На конференции Inclusion Bund 2024 года Ant Group торжественно представила свою систему обслуживания больших моделей KAG с расширенными знаниями, отметив свой значительный прогресс в создании профессиональных агентов с расширенными знаниями. Редактор Downcodes узнал, что эту структуру представил Лян Лэй, человек, отвечающий за граф знаний Ant Group. Он умело сочетает графы знаний и большие модели с целью повышения точности и логической строгости принятия решений в вертикальных областях. эффективно решать практические проблемы больших языковых моделей. Проблемы, с которыми сталкиваются при применении, такие как недостаток знаний предметной области, ненадежное сложное принятие решений и недостаточная фактичность. Запуск платформы KAG, несомненно, придал новый импульс применению искусственного интеллекта в профессиональных областях.
На конференции Inclusion Bund в 2024 году Ant Group поделилась своим последним прогрессом в создании профессиональных агентов с расширенными знаниями и представила результаты исследований и разработок по объединению графов знаний и больших моделей — структуру обслуживания больших моделей с расширенными знаниями KAG.
Эта структура была представлена Лян Леем, руководителем графа знаний Ant Group, и призвана направлять процесс принятия решений и поиск с помощью логических символов графа, что значительно повышает точность и логическую строгость принятия решений в вертикальных областях.
Платформа KAG сочетает в себе возможности графовой базы данных собственной разработки Ant TuGraph-DB для обеспечения эффективного хранения и поиска знаний. Он был применен в новейшем искусственном приложении Alipay «Чжи Сяобао», которое повысило точность правительственных сценариев вопросов и ответов до 91%, а точность интерпретации вертикальных индикаторов медицинских вопросов и ответов превышает 90%.
Лян Лэй сообщил, что фреймворк KAG в дальнейшем будет открыт для сообщества и обеспечит встроенную поддержку в фреймворке с открытым исходным кодом OpenSPG, чтобы побудить сообщество участвовать в совместном создании. Выпуск платформы KAG не только демонстрирует техническую мощь Ant Group в области искусственного интеллекта, но также предоставляет отрасли новое решение для решения проблем, с которыми сталкиваются большие языковые модели при применении в вертикальных областях, таких как недостаток знаний предметной области и такие проблемы, как ненадежность и отсутствие фактов в принятии решений.
Структура KAG улучшает синергетический эффект больших языковых моделей и графов знаний за счет пяти улучшений, включая улучшение представления знаний, взаимную индексацию структуры графа и текста, разборку и рассуждение с использованием символов, согласование знаний на основе концепций и модель KAG. Ожидается, что это достижение будет способствовать применению искусственного интеллекта в сфере профессиональных услуг и повысит точность и надежность услуг.
Адрес проекта: https://github.com/OpenSPG/openspg.
Открытый исходный код платформы KAG будет способствовать дальнейшему развитию и применению технологий искусственного интеллекта, предоставит большему числу разработчиков мощные инструменты и будет совместно способствовать развитию области искусственного интеллекта. Считается, что в будущем структура KAG будет играть важную роль в более вертикальных областях и предоставлять пользователям более точный и надежный опыт обслуживания.