Сингапурская больница общего профиля (SGH) в партнерстве с DXC Technologies разработала решение на основе искусственного интеллекта под названием «Расширенные интеллектуальные инфекционные заболевания» (AI2D), целью которого является оптимизация назначения антибиотиков, сокращение злоупотребления антибиотиками и выбор наиболее подходящих антибиотиков для каждого пациента. . Модель AI2D была обучена с использованием обезличенных данных от 8000 пациентов, охватывающих несколько типов инфекций, таких как пневмония и семь часто используемых антибиотиков. Редакторы даункодов дадут вам более глубокое понимание этой инновации, направленной на борьбу с глобальным кризисом устойчивости к антибиотикам.
Построение модели AI2D основано на обезличенных клинических данных примерно 8000 пациентов с СГХ за период с 2019 по 2020 год, включая рентгеновские снимки, клинические симптомы, жизненно важные признаки и тенденции реакции на инфекцию, охватывающие семь широко используемых внутривенных антибиотиков широкого спектра действия. Исследовательская группа провела предварительное исследование по проверке модели ИИ в 2023 году, сравнив ее с 2000 случаями пневмонии.
В исследовании SGH и DXC отметили, что AI2D удалось сократить количество дел, требующих рассмотрения, на треть (с 2012 года до 624). Модель искусственного интеллекта также увеличила вероятность выявления случаев, требующих вмешательства, почти на 12% рассмотренных дел по сравнению только с 4% при традиционном рассмотрении вручную. Кроме того, время анализа конкретного случая было сокращено с 20 минут при ручном просмотре до «менее одной секунды».
Исследования показывают, что модель искусственного интеллекта с точностью 90% определяет необходимость применения антибиотиков в случаях пневмонии. Исследование также показало, что почти в 40% этих случаев назначение антибиотиков может оказаться ненужным.
SGH сообщила, что пневмония составляет 20% всех инфекций в ее больницах и является типом инфекции, при которой чаще всего назначают антибиотики. Средняя продолжительность пребывания пациентов колеблется от двух до девяти дней, а расходы правительства на одно субсидируемое пребывание в больнице составляют до 5000 сингапурских долларов (приблизительно 3500 долларов США). По данным аудита использования антибиотиков, проведенного в 2018 году, больница SGH обнаружила, что от 20% до 30% внутривенных антибиотиков широкого спектра действия являются излишними, в то время как считается, что около 30% внутрибольничных инфекций в Сингапуре устойчивы к антибиотикам широкого спектра действия.
В ответ на эту глобальную проблему больницы создают программы управления противомикробными препаратами, чтобы предотвратить чрезмерное использование антибиотиков и определить, когда рекомендуются более подходящие антибиотики узкого спектра действия. Использование автоматизации и искусственного интеллекта может лучше предоставлять информацию в режиме реального времени во время назначения лекарств, помогая выявлять и определять приоритетность случаев, требующих рассмотрения.
В настоящее время исследовательская группа проводит сравнительное исследование на 200 госпитализированных пациентах с SGH, чтобы проверить эффективность модели искусственного интеллекта в снижении использования антибиотиков, и в будущем разработает аналогичные модели для инфекций мочевыводящих путей.
Успех проекта AI2D дает новую идею для решения глобальной проблемы устойчивости к антибиотикам. Использование технологии искусственного интеллекта для точного определения необходимости приема антибиотиков может не только эффективно контролировать злоупотребление антибиотиками, но также снизить медицинские расходы и повысить эффективность медицинской помощи. Редактор Downcodes надеется, что в будущем AI2D можно будет применить к большему количеству областей заболеваний и принести пользу большему количеству пациентов.