Редактор Downcodes сообщает: Творческая команда Alimama запустила новую модель генерации изображений FLUX.1-Turbo-Alpha, которая представляет собой 8-ступенчатую дистиллированную модель Lora, основанную на обучении модели FLUX.1-dev. В этой модели используется дискриминатор с несколькими головками, что значительно улучшает качество генерации изображений. Она поддерживает множество функций, таких как преобразование текста в изображение, сеть управления восстановлением и т. д., и совместима с платформами Diffusers и ComfyUI. пользователям легко приступить к работе. Модель состязательно обучена на миллионах высококачественных изображений. Оценка эстетики превышает 6,3, а разрешение выше 800, что обеспечивает высококачественное изображение. Что еще более интересно, так это то, что в будущем будет выпущена версия с более низкими ступенями.
Недавно творческая команда Alimama выпустила FLUX.1-Turbo-Alpha, модель Лоры с 8-ступенчатой дистилляцией, обученную на основе модели FLUX.1-dev.
В этой модели используется дискриминатор с несколькими головками, который значительно улучшает качество дистилляции и поддерживает различные приложения, связанные с FLUX, такие как генерация текста в изображение и ремонт сетей управления. При его использовании команда рекомендует установить шкалу направляющей на 3,5, а шкалу Лоры — на 1. В будущем будет запущена версия с меньшим количеством шагов.
FLUX.1-Turbo-Alpha можно использовать непосредственно с платформой Diffusers. Пользователи могут загрузить модель и сгенерировать необходимые изображения с помощью всего лишь нескольких строк кода. Например, вы можете создать забавную сцену, где улыбающийся ленивец в кожаной куртке, ковбойской шляпе, клетчатой юбке и банте стоит перед элегантным фургоном Volkswagen, расписанным городским пейзажем. Просто настроив параметры, вы сможете генерировать качественные изображения с разрешением 1024х1024.
Кроме того, модель также совместима с ComfyUI и может использоваться для быстрого преобразования текста в изображение или для достижения более эффективных эффектов генерации в сетях управления ремонтом. Благодаря этой технологии созданные изображения могут точно соответствовать исходному результату, улучшая творческий опыт пользователя.
Процесс обучения FLUX.1-Turbo-Alpha не менее впечатляет. Модель была обучена на более чем 1 миллионе изображений из открытых и внутренних источников с эстетическим баллом более 6,3 и все с разрешением выше 800. В процессе обучения команда применила метод состязательного обучения для улучшения качества изображения и добавила конструкцию с несколькими головками для каждого слоя трансформатора. Масштаб начальной загрузки во время обучения был зафиксирован на уровне 3,5, смещение по времени было установлено на 3, использовалась смешанная точность bf16, скорость обучения была установлена на 2e-5, размер пакета — 64, а размер изображения — 1024x1024.
Запуск FLUX.1-Turbo-Alpha знаменует собой еще один прорыв для Alimama в области генерации изображений, способствуя популяризации и применению технологий искусственного интеллекта.
Вход в проект: https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha
Выделять:
Эта модель основана на FLUX.1-dev и использует 8-ступенчатую дистилляцию и многоголовочный дискриминатор для улучшения качества генерации изображения.
Поддерживая сети управления генерацией текста в изображение и восстановлением, пользователи могут легко создавать множество интересных сцен.
? В процессе обучения используется состязательное обучение, а данные обучения превышают 1 миллион изображений, чтобы обеспечить высококачественный вывод модели.
В целом, FLUX.1-Turbo-Alpha открывает новые возможности в области генерации изображений благодаря своей высокой эффективности, возможностям создания высококачественных изображений, а также удобным и простым в использовании функциям. Заинтересованные пользователи могут перейти на страницу Hugging Face, чтобы познакомиться с этой мощной моделью. Редактор Downcodes продолжит обращать внимание на последние достижения Alibaba в области искусственного интеллекта и предлагать вам еще больше интересных отчетов.