Резекция остаточной опухолевой ткани во время хирургии опухолей всегда была медицинской проблемой, серьезно влияющей на прогноз пациентов и медицинские ресурсы. Чтобы решить эту проблему, исследовательская группа из Мичиганского университета и Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработала диагностический инструмент искусственного интеллекта FastGlioma, который может выявлять и удалять опухоли головного мозга в режиме реального времени во время операции, значительно повышая хирургическую эффективность и точность. Редакторы даункодов познакомят вас с деталями этой революционной технологии.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Если во время операции у пациента возникают подозрения на диффузную глиому, хирург берет образец ткани с краев хирургического вмешательства. Используя портативную систему визуализации СРЗ, технические специалисты могут быстро получать изображения под микроскопом в операционной с помощью простых операций с сенсорным экраном. Свежие хирургические образцы помещаются непосредственно на специальные предметные стекла микроскопа, что устраняет необходимость утомительной обработки тканей.
В системе FastGlioma используется передовая технология стимулированной рамановской гистологии, позволяющая быстро и с высоким разрешением анализировать свежие необработанные хирургические образцы. Согласно исследованиям, FastGlioma может идентифицировать остаточную опухолевую ткань всего за 10 секунд с точностью до 92%, что намного превосходит традиционные методы визуализации и флуоресцентного обнаружения. По сравнению с традиционными методами, которые пропускают до 25% остаточных опухолей, FastGlioma снижает процент пропущенных случаев обнаружения всего до 3,8%. Это значительное улучшение предвещает улучшение хирургических результатов и улучшение выживаемости пациентов.
Кроме того, базовая технология FastGlioma основана на моделях, основанных на зрении, таких как GPT-4 и DALL-E. Эти модели были обучены на более чем 11 000 хирургических образцах и 4 миллионах уникальных полей микроскопа и могут адаптироваться к различным группам пациентов. лечебная среда. Удобный интерфейс системы позволяет хирургам получать немедленную и полезную информацию во время операций, повышая эффективность принятия решений.
Потенциал FastGlioma не ограничивается глиомами, и исследователи полагают, что эту технологию можно распространить и на другие типы опухолей головного мозга. В будущем команда надеется продвигать FastGlioma в области рака легких, рака простаты, рака молочной железы и рака головы и шеи. В случае успеха это может открыть новую эру хирургической онкологии.
Появление FastGlioma принесло новую надежду в хирургию опухолей. Ожидается, что его высокая точность и возможности быстрой диагностики значительно улучшат прогноз пациентов и принесут революционные изменения в область хирургической онкологии. Мы ожидаем, что в будущем эта технология принесет пользу большему количеству пациентов и всему человечеству.