Редактор Downcodes узнал, что Hugging Face недавно выпустила новый инструмент искусственного интеллекта под названием SmolLM, который представляет собой серию небольших языковых моделей с размерами параметров от 135 МБ до 1,7 МБ, целью которых является предоставление эффективных и мощных решений для различных устройств и приложений с искусственным интеллектом. . Модель SmolLM также может хорошо работать на устройствах с ограниченными ресурсами, принимая во внимание защиту конфиденциальности пользователей, и очень подходит для использования на таких устройствах, как мобильные телефоны и планшеты.
Недавно Hugging Face запустила новый инструмент искусственного интеллекта — SmolLM. Это серия высокопроизводительных малых языковых моделей с параметрами от 135М до 1,7В, специально разработанных для различных устройств и приложений. Так здорово представить, как эти маленькие модели эффективно работают на мобильных телефонах и ноутбуках!
Модель СмолЛМ отличается компактностью и мощностью. Они по-прежнему могут хорошо работать при меньших вычислительных ресурсах и помогают пользователям защищать конфиденциальность. Hugging Face использовал набор данных под названием SmolLM-Corpus при обучении этих моделей. Этот набор данных был тщательно отобран и содержит богатые образовательные и синтетические данные, чтобы гарантировать, что модель может усваивать разнообразные знания.
Конкретно СмолЛМ имеет три версии: параметры 135М, 360М и 1,7Б. Эти модели могут не только решать самые разные задачи, но и гибко работать в зависимости от конфигурации оборудования пользователя. Например, модель СмолЛМ-135М превзошла многие аналогичные изделия и стала лидером среди моделей с параметрами менее 200М.
Модель SmolLM оценивается по различным критериям, проверяя здравый смысл и мировые знания. Эти модели демонстрируют впечатляющую производительность, превосходя другие модели в своих размерных категориях. Например, несмотря на то, что модель SmolLM-135M обучена на меньшем количестве токенов, она превосходит MobileLM-125M, лучшую на данный момент модель с параметрами менее 200M. Аналогично модели СмолЛМ-360М и СмолЛМ-1,7Б превосходили все остальные модели с параметрами менее 500М и 2Б соответственно.
Помимо превосходной производительности, SmolLM также был специально настроен, чтобы лучше понимать инструкции и отвечать на вопросы. Hugging Face также обеспечивает демонстрацию WebGPU, чтобы каждый мог непосредственно ощутить возможности этих моделей.
Выпуск SmolLM доказывает, что даже небольшие модели могут добиться потрясающей производительности с помощью высококачественных обучающих данных.
Вход в продукт: https://top.aibase.com/tool/smollm
Выделять:
1. **Эффективная производительность**: модель SmolLM может хорошо работать при небольших вычислительных ресурсах и защищать конфиденциальность пользователей.
2. **Обогащение данных**. Используйте высококачественный набор данных SmolLM-Corpus, чтобы обеспечить усвоение моделью разнообразных знаний.
3. **Несколько приложений**: подходит для мобильных телефонов, ноутбуков и других устройств, гибкая работа для удовлетворения различных потребностей.
SmolLM привносит новые возможности в область искусственного интеллекта благодаря своей эффективной работе, богатым запасам знаний и широкому применению. Редактор Downcodes считает, что SmolLM будет играть важную роль в будущих приложениях искусственного интеллекта. Поторопитесь и испытайте это!