Редактор Downcodes узнал, что исследовательская группа Каунасского технологического университета разработала революционную модель диагностики депрессии. Эта модель обеспечивает диагностическую точность до 97,53% за счет анализа данных голоса и электроэнцефалограммы, что обеспечивает новую основу для диагностики психического здоровья. новые возможности. В этом исследовании используется мультимодальный анализ данных, чтобы преодолеть ограничения традиционной диагностики с использованием единых данных и обеспечить новое направление для точной медицины будущего. Исследовательская группа считает, что эта технология поможет раньше и точнее выявлять пациентов с депрессией, обеспечивая им своевременное лечение и поддержку.
Целью этого исследования является преодоление ограничений традиционной диагностики на основе единых данных. Исследовательская группа выбрала речь в качестве ключевого источника данных из-за ее тонкости в отражении эмоциональных состояний. Скорость речи, тон и эмоциональная энергия могут быть потенциальными признаками депрессии.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и разрешено поставщиком услуг Midjourney.
Преобразовав данные ЭЭГ и речи в визуальные спектрограммы, исследовательская группа использовала улучшенную модель глубокого обучения, чтобы в конечном итоге повысить точность диагностики депрессии до удивительных 97,53%. Это означает, что в будущем ИИ, как ожидается, предоставит более объективные и точные инструменты для диагностики психического здоровья.
Руководитель исследования профессор Маслюнас признал, что будущее развитие этой технологии все еще сталкивается с проблемами. Как заставить ИИ не только давать диагностические результаты, но и объяснять основы диагностики – следующая трудность, которую необходимо преодолеть.
Что еще более заставляет задуматься, так это то, что это исследование отражает огромный потенциал ИИ в сфере здравоохранения. Защищая конфиденциальность пациентов, использование технологий для обеспечения более точного вмешательства в области психического здоровья может стать важным направлением в будущих медицинских технологиях.
Ежегодно депрессией страдают 2,8 миллиона человек во всем мире, и появление ИИ может дать надежду на своевременную и точную диагностику бесчисленному количеству пациентов.
Результат этого исследования является захватывающим и указывает на то, что искусственный интеллект будет играть все более важную роль в области медицины. Несмотря на то, что проблемы все еще существуют, технологические достижения принесут надежду большему количеству пациентов, и в будущее стоит смотреть с нетерпением. Редактор Downcodes продолжит уделять внимание последним достижениям искусственного интеллекта в медицинской сфере.