IDC прогнозирует, что к 2025 году глобальные расходы на технологии, связанные с искусственным интеллектом, достигнут ошеломляющих 337 миллиардов долларов США, а в 2028 году удвоятся до 749 миллиардов долларов США. Этот прогноз подчеркивает энергичное развитие технологий искусственного интеллекта в различных отраслях и активное содействие предприятиям во внедрении стратегий искусственного интеллекта. Редактор Downcodes объяснит вам, как компании используют генеративный искусственный интеллект в рамках этой тенденции, а также о проблемах и возможностях, с которыми они сталкиваются.
Согласно последним прогнозам исследовательской компании IDC, глобальные расходы на технологии, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), достигнут 337 миллиардов долларов к 2025 году, а к 2028 году эта цифра, как ожидается, удвоится до 749 миллиардов долларов. Поскольку ИТ-лидеры в различных отраслях продолжают продвигать внедрение стратегий искусственного интеллекта, будущие сценарии применения будут более разнообразными.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
В рамках этой тенденции все больше компаний начинают экспериментировать с генеративным искусственным интеллектом (Gen AI) и уже применяют его в производстве. Возьмем, к примеру, Нейта Мелби, директора по информационным технологиям Dairyland Power Cooperative, который разработал большую языковую модель (LLM), которая не только автоматизирует обобщение документов, но и управляет энергосистемой во время ураганов. Тем временем глобальная компания профессиональных услуг Marsh McLennan внедрила в производство около 40 генеративных приложений искусственного интеллекта, и, как ожидает директор по информационным технологиям Пол Бесвик, их число будет быстро расти, чтобы удовлетворить потребности руководителей высшего звена в эффективности и инновациях.
JPMorgan Chase также инвестировала в генеративный искусственный интеллект в своем инвестиционном бизнесе, туристических услугах, центрах обслуживания клиентов и других областях. Гил Хаус, директор по информационным технологиям компании, сказал, что генеративный искусственный интеллект является преобразующей технологией и будет использовать подход, основанный на сценариях приложений, для реализации ценности в будущем.
В IDC также отметили, что в 2025 году 67% расходов на ИИ, как ожидается, будет приходиться на предприятия, внедряющие возможности ИИ в основной бизнес. Компании могут быстро воспользоваться возможностями, используя готовые решения от поставщиков SaaS, таких как Salesforce и ServiceNow. В то же время крупные поставщики облачных услуг, такие как Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, также будут способствовать экспериментированию и развертыванию генеративного искусственного интеллекта.
Исследования показывают, что примерно 34% предприятий планируют использовать возможности искусственного интеллекта, встроенные в существующие корпоративные приложения. Еще 53% компаний планируют начать с предварительно обученных моделей и расширять их на основе корпоративных данных. В настоящее время большинство компаний по-прежнему уделяют особое внимание сценариям приложений, которые автоматизируют и повышают производительность, хотя более ценные приложения требуют более масштабных организационных изменений.
На этом фоне ИТ-директора создают внутренние комитеты по ИИ и правила управления, чтобы снизить риски, создаваемые «теневым ИИ». Мелби, например, подчеркнул необходимость того, чтобы компании инвестировали осторожно и адаптировали свои инвестиции к терпимости компании к риску. Вопросы управления и безопасности также стали ключевыми направлениями внимания крупных предприятий.
В целом, применение генеративного ИИ быстро расширяется, и предприятиям необходимо активно его использовать и тщательно управлять им, чтобы получить конкурентные преимущества на волне ИИ и добиться эффективных инноваций. В будущем расширение сценариев применения ИИ станет еще более захватывающим.