Редактор Downcodes сообщает: Недавно исследователи разработали модель искусственного интеллекта под названием DIAMOND (Diffusion for World Modelling), которая может имитировать классическую игру «Counter-Strike: Global Offensive» (CS:GO) в нейронной сети и в режиме бега. со скоростью 10 кадров в секунду на видеокарте Nvidia RTX 3090. Хоть частота кадров и не высока, это все равно является значительным достижением в области моделирования ИИ, особенно если учесть, что данные его обучения составляют всего 87 часов игровых записей, что составляет лишь 0,5% данных, необходимых для аналогичных проектов.
Недавно исследователи разработали модель искусственного интеллекта под названием DIAMOND (Diffusion for World Modeling), которая может имитировать знаменитую компьютерную игру Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO) в нейронной сети.
Эта модель работает на видеокарте Nvidia RTX3090 и способна достигать 10 кадров в секунду . Хотя частота кадров невелика, это достижение все равно впечатляет в области моделирования ИИ.
Данные обучения DIAMOND — это всего 87 часов игровых записей CS:GO, что составляет лишь 0,5% данных, необходимых для аналогичных проектов, таких как GameNGen. Несмотря на небольшой объем данных, эта модель все же способна моделировать впечатляющие сцены в игре.
DIAMOND впервые продемонстрировала свои возможности в играх Atari, используя подход, основанный на Transformer, который рассматривал движения игрока как «следы», как слова в предложении. Прогнозируя эти маркеры, модель может научиться прогнозировать следующий ход игрока на основе предыдущих действий.
Исследователь Элои Алонсо продемонстрировал возможности модели в Твиттере. На видео можно увидеть, как игроки взаимодействуют с смоделированной средой CS:GO с помощью клавиатуры и мыши. Симуляции включают в себя сложные элементы, такие как взаимодействие игроков, механику оружия и физику окружающей среды. Однако у DIAMOND все же есть некоторые существенные недостатки.
Например, игрок может прыгать бесконечно, поскольку модель не учитывает гравитацию или обнаружение столкновений движка Source. Более того, как только игрок отклоняется от пути, обычно используемого в тренировочных данных, симуляция полностью выходит из строя.
Исследователи полагают, что по мере увеличения объема данных и вычислительной мощности производительность модели будет улучшаться. Они также считают, что в будущем можно будет разрабатывать модели искусственного интеллекта, которые смогут ориентироваться в сложных реальных средах.
Стоит отметить, что симуляция CS:GO от DIAMOND основана на системе GameNGen, совместно разработанной Google Research, Google DeepMind и Тель-Авивским университетом. Эта система может полностью имитировать классическую игру DOOM со скоростью 20 кадров в секунду в одном Google. Чип ТПУ.
Для разработчиков, интересующихся искусственным интеллектом, модель DIAMOND теперь доступна на GitHub с открытым исходным кодом, и каждый может продолжить ее изучение.
Вход в проект: https://diamond-wm.github.io/
Выделять:
- Разработанная исследователями AI-модель DIAMOND может имитировать CS:GO и работать на Nvidia RTX3090, достигая скорости 10 кадров в секунду.
- ? Эта модель использовала для обучения только 87 часов игровых данных. Хотя объем данных невелик, она все же может моделировать сложные игровые сценарии.
- ? DIAMOND имеет некоторые серьезные ограничения и уязвимости, но исследователи полагают, что производительность модели можно улучшить в будущем за счет добавления данных и вычислительной мощности.
Появление модели DIAMOND открыло новые возможности в области игр-симуляторов ИИ, а также предоставило ценный опыт для разработки более сложных моделей ИИ в будущем. Несмотря на наличие некоторых недостатков, его потенциал нельзя недооценивать. Редактор Downcodes надеется на дальнейшее развитие и применение этой модели.