Редактор Downcodes познакомит вас с революционным исследованием: использованием генеративных моделей искусственного интеллекта, особенно моделей больших языков (LLM), для создания архитектуры, которая может точно имитировать человеческое поведение. Это исследование предоставляет беспрецедентные инструменты для исследований в области социальных наук, и его значение заслуживает дальнейшего изучения. Исследователи собрали большое количество данных посредством углубленных интервью и использовали эти данные для создания «архитектуры генеративных агентов» для создания тысяч виртуальных «клонов», чьи модели поведения во многом соответствуют реальным людям, что дает ценную информацию для исследований в области социальных наук. Совершенно новые возможности.
Новое исследование показывает, что с помощью генеративных моделей ИИ, особенно моделей больших языков (LLM), можно построить архитектуру, способную точно моделировать поведение человека в различных ситуациях. Полученные результаты предоставляют новый мощный инструмент для исследований в области социальных наук.
Сначала исследователи набрали более 1000 участников из разных слоев общества в Соединенных Штатах и провели с ними двухчасовые углубленные интервью, чтобы собрать информацию об их жизненном опыте, мнениях и ценностях. Затем исследователи использовали эти стенограммы интервью и большую языковую модель для создания «архитектуры генеративного агента».
Эта архитектура позволяет создавать тысячи виртуальных «клонов» на основе интервью участников, каждый из которых обладает уникальной личностью и моделями поведения. Исследователи оценивали поведенческие характеристики клонов с помощью серии стандартных тестов по общественным наукам, таких как личностный тест «Большой пятерки» и игры по поведенческой экономике.
Удивительно, но клоны показали себя в тестах, которые полностью соответствовали реальным участникам. Они не только могут точно предсказать свои ответы в анкетах, но также могут предсказать свои поведенческие реакции в экспериментах, например, в экспериментах, где власть влияет на доверие, где «клоны» действовали как настоящие участники и насколько заслуживающей доверия была группа с высокой властью. ниже, чем в группе малой мощности.
Это исследование показывает, что генеративные модели искусственного интеллекта можно использовать для создания высокореалистичных «виртуальных людей» и прогнозирования поведения реальных людей. Это обеспечивает совершенно новый подход к исследованиям в области социальных наук, например, использование этих «виртуальных людей» для проверки эффектов новой политики общественного здравоохранения или маркетинговых стратегий без необходимости проведения крупномасштабных экспериментов с реальными людьми.
Исследователи также обнаружили, что полагаться исключительно на демографическую информацию для создания «виртуальных людей» недостаточно. Только объединив глубинные интервью, можно более точно смоделировать индивидуальное поведение. Это показывает, что каждый человек обладает уникальным опытом и взглядами, и эта информация имеет решающее значение для понимания и прогнозирования его поведения.
Чтобы защитить конфиденциальность участников, исследователи планируют создать «библиотеку агентов» и обеспечить доступ двумя способами: открытый доступ к агрегированным данным для фиксированных задач и ограниченный доступ к отдельным данным для открытых задач. Это облегчает исследователям использование этих «виртуальных людей», минимизируя при этом риски, связанные с содержанием интервью.
Этот результат исследования, несомненно, открывает новые двери для исследований в области социальных наук. Давайте подождем и посмотрим, какие далеко идущие последствия он окажет в будущем.
Адрес статьи: https://arxiv.org/pdf/2411.10109.
Успех этого исследования не только демонстрирует мощные способности генеративного искусственного интеллекта в моделировании человеческого поведения, но также предоставляет новые методы и инструменты для исследований в области социальных наук, открывая неограниченные возможности для будущих исследований в области социальных наук. Давайте вместе посмотрим на эти исследования. разработка и применение технологий.