Редактор Downcodes узнал, что команда Mistral AI выпустила математическую модель 7B под названием MathΣtral, которая имеет контекстное окно размером 32 КБ, может решать более длинные и сложные математические задачи и имеет открытый исходный код под лицензией Apache2.0. MathΣtral набрал 56,6% по тесту MATH и 63,47% по тесту MMLU. Благодаря мажоритарному голосованию и моделям вознаграждения оценки достигли 68,37% и 74,59%. Это не только дань уважения 2311-летию Архимеда, но и крупный прорыв в области математических рассуждений и научных открытий, демонстрирующий усилия Mistral AI по поддержке академических проектов.
Команда Mistral AI вносит MathΣtral в научное сообщество, надеясь усилить исследования сложных математических проблем, требующих сложных, многоэтапных логических рассуждений. Профессиональный опыт модели в области STEM позволил достичь той же категории расширенных возможностей рассуждения в различных стандартных отраслевых тестах. В частности, он достиг 56,6% по тесту MATH и 63,47% по тесту MMLU. Что больше всего поражает в MathΣtral, так это его способности к рассуждению. Эта модель демонстрирует, что значительно лучшие результаты могут быть достигнуты при большем количестве вычислений по времени вывода. В тесте MATH MathΣtral7B набрал 68,37% благодаря голосованию большинства и еще более высокий балл 74,59% среди 64 кандидатов благодаря мощной модели вознаграждения. Этот шаг команды Mistral AI является частью более широких усилий компании по поддержке академических проектов. Релиз MathΣtral был произведен в контексте сотрудничества с Project Numina и отражает акцент Mistral AI на академических исследованиях и их поддержку. MathΣtral — это управляемая модель, которую можно использовать или настраивать в соответствии с документацией Mistral AI. Веса моделей размещены на HuggingFace, и теперь пользователи могут попробовать MathΣtral с помощью Misstral-Inference и адаптировать его для удовлетворения конкретных потребностей с помощью Misstral-Finetune. Модель MathΣtral компании Mistral AI — это не только технологический скачок, но и глубокий вклад в исследования в области математики и естественных наук. Благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта у нас есть основания полагать, что MathΣtral принесет больше возможностей и прорывов в математических рассуждениях и научных открытиях.
Официальный адрес сайта: https://mistral.ai/news/mathstral/
Открытый исходный код и мощные логические возможности модели MathΣtral принесли новые инструменты и возможности в математику и научные исследования, которые достойны внимания и ожидания. Редактор Downcodes продолжит обращать внимание на новые разработки в области искусственного интеллекта и предлагать читателям еще больше интересного контента.