Отчет редактора Downcodes: Google недавно выпустил Health AI Developer Foundations (HAI-DEF), фонд разработчиков, призванный помочь разработчикам более эффективно создавать и применять медицинские модели искусственного интеллекта. Этот шаг направлен на продвижение инноваций в области медицинского искусственного интеллекта, снижение барьеров развития и, в конечном итоге, улучшение медицинского опыта пациентов. Разработка медицинского ИИ сталкивается со многими проблемами, такими как необходимость в огромных и разнообразных наборах данных, двойные требования к ИИ и медицинским знаниям, а также высокие вычислительные затраты. HAI-DEF стремится решить эти проблемы и обеспечить удобство для разработчиков.
Цель этой новой инициативы — демократизировать развитие искусственного интеллекта в здравоохранении, продвигать инновации и улучшать уход за пациентами. В разработке медицинского ИИ уникальные проблемы включают потребность в больших и разнообразных наборах данных, потребность в ИИ и медицинских знаниях, а также огромные вычислительные ресурсы, необходимые для обучения и развертывания сложных моделей ИИ. Эти барьеры могут препятствовать инновациям и ограничивать разработку решений искусственного интеллекта для различных медицинских нужд.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и разрешено поставщиком услуг Midjourney.
HAI-DEF предоставляет разработчикам модели с открытым исходным кодом, учебные блокноты Colab и полную документацию для поддержки всего процесса разработки ИИ — от исследований до коммерциализации. Этот ресурс предназначен для:
Повышение эффективности: оптимизируйте процесс создания и внедрения медицинских моделей искусственного интеллекта.
Снижение барьера для входа: предоставление возможности большему числу разработчиков участвовать в инновациях в области медицинского ИИ.
Продвигайте разнообразные приложения: поддерживайте разработку решений искусственного интеллекта для различных медицинских нужд.
Первые модели HAI-DEF
Первоначальная версия HAI-DEF включает три модели встраивания, специально предназначенные для медицинской визуализации:
CXR Foundation: для рентгенографии грудной клетки.
Derm Foundation: для изображений кожи.
Path Foundation: для цифровой патологии.
Эти модели были предварительно обучены на больших и разнообразных наборах данных и могут быть точно настроены для конкретных случаев использования, что позволяет разработчикам создавать высокопроизводительные приложения искусственного интеллекта с меньшими требованиями к данным и вычислениям.
Проект Google HAI-DEF обеспечивает мощную поддержку развитию области медицинского ИИ. Ожидается, что предоставляемые им ресурсы и предварительно обученные модели ускорят применение и разработку медицинского ИИ, что в конечном итоге принесет пользу большему количеству пациентов. Редактор Downcodes продолжит следить за развитием этого проекта и доносить до читателей более актуальную информацию.