Эти модели были разработаны в сотрудничестве с такими известными компаниями, как Siemens, Bayer и Rockwell Automation, с целью внедрить передовые технологии искусственного интеллекта непосредственно в эти отрасли, которые уже давно полагаются на традиционные методы.
Эти недавно выпущенные специализированные модели теперь доступны в каталоге Microsoft Azure AI, что знаменует собой важный шаг в разработке Microsoft инструментов искусственного интеллекта, отвечающих уникальным потребностям различных отраслей. Этот шаг Microsoft отражает ее выход за рамки искусственного интеллекта общего назначения и предоставление решений, которые могут немедленно улучшить сельскохозяйственные и производственные операции, помогая этим отраслям справиться с растущим давлением инноваций.
В этом плане особенно заметно сотрудничество между Siemens и Microsoft. Они интегрировали искусственный интеллект в программное обеспечение для проектирования Siemens NX X. Программное обеспечение использует технологию обработки естественного языка, позволяющую инженерам подавать команды и задавать вопросы простым языком, что значительно сокращает время начала работы для новых пользователей, а также помогает опытным инженерам быстрее выполнять свою работу.
Новая инициатива Microsoft также опирается на модели малого языка (SLM), которые предназначены для выполнения конкретных задач при потреблении меньшего количества вычислительных ресурсов. Это делает их особенно подходящими для производства, особенно в заводских условиях с ограниченными вычислительными ресурсами.
В сельском хозяйстве модель защиты растений ELY компании Bayer предоставляет фермерам инструменты для решения сложных задач в современном сельском хозяйстве. Модель основана на ряде практических вопросов, связанных с маркировкой средств защиты растений, и дает фермерам советы о том, как лучше всего использовать пестициды с учетом нормативных требований и условий окружающей среды.
Кроме того, модели искусственного интеллекта Microsoft также распространились на автомобильную и финансовую сферы. Компания Cerence, занимающаяся автомобильными технологиями, будет использовать эти модели искусственного интеллекта для улучшения функциональности автомобильных систем, позволяя водителям управлять различными функциями автомобиля даже при ограниченном подключении к облаку. В финансовой сфере Saifr, стартап в сфере комплаенс-технологий, принадлежащий Fidelity Investments, запустил модель, которая может анализировать коммуникации брокеров в режиме реального времени, чтобы помочь финансовым учреждениям более эффективно управлять комплаенс-рисками.
С помощью этих отраслевых моделей искусственного интеллекта Microsoft демонстрирует свои амбиции в области искусственного интеллекта и облачных вычислений, предоставляя важную информацию мировым производителям, сельскохозяйственным производителям и финансовым учреждениям, сталкивающимся с перебоями в цепочках поставок, целями устойчивого развития и давлением со стороны регулирующих органов.
Этот шаг Microsoft не только демонстрирует ее сильные позиции в области искусственного интеллекта, но также указывает на то, что технология искусственного интеллекта расширит возможности всех сфер жизни и будет способствовать модернизации промышленности и повышению эффективности. Это откроет больше возможностей для будущего технологического развития, и этого стоит с нетерпением ждать!