Редактор Downcodes поможет вам понять два основных типа баз данных: аналитические базы данных и транзакционные базы данных. Они имеют существенные различия в сценариях применения и методах обработки данных. Аналитическая база данных (OLAP) фокусируется на анализе данных и в основном использует операторы SELECT для выполнения сложных операций запроса для поддержки принятия решений, тогда как транзакционная база данных (OLTP) фокусируется на ежедневной обработке транзакций, таких как банковские транзакции, с использованием коротких операторов DML. В этой статье будут подробно рассмотрены различия между OLTP и OLAP, а также представлена графовая база данных, нереляционная база данных. Благодаря своей уникальной графовой структуре и приоритетной обработке связей она демонстрирует значительные преимущества при обработке сложных связей данных.
Аналитический тип делится в зависимости от роли базы данных. Он в основном используется для анализа данных (OLAP), и большинство из них представляют собой операторы выбора. Существует также один, специально используемый для обработки транзакций, обычно короткий dml (OLTP). OLTP — основное приложение традиционных реляционных баз данных.
Аналитический тип делится в зависимости от роли базы данных. Он в основном используется для анализа данных (OLAP), и большинство из них представляют собой операторы выбора. Существует также один, специально используемый для обработки транзакций, обычно короткий dml (OLTP).
OLTP — это основное приложение традиционных реляционных баз данных, главным образом для базовой ежедневной обработки транзакций, таких как банковские транзакции.
OLAP — это основное приложение систем хранилищ данных, поддерживающее сложные операции анализа, ориентированное на поддержку принятия решений и предоставляющее интуитивно понятные и простые для понимания результаты запросов.
Реляционные базы данных делятся на типы баз данных: базы данных можно разделить на реляционные (СУБД) и нереляционные (без sql).
Дальнейшее чтение:
В информатике графовая база данных (англ. Graph Database, GDB) — это база данных, которая использует графовую структуру для семантических запросов. Она использует узлы, ребра и атрибуты для представления и хранения данных. Ключевой концепцией системы является граф, который напрямую связывает элементы данных в хранилище с узлами данных, а также набор ребер, представляющих отношения между узлами. Эти отношения позволяют напрямую связывать данные в хранилище и во многих случаях получать их с помощью одной операции. В графовых базах данных приоритет отдается связям между данными. Запрос связей в графовой базе данных выполняется быстро, поскольку они постоянно хранятся в самой базе данных. Отношения можно визуализировать с помощью графовых баз данных, что делает их полезными для сильно взаимосвязанных данных.
База данных графов — это нереляционная база данных, позволяющая устранить ограничения существующих реляционных баз данных. В графовых моделях явно перечислены зависимости между узлами данных, тогда как реляционные модели и другие модели баз данных NoSQL связывают данные посредством неявных соединений. Базы данных графов предназначены для простого и быстрого извлечения сложных иерархических структур, которые трудно моделировать в реляционных системах. Базы данных графов похожи на базы данных сетевых моделей 1970-х годов тем, что они представляют собой общие графы, но базы данных сетевых моделей работают на более низком уровне абстракции и не могут легко перемещаться по последовательности ребер.
Я надеюсь, что эта статья поможет вам лучше понять типы и приложения баз данных. Редактор Downcodes продолжит предлагать вам еще больше интересного контента!