Компания Cohere объявила, что ее самая продвинутая мультимодальная модель поиска с использованием искусственного интеллекта, Embed3, получила серьезное обновление и теперь поддерживает мультимодальный поиск, позволяя пользователям использовать текст и изображения для поиска на уровне предприятия. Это обновление знаменует собой значительный прогресс в поиске изображений для Embed3, позволяя предприятиям более эффективно анализировать ценность данных изображений и повышать эффективность работы и скорость принятия решений. Редактор Downcodes поможет вам глубже понять новейшие функции и варианты применения Embed3.
Cohere выпустила Embed3, самую совершенную мультимодальную модель поиска с использованием искусственного интеллекта, которая теперь поддерживает мультимодальный поиск, что означает, что пользователи могут проводить поиск на уровне предприятия не только по тексту, но и по изображениям.
С момента своего запуска в прошлом году Embed3 постоянно оптимизировался, чтобы помочь предприятиям преобразовывать документы в цифровые представления, и это обновление сделает его еще лучше при поиске изображений.
Соучредитель и генеральный директор Cohere Эйдан Гонсалес поделился диаграммой улучшения производительности Embed3 при поиске изображений в социальных сетях.
Когер сообщил в своем блоге, что эта новая функция поможет компаниям полностью анализировать огромные объемы данных, хранящихся в изображениях, и повысить эффективность работы. Предприятия могут осуществлять поиск мультимодальных ресурсов, таких как сложные отчеты, каталоги продукции и проектная документация, более быстро и точно.
Поскольку мультимодальный поиск продолжает развиваться, Embed3 от Cohere может генерировать встраивания как текста, так и изображений. Этот новый метод внедрения позволяет пользователям управлять изображениями и текстом в едином скрытом пространстве, а не хранить их отдельно. Улучшения в этом подходе значительно улучшат качество результатов поиска, позволят избежать предвзятости в отношении текстовых данных и позволят лучше понять смысл данных.
Ниже приведены реальные варианты использования Embed3:
Графики и диаграммы. Визуальное представление является ключом к пониманию сложных данных. Теперь пользователи могут легко находить нужные диаграммы для принятия бизнес-решений. Просто опишите конкретную идею, и Embed3 получит соответствующие графики и диаграммы, что позволит сотрудникам разных команд более эффективно принимать решения на основе данных.
Каталоги продуктов электронной коммерции. Традиционные методы поиска часто ограничивают клиентов поиском продуктов по текстовым описаниям продуктов. Embed3 меняет этот опыт поиска. Ритейлеры могут создавать приложения, которые ищут изображения продуктов в дополнение к текстовым описаниям, создавая дифференцированный опыт для покупателей и повышая коэффициент конверсии.
Файлы дизайна и шаблоны. Дизайнеры часто работают с большими библиотеками ресурсов и полагаются на память или строгие правила именования для организации визуальных элементов. Embed3 позволяет легко находить конкретные макеты пользовательского интерфейса, визуальные шаблоны и слайды презентаций на основе текстовых описаний. Это упрощает творческий процесс.
Embed3 также поддерживает более 100 языков , что означает, что он может обслуживать более широкую базу пользователей. В настоящее время этот мультимодальный Embed3 запущен на платформе Cohere и Amazon SageMaker.
Поскольку все больше и больше пользователей привыкают к поиску изображений, а компании продолжают догонять их, обновления Cohere дают им возможность пользоваться более гибкими возможностями поиска. В сентябре Cohere обновила свой API, чтобы клиенты могли легко переключаться с моделей конкурентов на модели Cohere.
Официальный блог: https://cohere.com/blog/multimodal-embed-3.
Выделять:
Embed3 поддерживает мультимодальный поиск, позволяя пользователям осуществлять поиск по изображениям и тексту.
Обновленная модель значительно повышает производительность поиска изображений и помогает предприятиям извлекать пользу из данных.
? В сентябре Cohere обновила свой API, чтобы упростить процесс перехода клиентов с других моделей.
В целом, обновление Embed3 от Cohere открывает новые возможности для мультимодального поиска на уровне предприятия. Его мощные функции и удобный опыт использования помогут предприятиям лучше использовать данные, повысить эффективность и принимать более разумные решения. Заинтересованные читатели могут посетить официальный блог для получения дополнительной информации.