Редактор Downcodes познакомит вас с новейшей разработкой искусственного интеллекта в Minecraft — AIRIS (автономные интеллектуальные расширенные символы вывода). Он не запрограммирован заранее, а осваивает игровые навыки посредством постоянного обучения и практики в игре, а также исследует мир Minecraft с нуля. Это знаменует собой крупный прорыв в способности искусственного интеллекта к автономному обучению в сложных виртуальных средах. Его процесс обучения и перспективы применения достойны нашего внимания.
Ранние версии AIRIS были протестированы в простой 2D-игре-головоломке с сеточным миром. Однако для тестирования системы разработчикам необходимо протестировать систему в более сложной и открытой 3D-среде. Minecraft идеально подходит под это описание, это очень популярная игра, и у нее есть все технические требования для подключения к ней искусственного интеллекта.
AIRIS работает, получая два типа входных данных из окружающей среды и список действий, которые он может выполнить. Первый тип входных данных — это сетка 5x5x53D, окружающая имена блоков агента. Вот как агент «видит» мир. Второй тип входных данных — текущие координаты агента в мире. Это дает нам возможность указать, куда мы хотим направить агента.
AIRIS запускается в режиме «Свободного перемещения» и пытается исследовать окружающий мир. Создайте внутреннюю карту того, где он был, которую можно просмотреть с помощью прилагаемых инструментов визуализации. Он учится ориентироваться в мире, и когда сталкивается с препятствиями, такими как деревья, горы, пещеры и т. д., он учится и адаптируется к ним.
Успешные варианты использования AIRIS могут включать автоматическое тестирование программного обеспечения на наличие ошибок и стресс-тестирование. Предполагается, что AIRIS может работать в Fallout 4, создавая отчеты об ошибках, например, при взаимодействии с NPC или врагами. Хотя тестировщикам по обеспечению качества все равно придется проверять, что записывает ИИ, это ускорит утомительный и утомительный процесс во время разработки.
Появление AIRIS — это первый шаг на пути к виртуальному миру, в котором искусственный интеллект может обучаться автономно в сложном, всенаправленном мире. Это должно заинтересовать энтузиастов искусственного интеллекта в целом.
Успешное применение AIRIS не ограничивается игровой сферой. Оно имеет огромный потенциал в тестировании программного обеспечения, автоматизации и т. д., что указывает на перспективы применения технологии искусственного интеллекта в более широком спектре областей. Редактор Downcodes с нетерпением ожидает дальнейшего развития AIRIS и продолжает обращать внимание на новейшие разработки в области искусственного интеллекта.