Парижский стартап H, основанный бывшими сотрудниками Google, получил начальное финансирование в размере 220 миллионов долларов США, не выпустив ни одного продукта. Впоследствии трое основателей ушли в отставку, что однажды вызвало беспокойство в отрасли. Однако компания H быстро выпустила свой первый продукт, Runner H, «интеллектуальный агент» искусственного интеллекта для предприятий и разработчиков, предназначенный для упрощения таких задач, как обеспечение качества и автоматизация процессов. Редактор Downcodes даст вам более глубокое понимание этого продукта искусственного интеллекта, основанного на компактной большой языковой модели с 2 миллиардами параметров и истории, стоящей за ней.
Парижский стартап H, основанный бывшими сотрудниками Google, прошлым летом шокировал индустрию, когда получил $220 млн стартового финансирования, не выпустив ни одного продукта. Однако вскоре после финансирования трое основателей компании подали в отставку из-за «операционных и деловых разногласий», что вызвало обеспокоенность по поводу ее перспектив.
Однако компания H не сдалась перед трудностями и недавно объявила о выпуске своего первого продукта — Runner H — «интеллектуального агента» искусственного интеллекта для предприятий и разработчиков, предназначенного для решения таких задач, как обеспечение качества и автоматизация процессов. Runner H построен на собственной «компактной» модели большого языка (LLM) компании, содержащей всего 2 миллиарда параметров.
Компания H создала список ожидания для Runner H на своем официальном сайте. Генеральный директор Чарльз Кантор заявил, что в ближайшие дни пользователям из списка будет предоставлен API, позволяющий им использовать предварительно созданные агенты H, а разработчики также смогут использовать его для создания своих собственных агентов. Кроме того, использование API предоставит доступ к H-Studio, чтобы помочь пользователям тестировать и управлять работой этих сервисов.
В настоящее время использование этих API бесплатное, а модель взимания платы будет представлена позже. Несмотря на компактность программ LLM, создание и использование ИИ остается дорогостоящим, особенно в условиях растущей конкуренции. TechCrunch подтвердил, что компания H привлекает финансирование серии A для поддержки создания того, что Кантор называет «искусственным интеллектом второго поколения», в отличие от «искусственного интеллекта первого поколения», представленного такими компаниями, как OpenAI.
Кантор сообщил, что компания H установила партнерские отношения с несколькими клиентами в таких областях, как электронная коммерция, банковское дело, страхование и аутсорсинг, чтобы усовершенствовать свои продукты. Runner H будет в основном сосредоточен на трех конкретных сценариях применения: роботизированная автоматизация процессов (RPA), обеспечение качества и аутсорсинг бизнес-процессов (BPO).
RPA — это область, которая существует уже много лет и направлена на автоматизацию повторяющихся задач, выполняемых людьми, с помощью базовых сценариев. Цель Runner H — обеспечить возможность выполнять RPA на измененных формах, веб-сайтах и шаблонах без необходимости переписывать сценарии. С точки зрения обеспечения качества Runner H может эффективно снизить нагрузку на обслуживание при тестировании веб-сайта, проверить доступность страниц, имитировать реальные операции пользователя и т. д.
BPO включает исправления и улучшения, направленные на улучшение процесса выставления счетов и ускорение возможности агентов получать и получать доступ к различным источникам данных. Несмотря на то, что количество параметров стало конкурентным приоритетом среди компаний, занимающихся базовым ИИ, Runner H принимает другую стратегию, состоящую всего из 2 миллиардов параметров, подчеркивая ее стоимость и операционную эффективность.
Компания H утверждает, что ее компактная модель превосходит модель «использования вычислений» Anthropic на 29% в тесте WebVoyager и хорошо показывает себя в сравнении моделей с Mistral и Meta.
В целом компания H и ее продукт Runner H с уникальным компактным LLM и целенаправленными сценариями применения продемонстрировали впечатляющий потенциал в области искусственного интеллекта. Несмотря на то, что страна сталкивается с проблемами, ее развитие заслуживает постоянного внимания. Редактор Downcodes продолжит предоставлять вам дополнительную информацию о технологиях.