В последние годы технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, глубоко меняя все сферы жизни, и банковская отрасль не является исключением. Редактор Downcodes расскажет вам, как искусственный интеллект меняет банковскую отрасль, а также о практиках и проблемах приложений ИИ в банках по всему миру. От прогнозов роста доходов до конкретных случаев применения — мы представим вам яркую картину трансформации банковской отрасли с помощью ИИ.
В последние годы, благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ), банковская отрасль сталкивается с беспрецедентными возможностями трансформации. В последнем отчете Глобального института McKinsey говорится, что генеративный искусственный интеллект (GenAI), как ожидается, добавит годовой доход мировой банковской отрасли от 200 до 340 миллиардов долларов, что эквивалентно увеличению от 2,8% до 4,7% доходов отрасли. Главной движущей силой этого роста стал значительный рост производительности.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
В Индии приложения ИИ в банковской сфере быстро развиваются. В 2023 году Accenture опубликовала исследование, подчеркивающее огромный потенциал искусственного интеллекта для повышения эффективности обслуживания клиентов и увеличения объема транзакций. Еще в 2017 году DFC Bank запустил чат-бота под названием Eva, который является первым в Индии помощником для клиентов на базе искусственного интеллекта. Eva может обрабатывать миллионы запросов клиентов одновременно, значительно улучшая возможности обслуживания банка и скорость ответа.
В 2020 году банк ICICI еще больше расширил свою сферу деятельности и запустил iPal, чат-бота, интегрированного с Amazon Alexa и Google Assistant, позволяющего пользователям проводить простые банковские операции с помощью голосовых команд. Хотя в 2021 году услуга была прекращена, ее инновационный дух по-прежнему привлекал внимание. . Недавно Государственный банк Китая (SBI) также объявил о стратегии, основанной на искусственном интеллекте, направленной на улучшение возможностей принятия решений и операционной эффективности за счет создания современных хранилищ данных и озер данных. SBI также планирует сотрудничать с финтех-компаниями и небанковскими финансовыми компаниями (NBFC) для продвижения инноваций в области совместного кредитования.
На международном уровне Deutsche Bank сотрудничает с Google Cloud и Nvidia, чтобы активно продвигать свою стратегию искусственного интеллекта. В 2023 году банк запустил общебанковский план по запуску нескольких приложений, включая чат-ботов с искусственным интеллектом и инструменты анализа данных, чтобы повысить свою конкурентоспособность в области искусственного интеллекта.
Однако с применением технологий искусственного интеллекта вопросы безопасности становятся все более заметными. Опрос Kroll показывает, что 67% руководителей ожидают роста финансовых преступлений, а 57% считают, что сторонние посредники являются фактором риска. Ежегодно во всем мире отмывается около 2 триллионов долларов США, и банки постепенно обращаются к технологиям искусственного интеллекта для решения этой проблемы. Возьмем, к примеру, HSBC. Банк сотрудничал с Гу Юнем, чтобы улучшить свои возможности по борьбе с отмыванием денег (AML) с помощью искусственного интеллекта, чтобы более эффективно выявлять подозрительные транзакции и уменьшать количество ложных срабатываний.
Кроме того, банк AI Suite, запущенный Infosys Finacle, предоставляет мощные инструменты для быстрой интеграции искусственного интеллекта, помогающие повысить эффективность цифровых операций. И Axis продолжает расширять свою команду для дальнейших инвестиций в область искусственного интеллекта.
В целом искусственный интеллект глубоко меняет облик банковской отрасли, создавая как возможности, так и проблемы. Банки активно внедряют технологии искусственного интеллекта, но им также необходимо уделять внимание вопросам безопасности и тщательно взвешивать все за и против, чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху искусственного интеллекта. В будущем применение искусственного интеллекта в банковской сфере станет более обширным и глубоким, что заслуживает нашего постоянного внимания.