Редактор Downcodes узнал, что компания Anthropic, занимающаяся искусственным интеллектом, выпустила API пакетной обработки сообщений. Эта новая технология снижает затраты предприятий на обработку больших объемов данных на 50%. Этот шаг знаменует собой крупный прорыв в области обработки больших данных, позволяющий сэкономить предприятиям много денег, а также повысить эффективность и удобство обработки больших данных. Эта новая функция не только снижает затраты, но, что более важно, меняет философию ценообразования в отрасли, создает эффект масштаба для вычислений с использованием ИИ и, как ожидается, будет способствовать популяризации приложений ИИ на предприятиях среднего размера.
Недавно компания Anthropic, занимающаяся искусственным интеллектом, официально запустила свой новый продукт — API пакетных сообщений. Эта новая технология позволяет компаниям снизить затраты на обработку больших объемов данных на 50%. Этот шаг, несомненно, приносит хорошие новости в сфере обработки больших данных.
С помощью этого API предприятия могут обрабатывать до 10 000 запросов асинхронно в течение 24 часов, что делает высокопроизводительные модели искусственного интеллекта более доступными.
Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, проблемы, с которыми сталкиваются предприятия, также растут, особенно в области обработки данных. API пакетной обработки, запущенный Anthropic на этот раз, на 50% дешевле, чем обработка в реальном времени, с точки зрения комиссий за ввод и вывод токенов.
Интересно то, что это изменение — не просто стратегия снижения цен, но и изменение философии ценообразования в отрасли. Отказываясь от крупномасштабной обработки, Anthropic создает эффект масштаба для вычислений с использованием ИИ, а также потенциально способствует внедрению приложений ИИ на предприятиях среднего размера. Представьте себе, что крупномасштабный анализ данных, который раньше считался дорогим и сложным, теперь стал таким простым и экономически эффективным.
Стоит отметить, что API пакетной обработки Anthropic уже доступен в моделях Claude3.5Sonnet, Claude3Opus и Claude3Haiku. В будущем эта функциональность будет расширена на Vertex AI от Google Cloud и Amazon Bedrock.
По сравнению с приложениями, требующими ответа в реальном времени, хотя пакетная обработка происходит медленнее, во многих бизнес-сценариях «своевременная» обработка часто более важна, чем обработка «в реальном времени». Предприятия начинают обращать внимание на то, как найти наилучший баланс между стоимостью и скоростью, что окажет новое влияние на внедрение ИИ.
Однако, несмотря на очевидные преимущества пакетной обработки, она также вызывает некоторые вопросы. По мере того, как предприятия привыкают к недорогой пакетной обработке, окажет ли это влияние на дальнейшее развитие технологии искусственного интеллекта в реальном времени? Чтобы поддерживать здоровую экосистему искусственного интеллекта, необходимо найти правильный баланс между развитием пакетной обработки и реальными процессами? -возможности обработки времени.
Выделять:
✅ Недавно запущенный API пакетной обработки сообщений Anthropic позволяет предприятиям сократить затраты на обработку больших объемов данных на 50%.
✅ Новый API поддерживает до 10 000 асинхронных запросов, улучшая доступность обработки больших данных.
✅ Предприятия начинают обращать внимание на обработку «точно в срок» в приложениях ИИ, что может создать проблемы для разработки ИИ в реальном времени.
Запуск API пакетной обработки сообщений Anthropic, несомненно, открывает новые возможности для индустрии искусственного интеллекта и предоставляет предприятиям более экономичные решения для обработки больших данных. В будущем мы продолжим уделять внимание инновациям и разработкам Anthropic в области искусственного интеллекта. Я считаю, что по мере дальнейшего развития технологий ИИ будет лучше служить всем сферам жизни.